Monitoring widma z wykorzystaniem platformy sprzętowej USRP-2920

• Autorzy: Grzesiak K.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2018.8-9.40

Warianty tytułu

EN

Spectrum sensing based on USRP-2920 platform

• Konferencja: Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki (12-14.09.2018 ; Bydgoszcz, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wykrywanie użytkownika pierwotnego jest jednym z najbardziej istotnych elementów radia kognitywnego. Stąd też zainteresowanie efektywnymi metodami detekcji sygnałów. W artykule przedstawiono wyniki badań detektora energii i cyklostacjonarności zbudowanego na platformie radia programowalnego USRP-2920.

EN

Primary User (PU) detection is a fundamental problem in cognitive radio. Therefore there is a lot of interest in the effective method of detection. In this paper were shown test results energy and cyclostationary detectors. Detectors were implemented and verified on USRP- 2920 platform.

Słowa kluczowe

PL

monitoring widma; radio kognitywne; radio programowalne; USRP

EN

spectrum sensing; cognitive radio; software defined radio; SDR; Universal Software Radio Peripheral

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2018
• Tom: nr 8-9
• Strony: 738--742, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Grzesiak K.

• Wojskowy Instytut Łączności, Zegrze Południowe

Bibliografia

• [1] K.Grzesiak. 2017. "Wykrywanie sygnałów OFDM na podstawie własności korelacyjnych i cyklostacjonarnych" Przegląd Telekomunikacyjny+Wiadomości Telekomunikacyjne nr 6: 396-400
• [2] K.Grzesiak. 2016. “Detektor cyklostacjonarności dla sygnału OFDM", Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne, nr 8-9: 1097-1101
• [3] C. Cordeiro. 2006. “IEEE 802.22: an introduction to the fist wireless standard based on cognitive radios," J. Commun., vol. 1, no. 1, pp. 38-47
• [4] C. Stevenson. 2009. “IEEE 802.22: the first cognitive radio wireless regional area network standard," IEEE Commun. Mag., vol. 47, no. 1, pp. 130-138
• [5] Saman Atapattu. 2011. "Spectrum sensing via Energy Detector In Low SNR". IEEE International Conference on Communications (ICC)
• [6] S. Atapattu. 2014 “Energy Detection for Spectrum Sensing in Cognitive Radio", New York, NY, USA: Springer- Verlag
• [7] R. Tandra. 2008. “SNR walls for signal detection," IEEE J. Sel. Topics Signal Process. , vol. 2, no. 1, pp. 4-17