Reprezentacja wiedzy dziedzinowej działu serwisowego przy zastosowaniu OWL

• Autorzy: Dudek A.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule dokonano przeglądu literaturowego formalnych metod reprezentacji wiedzy w postaci ontologii ze szczególnym uwzględnieniem standardów RDF oraz OWL. Wskazano następnie obszar wiedzy dziedzinowej z zakresu prawidłowo realizowanych procedur serwisowych. Zaproponowano również sposób reprezentacji tej wiedzy jako szeregów kroków, opisywanych przez obsługiwane podzespoły, wykorzystane do tego narzędzia, elementy łączące i mocujące czy też materiały eksploatacyjne. Bazując na tych założeniach zaproponowano budowę ontologii przy wykorzystaniu języka OWL, wykorzystując w tym celu środowisko Protégé.

EN

This article reviews literature on formal knowledge representation methods using ontologies and focus on RDF and OWL standards. Then indicated the area of domain knowledge in the range of correctly performed service procedures. It was proposed to represent this knowledge as a series of steps. These steps are described by the supported components, the tools which are used, connecting elements and consumables. Based on these assumptions, it was proposed to build ontology using OWL using the Protégé environment.

Słowa kluczowe

PL

wiedza dziedzinowa; standard RDF; standard OWL; ontologia; środowisko Protégé

EN

domain knowledge; RDF standard; OWL standard; ontology; Protégé environment

• Wydawca: Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
• Rocznik: 2017
• Tom: Nr 11
• Strony: 29--40
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dudek A.

• Instytut Nauk Technicznych PWSZ w Nysie

Bibliografia

• 1. Dobrowolski D., Kapłański P., Łojewski Z., Marciniak A.: Ontologiczna inżynieria wiedzy, Nierówności społeczne, a wzrost gospodarczy, (44 cz. 1), 2015, s. 88-98.
• 2. Fabrizio K. R.: Absorptive capacity and the search for innovation, Research Policy, Vol. 38, No. 2, 2009, s. 255-267.
• 3. Goczyła K.: Ontologie w systemach informatycznych, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2011.
• 4. Gruber T. A.: Translation Approach to Portable Ontology Specifications, Knowledge Acquisition, 5 (2), 1993, s. 199-220.
• 5. Górka W., Socha M., Piasecki A.: Sieci semantyczne – dotychczasowe doświadczenia i perspektywy rozwoju w ocenie Instytutu EMAG, Instytut Technik Informatycznych EMAG, 2015.
• 6. Koło łowieckie w Szczecinie, Systematyka zwierząt, http://www.kolo-lowieckiezubr. com.pl/zwierzeta_systematyka.html, dostęp 04.06.2017.
• 7. Minsky M.: A Framework for Representing Knowledge. The Psychology of Computer Vision, red. Winston P., Cognitive Science, Collins, Allan and Edward E., Smith McGraw-Hill, 1975, przedruk: Morgan-Kaufmann, 1992.
• 8. MNiSW: Rozporządzenie ministra nauki i szkolnictwa wyższego w sprawie obszarów wiedzy, dziedzin nauki i sztuki oraz dyscyplin naukowych i artystycznych Dz.U. 2011 nr 179 poz. 1065.
• 9. Musen, Mark A., and the Protégé Team: The Protégé Project: A Look Back and a Look Forward. Association of Computing Machinery Specific Interest Group in Artificial Intelligence, 2015, http://protege.stanford.edu/about php dostęp: 04.06.2017.
• 10. PWN, Słownik języka polskiego, Wydawnictwo Naukowe PWN, http://sjp.pwn.pl/, dostęp: 09.05.2017.
• 11. Quillian M.R.: Word concepts: A theory and simulation of some basic semantic capabilities, Behavioral Science vol. 12, 1967, s. 410-430.
• 12. Słownik terminów informatycznych, http://infgeo.strefa.pl/slowinf.htm, dostęp: 09.05.2017.
• 13. Trajer J., Paszek A., Iwan S.: Zarządzanie wiedzą, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, 2012.
• 14. Tsarkov D.: FaCt++ - New generation OWL-DL reasoner, http://owl.man.ac.uk/factplusplus/, dostęp: 04.06.2017.
• 15. Uniwersytet Wrocławski, Tezaurus dziedzictwa kulturowego, Biblioteka Uniwersytecka Uniwersytetu wrocławskiego, http://156.17.58.20:8080/tezaurus/index.jsp, dostęp: 09.05.2017.
• 16. W3C, Przewodnik po OWL 2 Web Ontology Language, https://www.w3.org/TR/owl2-quick-reference/, dostęp: 04.06.2017.
• 17. W3C: SPARQL Query Language for RDF, https://www.w3.org/TR/rdf-sparqlquery/, dostęp: 04.06.2017.
• 18. Ziemba P., Jankowski J., Wolski W.: Dobór języka reprezentacji wiedzy w ontologiach dziedzinowych, Informatyka Ekonomiczna 1 (35), 2015, s. 84-100.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).