Czynniki ryzyka w łańcuchach dostaw paliw płynnych

• Autorzy: Styś Jacek

Identyfikatory

DOI

10.33226/1231-2037.2024.2.7

Warianty tytułu

EN

Risk factors in liquid fuel supply chains

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu jest zidentyfikowanie czynników ryzyka i wyzwań wskazywanych w literaturze naukowej dotyczącej logistyki i łańcuchów dostaw paliw płynnych. Jako metodę badawczą zastosowano krytyczny przegląd literatury, który został uzupełniony odniesieniami do sytuacji na polskim rynku paliw. Dodanie polskiego kontekstu pozwala na rozszerzenie analizy o specyficzne dla Polski uwarunkowania i praktyki, mniej licznie reprezentowane w międzynarodowych publikacjach naukowych. Przegląd ujawnił, że wyzwania dla logistyki paliw wpisują się w różne kategorie problemów współczesnego świata, takie jak ochrona środowiska (emisja CO2, skażenie ekosystemów), odpowiedzialność społeczna oraz efektywność i bezpieczeństwo transportu (planowanie tras, transparentność operacji). Technologie cyfrowe, w tym Internet Rzeczy (IoT) i blockchain, stanowią odpowiedź na wiele z tych problemów. Umożliwiają monitorowanie, wymianę informacji, zapewnienie bezpieczeństwa i poprawę efektywności w łańcuchach dostaw. Wiele środków zaradczych dotyczy legislacji i zmian w sferze zarządzania (decentralizacja logistyki, strategia Lean SCM, systemy wspomagające decyzje). Wyzwania dla logistyki paliw wykraczają poza strefę operacyjną i funkcjonalną firm, często odnoszą się do rozszerzonych łańcuchów dostaw i całego makrootoczenia przedsiębiorstw.

EN

The aim of this paper is to identify risk factors and challenges highlighted in the scientific literature related to logistics and fuel supply chains. A critical literature review was employed as the research method, supplemented with references to the situation in the Polish fuel market. Adding the Polish context allows for an extension of the analysis to include conditions and practices specific to Poland, which are less frequently represented in international scientific publications. The review revealed that challenges for fuel logistics fall into various categories of contemporary world problems such as environmental protection (CO2 emissions, ecosystem contamination), social responsibility, and transport efficiency and safety (route planning, operational transparency). Digital technologies, including the Internet of Things (IoT) and blockchain, offer solutions to many of these problems. They enable monitoring, information exchange, security assurance, and improvement of efficiency in supply chains. Several remedial measures relate to legislation and changes in management practices, such as the decentralization of logistics, the Lean Supply Chain Management (SCM) strategy, and decision support systems. Challenges for fuel logistics extend their impact beyond the operational and functional zones of enterprises, often relating to extended supply chains and the entire macro-environment.

Słowa kluczowe

PL

wyzwania logistyki paliw; niepewność; ryzyko; technologie cyfrowe; zrównoważony rozwój; zarządzanie logistyczne

EN

fuel logistics challenges; uncertainty; risk; digital technologies; sustainable development; logistics management

• Wydawca: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA
• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2024
• Tom: nr 2
• Strony: 66--75
• Opis fizyczny: Bibliogr. 34 poz., rys.

Twórcy

autor

Styś Jacek

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

• https://orcid.org/0000-0001-8325-6076

Bibliografia

• Agustina, F., Vanany, I., & Siswanto, N. (red.). (2020). Determining sources of uncertainty, performance, and strategy in biodiesel supply chain. W: ACM International Conference Proceeding Series. Osaka, 7 April 2020. https://doi.org/10.1145/3396743.3396767
• Ahmad, R. W., Salah, K., Jayaraman, R., & Omar, M. A. (2022). Blockchain in oil and gas industry: Applications, challenges, and future trends. Technology in Society, 68. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.101941
• Baptiste, P. (red.). (2019). The social acceptability issues that can be expected in logistics. Proceedings of the 2019 International Conference on Industrial Engineering and Systems Management, IEMS 2019. Shanghai, 25–27 September 2019.
• Beteto, A., Melo, V., Lin, J., Alsultan, M., Dias, E. M., Korte, E. i in. (2022). Anomaly and cyber fraud detection in pipelines and supply chains for liquid fuels. Environment Systems and Decisions, 42(2), 306–324. https://doi.org/10.1007/s10669-022-09843-5
• Bianco, I., Ilin, I., & Iliinsky, A. (2021). Digital technology risk reduction mechanisms to enhance ecological and human safety in the Northern Sea route for oil and gas companies. W: E3S Web of Conferences, 258, 06047. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202125806047
• Bimha, H., Hoque, M., & Munapo, E. (2020). The impact of supply chain management practices on industry competitiveness: A mixed-methods study on the Zimbabwean petroleum industry. African Journal of Science, Technology, Innovation and Development, 12(1), 97–109. https://doi.org/10.1080/20421338.2019.1613785
• Chaudhary, K., Chaudhary, G., & Khari, M. (2023). Applying game theory models for risk management in supply chain networks. American Journal of Business and Operations Research, 10(1), 42–52. https://doi.org/10.54216/AJBOR.100104
• Chen, M., Smith, P. M., & Thomchick, E. (2017). Qualitative insights into buyer-supplier relationship attributes in the U.S. biofuels industry. Renewable Energy Focus, 22–23, 1–9. https://doi.org/10.1016/j.ref.2017.09.001
• Deloitte. (2013). The ripple effect. How manufacturing and retail executives view the growing challenge of supply chain risk. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/global/Documents/Process-and-Operations/gx-operations-consulting-the-rippleeffect-041213.pdf
• Gaveau, D. L. A., Sheil, D., Husnayaen i in. (2016). Rapid conversions and avoided deforestation: Examining four decades of industrial plantation expansion in Borneo. Scientific Reports, 6, 32017. https://doi.org/10.1038/srep32017
• Global Compact Network Poland. (2022). Przeciwdziałanie szarej strefie w latach 2014–2022. https://ungc.org.pl/wpcontent/uploads/2023/02/publikacja-szara-strefa-www.pdf
• Goswami, K., & Hazarika, A. (2016). Supply chain network of Jatropha based biodiesel industry in North East India. Sustainable Production and Consumption, 6, 38–50. https://doi.org/10.1016/j.spc.2016.01.002
• Gurtu, A., Jaber, M. Y., & Searcy, C. (2015). Impact of fuel price and emissions on inventory policies. Applied Mathematical Modelling, 39(3–4). https://doi.org/10.1016/j.apm.2014.08.001
• Herold, D. M., Nowicka, K., Pluta-Zaremba, A., & Kummer, S. (2021). COVID-19 and the pursuit of supply chain resilience: Reactions and "lessons learned" from logistics service providers (LSPs). Supply Chain Management, 26(6), 702–714. https://doi.org/10.1108/SCM-09-2020-0439
• Jedliński, M., & Marzantowicz, Ł. (2017). Wpływ niepewności i nieprzewidywalności na procesy logistyczne. Problemy Transportu i Logistyki, (33), 171–185.
• Jin, Y., Vonderembse, M., Ragu-Nathan, T. S., & Smith, J. T. (2014). Exploring relationships among IT-enabled sharing capability, supply chain flexibility, and competitive performance. International Journal of Production Economics, 153, 24–34. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2014.03.016
• Kaczmarek, T. T. (2008). Ryzyko i zarządzanie ryzykiem. Difin.
• Kazemzadeh, N., & Hu, G. (2013). Optimization models for biorefinery supply chain network design under uncertainty. Journal of Renewable And Sustainable Energy, 5(5). https://doi.org/10.1063/1.4822255
• Liu, S., Zhang, Y., Liu, Y., Wang, L., & Wang, X. V. (2019). An `Internet of Things' enabled dynamic optimization method for smart vehicles and logistics tasks. Journal of Cleaner Production, 215, 806–820. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.254
• McKinnon, A. C. (2016). Freight transport deceleration: Its possible contribution to the decarbonisation of logistics. Transport Reviews, 36(4), 418–436. https://doi.org/10.1080/01441647.2015.1137992
• Mingzhou, J., Granda-Marulanda, B. A., & Down, I. (2014). The impact of carbon policies on supply chain design and logistics of a major retailer. Journal of Cleaner Production, 85, 453–461.
• Nowicka, K. (red.). (2022). Gospodarka o obiegu zamkniętym. Część 2. Łańcuchy dostaw. Oficyna Wydawnicza SGH.
• Nyszk, W. (2021). Logistyka czynnikiem tworzenia konkurencyjności przedsiębiorstwa. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, (3), 37–45.
• POPHiN. (2017). Przemysł i handel naftowy. Raport roczny 2017. Polska Organizacja Przemysłu i Handlu Naftowego. https://popihn.pl/wpcontent/uploads/2021/01/Raport-POPiHN-za-2017-pl-na-strone-www-6-kwietnia.pdf
• Pourhejazy, P. Kwon, O. K., & Lim, H. (2019). Integrating sustainability into the optimization of fuel logistics networks. KSCE Journal of Civil Engineering, 23(3), 1369–1383. https://doi.org/10.1007/s12205-019-1373-7
• Rutkowski, K. (2015), Rekonfiguracja międzynarodowych łańcuchów dostaw jako narzędzie zapobiegania zagrożeniom kryzysowym – szansa dla Polski. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 382.
• Sheth, J. (2020). Impact of COVID-19 on consumer behavior: Will the old habits return or die? Journal of Business Research, 117, 280–283. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.05.059
• Teuteberg, F. (2009). Supply chain risk management: A neural network approach. W: R. Ijioui, H. Emmerich, & M. Ceyp (red.), Strategies and Tactics in Supply Chain Event Management (99–118). Springer.
• U. S. Energy Information Administration. (2024). U. S. total energy consumption by energy end-use sector, 1950–2022. https://www.eia.gov/energyexplained/use-of-energy/ (pobrano 20.01.2024).
• Ustawa z dnia 25 sierpnia 2006 r. o biokomponentach i biopaliwach ciekłych. Dz.U. 2006 nr 169, poz. 1199.
• Ustawa z dnia 30 maja 2014 r. o zmianie ustawy o zapasach ropy naftowej, produktów naftowych i gazu ziemnego oraz zasadach postępowania w sytuacjach zagrożenia bezpieczeństwa paliwowego państwa i zakłóceń na rynku naftowym oraz niektórych innych ustaw. Dz.U. 2014, poz. 900.
• Wieteska, G. (2011). Zarządzanie ryzykiem w łańcuchu dostaw na rynku B2B. Difin.
• Witkowski, J., & Weremij, T. (2013). IT Solutions in transport management of liquid fuels. Case study of Grupa Lotos. Management, 17(2), s. 259–271. https://doi.org/10.2478/manment-2013-0070.
• World Resources Institute. (2015). CAIT climate data explorer. http://cait.wri.org (pobrano 1.12.2015).