Identyfikatory
Warianty tytułu
Forecast wind generation problem in Polish Power System
Języki publikacji
Abstrakty
Od kilkunastu lat udział energetyki odnawialnej w sektorze elektroenergetyki stale rośnie. Przyczyny tego stanu rzeczy są różne: wyczerpywanie się paliw kopalnych, proekologiczna polityka UE, awarie elektrowni atomowych na świecie, które wzbudzają w społeczeństwie uczucie niepokoju oraz wiele innych skutkujących wzrostem udziału OZE w ogólnym bilansie produkcji energii elektrycznej. Większa liczba nowych źródeł energii elektrycznej, w szczególności farm wiatrowych, powoduje nowe problemy związane z prognozowaniem poziomu produkcji energii. Elektrownie wiatrowe są urządzeniami, które nie zapewniają stabilnego poziomu dostaw energii. Dlatego istnieje potrzeba opracowania modeli prognostycznych, które umożliwiają prognozowanie pracy takich jednostek w KSE w sposób rzetelny. W artykule podjęto próbę zastosowania teorii fraktalnej analizy procesów związanych z eksploatacją elektrowni wiatrowych do poprawy dokładności prognoz. Opisano wyniki badań i sugestie dotyczące ich możliwości zastosowania.
Since several years the percentage of renewable power engineering in the sector of electric power engineering constantly grows. The reasons for this state are various: depletion of fossil fuels, breakdowns of atom power stations, which cause the feeling of anxiety, strong proecological tendencies in EU as well as the possibility to make the country independent on others. A higher number of new sources of electric energy, in particular wind farms, causes new problems related to forecasting the energy production level. Wind power stations are units, which do not provide a stable level of energy supply. Therefore there exists a need to develop forecasting models, which make it possible to forecast the work of such units in Polish Power System in a reliable way. In the paper an attempt has been undertaken to apply the theory of fractal analysis to the processes related to the operation of wind power stations for improving the accuracy of forecasts. Research results and suggestions concerning their further possible applications have been given.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
119--122
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
- Politechnika Częstochowska, Instytut Elektroenergetyki, ul. Armii Krajowej 17, 42-200 Częstochowa
Bibliografia
- [1] Cieślak M, i inni,: Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001
- [2] Dobrzańska I., Dąsal K., Łyp J., Popławski T., Sowi ń ski J . : Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane. Wydawnictwo P Cz., Częstochowa 2002
- [3] Dudek G.: Analiza modelu krótkoterminowego prognozowania obciążeń systemów elektroenergetycznych opartego na klasteryzacji rozmytej. Badania Operacyjne i Decyzje, nr 2, str. 15-34, 2007
- [4] Peters E. E., Chaos And Order In The Capital Markets - A New View Of Cycles, Prices, And Market Volatility, Second Edition, New York, John Wiley & Sons, (1996).
- [5] Popławski T. : Methods of analysis and forecast of power engineering load variation in the conditions of energy market transformation. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, (2009)
- [6] Popławski T. (redaktor): Wybrane zagadnienia prognozowania długoterminowego w systemach elektroenergetycznych. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, (2012)
- [7] Popławski T., Dąsal K., Medvec Z. : The New Aspects using MRK Model for Short-Term Load Forecasting in the Power System. Energy Spectrum, Vol. 4 nr 2:68–72, 2009.
- [8] Popławski T., Szeląg P., Analiza fraktalna w prognozowaniu procesów samopodobnych, Śląskie Wiadomości Elektryczne, Vol. 17, No. 5, 2010, 30-33.
- [9] Sowiński J . : Forecasting models of prices in analysis of power system investments under uncertainty, Polityka Energetyczna, IGSMiE PAN, Tom 6, 2003, PL ISSN 1429- 6675, p. 85-94
- [10] Stewart I., Czy Bóg gra w kości? Nowa matematyka chaosu, Warszawa, PWN, 2001.
- [11] Qian B., Rasheed K., Hurst exponent and financial market predictability, from Proceeding: Financial Engineering and Applications, Cambrige, USA, 8-10 November 2004
- [12] World Wind Energy Report 2009, 2010, 2011,2012
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-fbf357de-358b-4859-9ba8-7b74cb6ab8d7