PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

3D geological modelling for prospectiveness evaluation of shale formations

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Modelowanie geologiczne 3D w procesie oceny perspektywiczności formacji łupkowych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The article presents the possibilities of applying geological modelling methods in data integration processes for the purpose of the exploration of shale formations and the evaluation of their prospectiveness in terms of the occurrence and quality of unconventional hydrocarbon reservoirs. The analysis involved an onshore part of the Baltic Basin, where Silurian and Ordovician shale formations are the subjects of exploration. The study was carried out in two stages of data integration, i.e.: the integration and interpretation of a wide range of borehole data, and the analysis, integration and processing of coherent well logs and 3D seismic data using the methods of geostatistical 3D modelling. A workflows are presented for modelling the spatial variability of the petrophysical and geochemical parameters determining the prospectiveness of shale formations, i.e. porosity, the organic matter content TOC, as well as the saturation of pore space with reservoir fluids. The validity of the use of 3D seismic data with respect to the prognosis of shale formation parameters has been evaluated. The possibilities of the application of geological modelling results in the identification of zones with the most favourable rock properties, and in the evaluation of the resource potential of shale formations, are also discussed.
PL
W artykule przedstawiono możliwości zastosowania metod modelowania geologicznego w procesach integracji danych dla celu rozpoznania formacji łupkowych i oceny ich perspektywiczności pod kątem występowania niekonwencjonalnych złóż węglowodorów. Analizie poddano lądowy fragment basenu bałtyckiego, gdzie przedmiotem eksploracji są formacje łupków syluru i ordowiku. Przeprowadzone prace obejmowały dwa etapy integracji danych, tj.: integrację i interpretacje szerokiego zestawu danych otworowych oraz analizę, integrację i przetwarzanie metodami geostatystycznego modelowania 3D spójnych profili otworowych oraz danych sejsmiki 3D. Zaprezentowano tok postępowania w procesie odtwarzania przestrzennej zmienności parametrów petrofizycznych i geochemicznych determinujących perspektywiczność formacji łupkowych, tj. porowatości, zawartości substancji organicznej TOC oraz nasycenia przestrzeni porowej mediami złożowymi. Ocenie poddano celowość aplikacji danych sejsmiki 3D w zagadnieniach prognozy parametrów formacji łupkowych. Omówiono możliwości wykorzystywania wyników modelowania geologicznego w identyfikacji stref o najkorzystniejszych właściwościach skał oraz ocenie potencjału zasobowego formacji łupkowych.
Czasopismo
Rocznik
Strony
963--975
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz., rys.
Twórcy
  • Department of Geology and Geochemistry, Oil and Gas Institute – National Research Institute, ul. Lubicz 25 A, 31-503 Kraków
  • Department of Geology and Geochemistry, Oil and Gas Institute – National Research Institute, ul. Lubicz 25 A, 31-503 Kraków
  • Department of Geology and Geochemistry, Oil and Gas Institute – National Research Institute, ul. Lubicz 25 A, 31-503 Kraków
  • Department of Geology and Geochemistry, Oil and Gas Institute – National Research Institute, ul. Lubicz 25 A, 31-503 Kraków
Bibliografia
  • [1] Autric A., Dumensil P.: Resistivity, radioactivity and sonic transit time logs to evaluate the organic content of low permeability rocks. The log Analyst 1985, vol. 26, pp. 36–45.
  • [2] Bowman T.: Direct method for Determining Organic Shale Potential From Porosity and Resistivity Logs to Identify Possible Resource Plays. AAPG Annual Convention & Exhibition, New Orleans, April 2010.
  • [3] Bruyelle J., Guérillot D. R.: An accurate volumetric calculation method for estimating original hydrocarbons in place for oil and gas shales including adsorbed gas using high-resolution geological model. International Petroleum Technology Conference, Doha 20–22 January 2014. IPTC 17670.
  • [4] Caineng Zou: Unconventional Petroleum Geology. Chapter 5 – Shale Gas. Elsevier 2013, First edition.
  • [5] Curtis J. B.: Fractured shale-gas systems. AAPG Bulletin 2002, vol. 86, no. 11, pp. 1921–193.
  • [6] Deutsch C. V., Journel A. G.: GSLIB Geoststistical Software Library and User’s Guide. Second Edition, 1998.
  • [7] Mann U. et al.: Relation between source rock properties and wireline log parameters: An example from lower Jurassic Posidonia shale, NW Germany. Advances in Organic Geochemistry1986, vol. 10, pp. 1105–1112.
  • [8] Modlinski Z., Szymanski B., Teller L.: Litostratygrafia syluru polskiej czesci obnizenia perybałtyckiego – czesc ladowa i morska (N Polska). Przegląd Geologiczny 2006, vol. 54, pp. 787–796.
  • [9] Passey Q. R., Creaney S., Kulla J. B., Moretti F. J., Stroud J. D.: A Practical Model for Organic Richness from Porosity and Resistivity Logs. AAPG Bulletin 1990, vol. 74, pp. 1777–1794.
  • [10] Podhalanska T.: Poznoordowickie zlodowacenie Gondwany – zapis zmian srodowiskowych w sukcesji osadowej obnizenia bałtyckiego. Prace Państwowego Instytutu Geologicznego 2009.
  • [11] Pollastro R. M., Jarvie D. M., Hill R. J., Adams C. W.: Geologic framework of the Mississippian Barnett Shale, Barnett-Paleozoic total petroleum system, Bend arch – Fort Worth Basin, Texas. AAPG Bulletin 2007, vol. 91, no. 4, pp. 405–443.
  • [12] Poprawa P.: System weglowodorowy z gazem ziemnym w lupkach – polnocnoamerykanskie doswiadczenia i europejskie perspektywy. Przegląd Geologiczny 2010, vol. 58, pp. 216–225.
  • [13] Przybylowicz T.: Osady tufogeniczne ordowiku wyniesienia Leby (charakterystyka pertograficzna). Archiwum Mineralogiczne 1980, vol. 36, no. 1, pp. 73-81.
  • [14] Szymanski B.: Zapis litologiczny i mikrofacjalny osadow euksynicznych kambru gornego i tremadoku obnizenia baltyckiego (polnocna Polska). Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego 2008, no. 430, pp. 113–154.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-fbc83553-7e6a-4113-bb01-93efa05fead5
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.