Systemy monitorujące i sterujące produkcją w odlewni wykorzystujące sztuczne sieci neuronowe

• Autorzy: Perzyk M. , Kochański A. , Kozłowski J.

Warianty tytułu

EN

Monitoring and controlling systems for foundry production utilizing artificial neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono zastosowania sztucznych sieci neuronowych do modelowania jakości procesów produkcyjnych oraz wykrywania zakłóceń procesów ciągłych. Omówiono metody określania istotności sygnałów wejściowych. Podano przykłady zastosowań w przemyśle odlewniczym.

EN

Applications of artificial neural networks to quality modeling of production processes and fault detection of continuous processes are presented. Methods for determination of importance if input signals are discussed. Examples of foundry applications are given.

Słowa kluczowe

PL

sztuczna sieć neuronowa; proces produkcji; przemysł odlewniczy; model jakości; detekcja uszkodzeń

EN

artificial neural network; production process; foundry engineering; quality model; fault detection; relative importance factor

• Wydawca: Komisja Odlewnictwa Polskiej Akademii Nauk Oddział w Katowicach
• Czasopismo: Archiwum Odlewnictwa
• Rocznik: 2003
• Tom: R. 3, nr 8
• Strony: 157--166
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Perzyk M.

• Instytut Technologii Materiałowych Politechniki Warszawskiej, ul. Narbutta 85, 02-524 Warszawa

autor

Kochański A.

• Instytut Technologii Materiałowych Politechniki Warszawskiej, ul. Narbutta 85, 02-524 Warszawa

autor

Kozłowski J.

• Instytut Technologii Materiałowych Politechniki Warszawskiej, ul. Narbutta 85, 02-524 Warszawa

Bibliografia

• [1] T.S. Suneel, et al; A technical note on integrated product quality model using artificial neural networks. J. Mater. Proc. Technol., 121 (2002).
• [2] M. Perzyk, A. Kochański: Modelling of foundry processes by artificial neural networks. Advances in Manufacturing Science and Technology. 25 (2001), No 4.
• [3] A. Kochański, M. Perzyk: Identyfikacja przyczyn wady porowatości w odlewach staliwnych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Archiwum Odlewnictwa, 2 (2002), nr 5.
• [4] M. Perzyk, P. Siwek: Application of artificial neural networks to green molding sands control. Acta Metallurgica Slovaca, 8, (2002), nr 2.
• [5] P. F. Bartelt, M.R. Grady, D. Dibble: Application of intelligent techniques for green sand control. Trans. American Foundrymen’s Society, 104 (1996).
• [6] M. Perzyk, A. Kochański: w monografii Polska metalurgia w latach 1998-2002, red. K. Świątkowski. Tom 2. Wyd. Komitet Metalurgii PAN. Kraków 2002.
• [7] Y.M. Maki, K.A. Loparo: A Neural-Network Approach to Fault Detection and Diagnosis in Industrial Processes. IEEE Trans. Cont. Sys. Techn., 5(6), 1997.
• [8] G.D. Garson: Implementing neural network connection weights. Al Expert, 6(4).