Analiza dynamiki przemieszczeń punktu skupienia uwagi w rozpoznawaniu obrazów

• Autorzy: Bodzioch S.

Warianty tytułu

EN

Analysis of moving dynamism of attention focus point during pattern recognition

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Analiza obrazów cyfrowych stawia przed wizyjnymi systemami informatycznymi wymagania dotyczące dużych mocy obliczeniowych oraz wykorzystania dużych obszarów pamięci operacyjnej masowej. Aby uniknąć problemu ograniczonych zasobów systemu, dąży się w takich przypadkach do zredukowania przetwarzanej jednorazowo informacji. Jednym z takich rozwiązań jest segmentacja analizowanego obrazu i analizowanie go porcjami. W celu opracowania efektywnych algorytmów segmentacji prowadzi się badania nad przemieszczaniem ludzkiej uwagi podczas analizy dużych obrazów. W niniejszym artykule opisana została metoda rejestracji przemieszczania punktu skupienia uwagi podczas rozpoznawania cyfr ręcznie pisanych. Celem prezentowanego rozwiązania jest wyznaczenie atraktorów ludzkiej uwagi, które są kluczowe w procesie rozpoznawania oraz sposobu przemieszczania punktu skupienia uwagi dla poszczególnych cyfr. Wyniki eksperymentów mogą posłużyć za podstawę opracowywania algorytmów analizy bądź segmentacji obrazów cyfrowych. Algorytmy takie mogą stanowić szybką i skuteczną procedurę segmentacji dla bardziej złożonych obrazów.

EN

Digital image analysis requires visual computer systems with big computing power and big memory (RAM and storing memory). In order to avoid a problem of limited system resources it is practiced to reduce information processing at once. The solution of this problem is a segmentation of analyzing image and analysis small portions of the image. In order to create an effective segmentation algorithm experiments and researches are conducted about movements of the human attention during analyzing big images. In this paper I have described an experiment that depends on recording of human attention movement during recognizing hand-written Arabian digits. The goal of that experiment was to determine human attention attractors associated with hand-written digit recognition. Another purpose was to determine the way of the attention focus point movement. The results can be useful to work out image analyzing algorithms or image segmentation algorithms. These algorithms can be fast and effective segmentation procedure of very large and complex digital images.

Słowa kluczowe

PL

analiza obrazów; analiza sceny; atraktor uwagi; dynamika ruchu gałek ocznych; histogram najczęściej oglądanych fragmentów sceny; Ober2; obrót; proces rozpoznawania; punkt skupienia uwagi; rozpoznawanie obrazów; ruch gałek ocznych; skalowanie; skupienie uwagi; transformata logarytmiczno-biegunowa; zniekształcenia obrazu

EN

image analysis; scene analysis; attention attractor; dynamic of eye motion; histogram of most often analyzed parts od scene; system Ober2; rotation; recognition process; point of focused attention; pattern recognition; eye motion; resizing; focus of attention; log-polar transformation; image distortions

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Elektrotechnika i Elektronika
• Rocznik: 2003
• Tom: T. 22, z. 2
• Strony: 61--70
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Bodzioch S.

• Doktorant Wydziału EAIiE AGH

Bibliografia

• [1] Van De Laar P., Heskens T., Gielen S.: Task-Dependent Learning of Attention. Neural Networks, vol. 10, No. 6, 1997, 981–992
• [2] Weiman C.F.R., Juday R.D.: Intelligent Robots and Computer Vision VIII: Algorithms and Techniques – Tracing Algorithms Using Log-Polar Mapped Image Coordinates. Washington, Society of Photo Optical Instrumentation Engineers 1990
• [3] Wilson J.C., Hodgson R.M.: Log-Polar Mapping applied to pattern re presentation and recognition. Academic Press Inc. 1992
• [4] Nałęcz M. (red.): Sieci neuronowe. T. 6. Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna, rozdział 14.6: Mikrut Z., Tadeusiewicz R., Aktywne systemy wizyjne a sieci neuronowe, Warszawa, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT 2000
• [5] Ober J., Hajda J., Loska J.: Applications of eye movement measuring system OBER2 to medicine and technology. Proceedings of SPIE's 11th Annual International Symposium on Aerospace/Defence Sensing, Simulation, and Controls, Infrared technology and applications, Orlando, FL, USA 1997, vol. 3061 (1), 327–336; 20–25 April 1997
• [6] Ober J., Jamicki M., Hajda J., Loska J.: Detecting dislexia with the Ober2 eye movement monitoring system. (Zastosowanie systemu po miarowego ruchu oka Ober2 do detekcji dysleksji). II Krajowa Konferencja Naukowa „Techniki Informatyczne w Medycynie” TIM'97, Ustroń Jaszowiec 16–18.10.1997, 39–46
• [7] Jamicki M., Hajda J., Ober J., Loska J.: Eye movement models and their application in the Ober2 system. (Zastosowanie modeli ruchu oka w systemie pomiarowym Ober2). II Krajowa Konferencja Naukowa „Techniki Informatyczne w Medycynie” TIM’97, Ustroń Jaszowiec 16–18.10.1997, 133–140
• [8] Jamicki M., Ober J., Hajda J., Loska J.: Attenuating blinking disturb ances in the eye movement monitoring system Ober2. (Tłumienie wpływu mrugnięć w systemie pomiarowym położenia oczu Ober2). III Krajowa Konferencja Naukowa „Techniki Informatyczne w Medycynie” TIM'98, PD-65, Ustroń Jaszowiec 15–17.10.1998.
• [9] http://www.cs.put.poznan.pl/csidc/2001/en_overall information.html
• [10] http://eye.ibib.waw.pl/
• [11] Mikrut Z. , Augustyniak A.: Dominant eye recognition based on calib ration of the OBER2 eyetracker. Pt. 1. Hutten H., Krösl P. (Eds), EMBEC'02, 2. European Medical & Biological Engineering Conference: advancement of medicine and health care through technology - the challenge to biomedical engineering in Europe, December 04–08.2002 Vienna, Austria