Mathematical analysis of transformer insulation state by means of composite indicator

• Autorzy: Gutten M. , Šebök M. , Bartłomiejczyk M.

Warianty tytułu

PL

Matematyczny model wskaźnika do oceny stanu izolacji transformatorów mocy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper is presenting mathematical model – composite indicator (CI), which was utilized on insulating state of distribution transformer to analyze and sensibility of individual measurements methods mutual comparison. We can uniquely determine importance of these measurements methods with this mathematical apparatus in these measurements methods in insulating state of transformers.

PL

W artykule zaprezentowano matematyczny model wskaźnika syntetycznego, który został wykorzystany do oceny stanu izolacji transformatorów mocy. Opracowany model został zweryfikowany poprzez porównanie z innymi metodami. Wykazano zastosowanie statystycznych metod wieloatrybutowej analizy porównawczej dla oceny stanu izolacji transformatorów.

Słowa kluczowe

EN

transformers; insulation; composite indicator; dendogram; cluster

PL

transformator; izolacja; wskaźnik syntetyczny; dendogram; klaster

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 3a
• Strony: 132--135
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Gutten M.

• Department of Measurement and Application Electrical, Faculty of Electrical Engineering, University of Žilina, Univerzitná 1, 010 26 Žilina, Slovakia

autor

Šebök M.

• Department of Measurement and Application Electrical, Faculty of Electrical Engineering, University of Žilina, Univerzitná 1, 010 26 Žilina, Slovakia

autor

Bartłomiejczyk M.

• Department of Electrical Transport Engineering , Faculty of Electrical and Control Engineering, Gdańsk University of Technology, ul. Sobieskiego 7, 80-216 Gdańsk, Poland

Bibliografia

• [1] Zhou P., Ang B. W., Poh K. L.: A mathematical programming approach to constructing composite indicators, Ecological economics, vol. 62, pp. 291-297, 2007
• [2] Nardo M., Saisana M., Saltelli A., Tarantola S., Hoffman A.,Giovannini E.: Handbook on constructing composite indicators: methodology and user guide. OECD Statistics Working Paper 2005/3
• [3] Hermans E.: A methodology for developing a composite road safety performance index for cross-country comparison, PhD thesis, Universiteit Hasselt, 2009
• [4] Hatefi S.M., Torabi S.A.: A common weight MCDA-DEA approach to construct composite indicators, Ecological Ecomomics, vol. 70, pp 114-120, 2010
• [5] Cherchye L., Moesen W., Rogge N., Van Puyenbroeck T.: An introduction to “benefit of the doubt” composite indicators, Social Indicator Research, vol. 82, pp. 111-145, 2007
• [6] Panek T..: Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa, 2009
• [7] Hossain M.B., Patras A., Barry-Ryan C., Martin-Diana A.B., Brunton N.P.: Application of principal component and hierarchical cluster analysis to classify different spices based on in vitro antioxidant activity and individual polyphenolic antioxidant compounds, Journal of functional foods vol. 3, pp 179 – 189, 2011
• [8] Artbauer, J., Šedovič, J., Adamec, V.: Izolanty a izolácie, ALFA, Bratislava, 1969
• [9] Korenčiak, D.: Application of LONWORKS Technology in Intelligent Buildings, In: Proceedings of 9th International Conference 2012 ELEKTRO, Žilina-Rajecke Teplice, 2012
• [10] Jurčík, J.: Analysis of Insulating State on Transformer Model Using PDC Method, In: Proceedings of 9th International Conference 2012 ELEKTRO, Žilina-Rajecke Teplice, 2012