Przestrzenna identyfikacja stref o lepszych parametrach zbiornikowych w utworach węglanowych

• Autorzy: Bartoń Robert , Urbaniec Andrzej , Filipowska-Jeziorek Kinga

Warianty tytułu

EN

Spacial identification of zones with better reservoir parameters in carbonate formations

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W publikacji zaprezentowano metodykę,która pozwoliła wyodrębnić strefy o korzystnych własnościach petrofizycznych umiejscowionych w stropowej partii kompleksu węglanowego górnej jury i dolnej kredy z obszaru środkowej części przedgórza Karpat. W przeprowadzonych badaniach wykorzystano zdjęcie sejsmiczne 3D oraz dane z otworów wiertniczych. Wyodrębnienie obiektów przestrzennych do potencjalnej sekwestracji CO2 było realizowane na podstawie atrybutów sejsmicznych obliczonych z inwersji symultanicznej. Inwersja sejsmiczna jest cennym narzędziem umożliwiającym estymację parametrów fizycznych ośrodka geologicznego z danych sejsmicznych, gdyż pozwala ona na przekształcenie amplitudy refleksów sejsmicznych w fizyczne parametry skał, a w konsekwencji w ilościowy opis złoża. Prędkość propagacji fal sejsmicznych jest jednym z podstawowych parametrów, który najbardziej wiarygodnie charakteryzuje właściwości fizyczne ośrodka geologicznego. Wykonane zostały wykresy krzyżowe impedancji fali podłużnej względem Lambda--Rho (Zp – λρ) oraz Lambda-Rho względem Mu-Rho (λρ – μρ), które w najlepszym stopniu odzwierciedlały zależności pomiędzy parametrami sprężystymi i elastycznymi. Opracowana metodyka może znaleźć zastosowanie zarówno do rozpoznawania stref o korzystniejszych parametrach zbiornikowych, jak również do bardziej zaawansowanych procesów budowy modeli statycznych i dynamicznych analizowanych formacji skalnych.

EN

The paper presents a methodology for distinguishing zones with better petrophysical properties in the uppermost part of the Upper Jurassic and Lower Cretaceous carbonate complex from the Carpathian Foreland area. For these studies 3D seismic survey and well data were used. Identification of spatial objects for potential CO2 sequestration was realized on the basis of seismic attributes calculated from simultaneous inversion. Seismic inversion is a useful tool for the estimation of reservoir properties from seismic data, as it enables the transformation of the amplitude of seismic reflections into physical parameters of rocks and, consequently, into a quantitative description of the reservoir. Propagation of velocity seismic waves is one of the basic parameters that most reliably characterizes the physical properties of a geological formation. Cross plots of longitudinal wave impedance versus Lambda-Rho (Zp – λρ) and Lambda-Rho versus Mu-Rho (λρ – μρ) were made, which best represented the relationships of the elastic parameters. Developed methodology can be applied both for identifying zones with more favorable reservoir parameters, as well as for more advanced processes of construction of static and dynamic models of the analyzed rock formations.

Słowa kluczowe

PL

sekwestracja CO2; inwersja sejsmiczna; geologiczne składowanie CO2; składowanie CO2

EN

CO2 sequestration; seismic inversion; CO2 storage

• Wydawca: Stowarzyszenie Naukowo-Techniczne Inżynierów i Techników Przemysłu Naftowego i Gazowniczego
• Czasopismo: Wiadomości Naftowe i Gazownicze
• Rocznik: 2022
• Tom: R. 25, Nr 11-12 (286)
• Strony: 4--10
• Opis fizyczny: Bibliogr. 27 poz.,

Twórcy

autor

Bartoń Robert

• Zakład Sejsmiki Instytut Nafty i Gazu – Państwowy Instytut Badawczy, ul. Lubicz 25 A, 31-503 Kraków

autor

Urbaniec Andrzej

• Zakład Sejsmiki Instytut Nafty i Gazu – Państwowy Instytut Badawczy, ul. Lubicz 25 A, 31-503 Kraków

autor

Filipowska-Jeziorek Kinga

• Zakład Sejsmiki Instytut Nafty i Gazu – Państwowy Instytut Badawczy, ul. Lubicz 25 A, 31-503 Kraków

Bibliografia

• 1.Arora V., Saran R.K., Kumar R., Yadav S., 2019. Separation and sequestration of CO2 in geological formations. Materials Science for Energy Technologies, 2(3): 647–656. DOI: 10.1016/j.mset.2019.08.006.
• 2. Balogun A.O., Ehirim C.N., 2017. Lithology and Fluid Discrimination Using Bulk Modulus and Mu-Rho Attributes Generated From Extended Elastic Impedance. International Journal of Science and Research, 6(10): 639–643. DOI: 10.21275/19091705.
• 3. Bartoń R., Urbaniec A., 2018. Wykorzystanie pomiarów PPS do uszczegółowienia interpretacji sejsmicznej 3D na przykładzie utworów dolnego paleozoiku. Nafta--Gaz, 74(9): 655–668. DOI: 10.18668/NG.2018.09.04.
• 4. Bartoń R., Urbaniec A., Filipowska-Jeziorek K., 2022. Metodyka identyfikacji obiektów perspektywicznych do potencjalnego składowania CO2 na przykładzie utworów węglanowych jury górnej. Nafta-Gaz, 78(5): 343–357. DOI: 10.18668/NG.2022.05.03.
• 5. Chopra S., Marfurt K., 2007. Seismic attributes for prospect identification and reservoir characterization. Geophysical Developments No. 11, SEG Geophysical Developments, Society of Exploration Geophysicists.
• 6. Danchen L., Soheil S., Zunsheng J., Ye, Z., 2021. CO2 injection strategies for enhanced oil recovery and geological se- questration in a tight reservoir: An experimental study. Fuel, 284, DOI: 10.1016/j.fuel.2020.119013.
• 7. Davis T., Landro M., Wilson M. (eds.), 2019. Geophysics and Geosequestration. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781316480724.
• 8. Ezeh C.C., 2015. Using Lame’s petrophysical parameters for fluid detection and lithology determination in parts of Niger Delta. Global Journal of Geological Sciences, 13: 23–33. DOI: 10.4314/gjgs.v13i1.4.
• 9. Gutowski J., Urbaniec A., Złonkiewicz Z., Bobrek L., Świetlik B., Gliniak P., 2007. Stratygrafia górnej jury i dolnej kredy środkowej części przedpola polskich Karpat. Biuletyn Państw. Inst. Geol.,426: 1–26.
• 10. Inichinbia S., Sule P., Aminu L. Ahmed A., Hamza H., Omudu L., 2014. Fluid and lithology discrimination of Amangi hydrocarbon field of the Niger Delta using Lambda-Mu-Rho technique. IOSR Journal of Applied Geology and Geophysics, 2(2): 01–07. DOI:10.9790/0990-02220107.
• 11. Jachowicz-Zdanowska M., 2011. Organic microfossil assemblages from the late Ediacaran rocks of the Małopolska Block, southeastern Poland. Geological Quarterly, 55(2): 85-94.
• 12. Jawor E., 1970. Wgłębna budowa geologiczna na wschód od Krakowa. Acta Geologica Polonica, 20(4): 715-769.
• 13. Jędrzejowska-Tyczkowska H., Bartoń R., 2005. Współczesne możliwości metody sejsmicznej w zadaniach ilościowej charakterystyki obiektów złożowych. Nafta-Gaz, 61(7–8): 349–356.
• 14. Kaczmarczyk-Kuszpit W., 2021. Reservoir characterization based on the Lambda-Mu-Rho method – case study. Nafta-Gaz, 77(10):625–632. DOI: 10.18668/NG.2021.10.01.
• 15. Moryc W., 1996. Budowa geologiczna podłoża miocenu w rejonie Pilzno-Dębica –Sędziszów Małopolski. Nafta–Gaz, 52(12):521-550.
• 16. Moryc W., 2006. Budowa geologiczna podłoża miocenu w rejonie Kraków-Pilzno. Część I. Prekambr i paleozoik (bez permu). Nafta–Gaz, 62(5): 197-216.
• 17. Moryc W., 2014. Perm i trias przedgórza Karpat polskich. Biuletyn Państw. Inst. Geol., 457: 43-67.
• 18. Moryc W., Jachowicz M., 2000. Utwory prekambryjskie w rejonie Bochnia- Tarnów - Dębica. Przegląd Geologiczny, 48(7): 601-606.
• 19. Munyithya J.M., Ehirim Ch.N., Dagogo T., 2019. Rock Physics Models and Seismic Inversion in Reservoir Characterization, “MUN” Onshore Niger Delta Field. International Journal of Geosciences, 10(11): 981–994. DOI: 10.4236/ijg.2019.1011056.
• 20. Nawieśniak E. (kierownik zespołu), 2016. Dokumentacja wyników badań sejsmicznych, Temat: Przetwarzanie i interpretacja danych sejsmicznych 3D, rok 2015. Archiwum PGNiG S.A., Warszawa.
• 21. Ogbamikhumi A., Igbinigie N., 2020. Rock physics attribute analysis for hydrocarbon prospectivity in the Eva field onshore Niger Delta Basin. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, 10: 3127–3138. DOI: 10.1007/s13202-020-00975-5.
• 22. Pigott J.D., Kang M.-H.., Han H.-Ch., 2013. First order seismic attributes for clastic seismic facies interpretation: Examples from the East China Sea. Journal of Asian Earth Sciences, 66: 34–54.DOI: 10.1016/j.jseaes.2012.11.043.
• 23. Tarkowski R., 2005. Geologiczna sekwestracja CO2. Studia, Rozprawy, Monografie, 132. Wydawnictwo Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN, Kraków.
• 24. Urbaniec A., 2021. Charakterystyka litofacjalna utworów jury górnej i kredy dolnej w rejonie Dąbrowa Tarnowska - Dębica w oparciu o interpretację danych sejsmicznych i otworowych. Prace Naukowe INiG - PIB, 232: 1-240. DOI: 10.18668/PN2021.232.
• 25. Urbaniec A., Łaba-Biel A., Kwietniak A., Fashagba I., 2021. Seismostratigraphic Intrepretation of Upper Cretaceous Reservoir from the Carpathian Foreland, Southern Poland. Energies 14(22): 7776, DOI: 10.3390/en14227776.
• 26. Veeken P.C.H., Da Silva M., 2004. Seismic inversion methods and some of their constraints. First Break, 22: 15–38, DOI:10.3997/1365-2397.2004011.
• 27. Żelaźniewicz A., Aleksandrowski P., Buła Z., Karnkowski P.H., Konon A., Oszczypko N., Ślączka A., Żaba J., Żytko K. (2011): Regionalizacja tektoniczna Polski. Wyd.Komitet Nauk Geologicznych PAN, Wrocław

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).