PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Analysis of flexible pavement performance prediction models based on structural behaviour

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Analiza modeli prognozowania stanu technicznego nawierzchni podatnych na podstawie parametrów pracy konstrukcji
Języki publikacji
EN PL
Abstrakty
EN
Sustainable and durable road pavement requires appropriate maintenance and repair strategies. National road authorities collect data describing pavement condition every several years and use specific life-cycle analysis methods to draw up priority plans for maintenance activities. The pavement performance models (PPMs) create a basis for the life-cycle and cost-benefit analysis as they help to evaluate pavement condition as well as to predict pavement deterioration. The objective of this research is analysing different PPMs of rut depth propagation and to compare predicted rut depth with measured during service of the road. Four PPMs were analysed during this research based on a traffic flow or construction age. The pavement performance prediction models were applied to predict the increment of rutting for eleven road sections based on their bearing capacity properties.
PL
Warunkiem trwałości nawierzchni i zgodności z zasadami zrównoważonego rozwoju jest zapewnienie właściwego bieżącego utrzymania oraz przeprowadzanie wymaganych napraw. Programy określające priorytetowość działań w zakresie utrzymania nawierzchni opracowywane są przez organy administracji drogowej na podstawie zbieranych co kilka lat danych z inwentaryzacji stanu nawierzchni oraz przy wykorzystaniu dedykowanych metod analizy cyklu życia. Jako podstawowe narzędzie do analiz cyklu życia oraz szacowania kosztów i korzyści wykorzystuje się modele prognozowania stanu nawierzchni (ang.: pavement performance models, PPMs), które pomagają w ocenie aktualnego stanu technicznego oraz umożliwiają prognozowanie stopnia zniszczenia (degradacji) nawierzchni. Przedmiotem przedstawionego w artykule badania jest analiza różnych modeli PPM opisujących przyrost głębokości kolein oraz porównanie prognoz z wynikami pomiarów polowych. Uwzględniono cztery modele PPM przeprowadzając analizę na podstawie natężenia ruchu lub wieku konstrukcji nawierzchni. Modele prognozowania stanu technicznego nawierzchni zastosowano w celu oszacowania potencjalnego przyrostu głębokości koleiny na 11 odcinkach drogowych w oparciu o wyniki oceny nośności konstrukcji nawierzchni.
Rocznik
Strony
255--265
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Vilnius Gediminas Technical University, Department of Road, 11 Saulëtekio av., 10223 Vilnius, Lithuania
  • VGTU Road Research Institute, 28 Linkmenų str., 08217 Vilnius, Lithuania
  • VGTU Road Research Institute, 28 Linkmenų str., 08217 Vilnius, Lithuania
Bibliografia
  • 1. Braga A.: Dangř degradacijos modeliai ir jř taikymas Lietuvos automobiliř keliams. Daktaro disertacija.Technologijos mokslai, statybos inžinerija-02T, Vilnius, 2005
  • 2. Ferreira A. Picado-Santosb A., Wuc Z., Flintsch G.: Selection of pavement performance models for use in the Portuguese PMS. International Journal of Pavement Engineering, 12, 1, 2011, 87-97
  • 3. Morosiuk G., Riley M.J., Odoki J.B.: Modelling road deterioration and works effects. HDM-4, Vol. 6, Version 2, PIARC, Paris, 2004
  • 4. Skar A., Holst M.L., Larsen J., Baltzer S., Mollerup M.: Pavement performance models 2. Validation of performance models. NordFoU, Denmark, 2014
  • 5. Svensson M.: Modelling pavement performance based on data from the Swedish LTPP database: predicting cracking and rutting. Department of Highway Engineering, Division of Highway and Railway Engineering, Stockholm, 2013
  • 6. Hammarström U., Göransson N.G., Yahya M.R.: Road deterioration models. Linköping: ECRPD, 2008
  • 7. Sweere G.T.H., Dohmen L.J.M., Jämsä H., Potter J.F., Waterbouwkunde D.W.E.: Paris performance analysis of road infrastructure in Europe. EC, Luxembourg, 1998
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-fb7604ba-6211-4cca-83df-fd73490d33aa
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.