Analiza przewozu ludzi transportem lotniczym w pięciu wybranych państwach Europy i prognozowanie na lata 2018-2020 przyszłych pasażerów linii lotniczych w Wielkiej Brytanii

• Autorzy: Kozicki Bartosz

Identyfikatory

DOI

10.33226/1231-2037.2019.5.24

Warianty tytułu

EN

The analysis of transportation of people by air for five selected European countries and the forecasting of future airline passengers for 2018-2020 in Great Britain

• Konferencja: Konferencja Naukowa Logistyki Stosowanej „Technologie podwójnego zastosowania w logistyce cywilnej i wojskowej. Teoria i Praktyka” (11 ; 05-07.06.2019, Zielonka k/Warszawy, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule poruszony został problem z zakresu analizy i oceny danych dotyczących przewozu ludzi transportem lotniczym w wybranych pięciu państwach Europy, oraz próba przeprowadzenia prognozowania przewozu pasażerów liniami lotniczymi w Wielkiej Brytanii na lata 2018-2020. Badania rozpoczęto od analizy i oceny danych dotyczących przewozu ludzi w wybranych państwach Europy w ujęciu dynamicznym. Następnie zbudowano model regresji wielorakiej dla szeregu czasowego przewozu pasażerów transportem lotniczym w Wielkiej Brytanii. Stało się to przesłanką do wybory metody wygładzania wykładniczego Holta do prognozy szeregu czasowego przewozu pasażerów transportem lotniczym w Wielkiej Brytanii na lata 2018-2020. Ostatnim etapem badań była analiza i ocena reszt wykonanej prognozy.

EN

In the article the author raises an issue related to the analysis and evaluation of data concerning the transportation of people by air for five selected European countries and an attempt to conduct the forecasting of the transport of airline passengers in Great Britain for 2018-2020. The research was initiated with the analysis and evaluation of data concerning the transportation of people in five selected European countries dynamically. Then, the multiple regression model was constructed for the time series of transport of airline passengers in Great Britain. This became a premise for selecting a method of Holt’s exponential smoothing for the forecast of time series of transport of airline passengers in Great Britain for 2018-2020. The last stage of the research was the analysis and evaluation of the remainder of the conducted forecast.

Słowa kluczowe

PL

prognozowanie; transport lotniczy; przewóz ludzi

EN

forecasting; air transport; transport of people

• Wydawca: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA
• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2019
• Tom: nr 5
• Strony: 301--313, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kozicki Bartosz

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Logistyki, Instytut Logistyki

Bibliografia

• Begg D., Vernasca G., Fischer S., Dornbusch R., 2014, Makroekonomia, wydanie V, Wydawnictwo Naukowe PWE, Warszawa. Dittmann P. i in., 2016, Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wydawnictwo Nieoczywiste, Imprint GAB Media.
• Dittmann P. i in., 2016, Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa, Wydawnictwo Nieoczywiste, imprint GAB Media.
• Dittmann P., 2016, Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie, Wolters Kluwer Polska Sp. z o.o., Kraków.
• Gabrusewicz W., Kamela-Sowińska A., Poetschke H., 2000, Rachunkowość zarządcza, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nrg_pc_205&lang=en, ( stan na dzień 25.03.2019r.).
• Kozicki B., 2018, Metodyka prognozowania zysku, Systemy logistyczne wojsk, Warszawa 2018, SLW 2018; 2 (49), DOI: 10.5604/01.3001.0012.7142, 138-157.
• Kozicki B., Waściński T., Brzeziński M., Lisowska A., 2018, Cost forecast in a shipping company, Transport means 2018, Litwa 2018ISSN 1822-296 X (print), ISSN 2351-7034 (online), 1235-1241.
• Kozicki B., Waściński T., Brzeziński M., Tomaszewski J., 2018, Zastosowanie prognozy do planowania przychodów przedsiębiorstwa, GMiL 1231-2037, 5/2018, 332-34.
• Kozicki B., Waściński T., Lisowska A., 2018, Selection of optimal forecasting method for a CPI inflation measure in Poland,, wyd. Katedra Zarządzania Jakością i Wiedzą WE UMCS Lublin 2018, ISBN 978-83-62785-31-5, 565-574.
• Makridakis S.G., Wheelwright S.C., Hyndman R.J., 1998, Forecasting methods and applications, John Wiley and Sons, New York.
• Nowak E., 1999, Rachunek kosztów, Wrocławska Drukarnia Naukowa PAN, Wrocław.
• Papież M., Śmiech S., 2015, Modelowanie i prognozowanie cen surowców energetycznych, Wydawnictwo C.H. BECK, Warszawa.
• Parlińska A., 2010, „Finanse” Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Podstawka M., 2010, „Finanse”, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Rabiej M., 2018, Analizy statystyczne z programami Statistica i Exel, Helion, Gliwice.
• Suchwałko A., Zagdański A., 2016, Analiza i prognozowanie szeregów czasowych.
• Praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Ślaski P., 2014, Optimization of Goods Group Order- Process Approach, “Advances in Economics and Business”, ISSN 2331 – 5059.
• Ślaski P., 2018, Model of the integrated logistics processes management in the supply chain, artykuł, „Gospodarka Materiałowa i Logistyka” 12/2018, PWE Warszawa.
• Świderska G. K., i in., 2002, Rachunkowość Zarządcza i Rachunek Kosztów, MAC sp. z o.o., Warszawa.
• Tomaszewski J., 2018, Prognozowanie przyjęć do pracy jako element budowy strategii personalnej. SLW 2018; 2 (49), DOI: 10.5604/01.3001.0012.714, 219-235.
• www.rp.pl/Debaty-ekonomiczne/307189898]-Wyzwania-dla-rynku--energii-elektrycznej.html.