PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Job and Personnel Assessment in the Apparel Industry Using Fuzzy Logic

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Ocena pracy i zatrudnienia w przemyśle odzieżowym za pomocą zbiorów rozmytych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this study, a new approach to job and personnel assessment for the apparel industry is presented. The purpose of this new approach is to evaluate both qualitative and quantitative data at the same time. For this purpose, evaluation of the linguistic data is based on fuzzy logic application. Necessary criteria essential for job and personnel assessment were determined by academics who study textile and psychology. Numeric data used in the study were evaluated with recent data and specially designed software called “Work Sampling”. The results obtained from this approach were investigated together with company managers and in order to obtain a final result, main criteria weights were determined. Appropriate usage of the final results acquired from the assessment of personnel was discussed.
PL
Celem opracowania jest jednoczesna ocena jakościowa i ilościowa pracy i zatrudnienia w przemyśle odzieżowym. Dla tego celu opracowano dane stosując logikę zbiorów rozmytych. Niezbędne kryteria dla tej oceny zostały określone przez naukowców z dziedziny tekstyliów i psychologii. Dane numeryczne stosowane w tej pracy były oceniane za pomocą najnowszych danych i specjalnie zaprojektowanych programów komputerowych nazwanych „work sampling”. Uzyskane wyniki były konsultowane z menagerami zakładów pracy. Do otrzymania końcowych wyników określono główne kryteria wag. Możliwości wykorzystania końcowych wyników przedyskutowane zostały z personelem zakładów odzieżowych.
Rocznik
Strony
17--23
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Turkey, Tekirdag, Namik Kemal University, Department of Textile Engineering
autor
  • Turkey, İzmir, Ege University, Faculty of Engineering, Department of Textile Engineering
Bibliografia
  • 1. Wong WK, Zeng XH, Au WMR. A decision support tool for apparel coordination through integrating the knowledgebased attribute evaluation expert system and T-S fuzzy neural network. Expert Systems with Applications 2009; 36: 2377-2390.
  • 2. Chen C, Lin CT, Huang S. A fuzzy approach for supplier evaluation and selection in supply chain management. International Journal of Production Economics 2005; 102: 289-301.
  • 3. Lou X, Hou W, Li Y, Wang Z. A fuzzy neural network model for predicting clothing thermal comfort. Computers and Mathematics with Applications 2007; 53: 1840- 1846.
  • 4. Lau TW, Patrick CL Hui, Frency SF Ng, Keith CC Chan. A new fuzzy approach to improve fashion product development. Computer in Industry, 2005; 57: 85-92.
  • 5. Wang CCL, Chang TKK, Yuen MMF. From laser-scanned data to feature human model: a system based on fuzzy logic concept. Computer-Aided Design 2003; 5: 241-253.
  • 6. Hui PC, Chan KCC, Yeung KW, Ng FS. Fuzzy operator allocation for balance control of assembly lines in apparel manufacturing, IEEE Transactions On Engineering Management 2002; 49, 2: 173-180.
  • 7. Cebeci U. Fuzzy AHP-based decision support system for selecting ERP systems in textile industry by using balanced scorecard. Expert Systems with Applications 2009; 36: 8900-8909.
  • 8. Temponi C, Yen J, Tiao AW. House of quality: A fuzzy logic-based requirements analysis. European Journal of Operational Research 1999; 117: 340- 354.
  • 9. Pan A, Leung SYS, Moon KL, Yeung KW. Optimal reorder decision-making in the agent based apparel supply chain. Expert Systems with Applications 2009; 36: 8571-8581.
  • 10. Golberg LR, Smith JR. IPIP-International Personality Item Pool. http:// http:// ipip.ori.org/ (1999, accessed 01 August 2012).
  • 11. Somer O, Korkmaz M, Tatar A. Development of Five Factor Personality Inventory. Turkish Journal of Pyschology 2002; 17, 49: 21-33.
  • 12. Naaz S, Alam A, Biswas R. Effect of different defuzzification methods in a fuzzy based load balancing application. International Journal of Computer Science Issues 2011; 8, 5: 261-267.
  • 13. Su A. A combined analytical method of job evaluation. Turkish Journal of Engineering & Environmental 2000; 24:55-70.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-fb4cc98c-b9f5-4c19-8d1c-9f951efeceb0
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.