Separacja sylwetek osób przy pomocy dyskretnego równania poissona oraz rozszerzonego algorytmu segmentacji wododziałowej

• Autorzy: Gardziński P. , Kowalak K. , Kamiński Ł. , Maćkowiak S.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2016.6.31

Warianty tytułu

EN

Human silhouette segmentation using discrete poisson equation and extended watershed algorithm

• Konferencja: Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji KKRRiT 2016 (XVI ; 27-29.06.2016 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszym artykule przedstawiono autorską metodę separacji sylwetek osób dla zastosowań w dozorze wizyjnym. Zaproponowane rozwiązanie wykorzystuje dyskretne równanie Poissona oraz kombinację zmodyfikowanego algorytmu segmentacji wododziałowej z algorytmem rozrostu regionu. Badania zostały przeprowadzone na powszechnie dostępnej bazie testowej PETS 2006. Otrzymane wyniki potwierdzają skuteczność przedstawionej metody.

EN

In this paper a novel approach on human silhouette segmentation for surveillance systems was proposed. The described solution uses discrete Poisson equation and a combination of extended watershed algorithm with Region Growing algorithm. Experiments were performed on a commonly known database PETS 2006 and the results show that the proposed solution achieves high precision and accuracy.

Słowa kluczowe

PL

algorytm wododziałowy; dozór wizyjny; dyskretne równanie Poissona; segmentacja sylwetek

EN

discrete Poisson equation; silhouette segmentation; surveillance systems; watershed algorithm

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 6
• Strony: 301--304, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Gardziński P.

• Katedra Telekomunikacji Multimedialnej i Mikroelektroniki ul. Polanka 3, 61-131 Poznań, tel. + (48) 6653900, fax: + (48) 6653899

autor

Kowalak K.

• Katedra Telekomunikacji Multimedialnej i Mikroelektroniki ul. Polanka 3, 61-131 Poznań, tel. + (48) 6653900, fax: + (48) 6653899

autor

Kamiński Ł.

• Katedra Telekomunikacji Multimedialnej i Mikroelektroniki ul. Polanka 3, 61-131 Poznań, tel. + (48) 6653900, fax: + (48) 6653899

autor

Maćkowiak S.

• Katedra Telekomunikacji Multimedialnej i Mikroelektroniki ul. Polanka 3, 61-131 Poznań, tel. + (48) 6653900, fax: + (48) 6653899

Bibliografia

• [1] L. Gorelick, M. Blank, E. Shechtman, M. Irani, and R. Basri, “Actions as space-time shapes,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol. 29, no. 12, pp. 2247–2253, Dec. 2007
• [2] Y. Huang, H. Yang, and P. Huang, “Action recognition using hog feature in different resolution video sequences,” in 2012 International Conference on Computer Distributed Control and Intelligent Environmental Monitoring (CDCIEM), March 2012, pp. 85–88.
• [3] K. Mokhtarian and M. Bober, “Curvature Scale Space Representation: Theory, Applications and MPEG-7 Standardisation”, Kluwer Academic (now Springer), 2003.
• [4] W. K. Pratt, “Digital Image Processing 4th Edition”, John Wiley & Sons, Inc., Los Altos, California, 2007
• [5] S. Maćkowiak, P. Gardziński, Ł. Kamiński, K. Kowalak. „Human Activity Recognition in Multiview Video”, 11th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-Based Surveillance, South Korea, 2014, pp. 148-153.
• [6] M. Petrou and P. Bosdogianni, Image Processing the Fundamentals, Wiley, UK, 2004.
• [7] B.S. Manjunath, P. Salembier, and T. Sikora, “Introduction to MPEG-7: Multimedia Content Description Interface” eds. Wiley, 2002
• [8] M. Bober, “MPEG-7 Visual Shape Descriptors,” IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, vol. 1, no. 6, 2001.
• [9] “PETS 2006 Benchmark Dataset” http://www.cvg.reading.ac.uk/PETS2006/data.html
• [10] L. Gorelick, M. Galun, E. Sharon, A. Brandt, and R. Basri, “Shape Representation and Classification Using the Poisson Equation,” IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 28, no. 12, Dec. 2006.
• [11] “The MPEG-7 XM software repository,” http://www.lis.ei.tum.de/research/bv/topics/mmdb/e_mpeg7.html, 2005.
• [12] H.Qian, J.Zhou, Y.Yuan, „Visual-based fall detection using histogram of oriented gradients of Poisson distance image” in Chinese Automation Congress (CAC), 2015, pp. 657-662