Estimation method for measurements with heavy-tailed noise variance

• Autorzy: Jańczak D.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.12.06

Warianty tytułu

PL

Metoda estymacji w obecności szumu o grubo ogonowym rozkładzie wariancji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents a new method of signal estimation in systems with measurement channel corrupted by noise which variance is random process with heavy-tailed distribution. The noise model provides a description of the wide range of interference occurring in telecommunication systems. The proposed estimation algorithm is based on the multi-Gaussian approximation. The results of the simulation tests showed high efficiency of the method and its low numerical load.

PL

W artykule zaproponowano metodę estymacji sygnału w przypadku gdy wariancja szumu pomiarowego opisana jest rozkładem gruboogonowym. Rozważany model szumu pozwala na opis szerokiego zakresu zakłóceń pojawiających się w systemach telekomunikacyjnych. Proponowana metoda oparta jest na aproksymacji wielogaussowkiej. Wyniki badań symulacyjnych, wykazały wysoką skuteczność proponowanej metody i niskie obciążenie numeryczne.

Słowa kluczowe

EN

nonstationary noise; heavy-tailed distributions; real time estimation

PL

szum niestacjonarny; rozkład gruboogonowy; estymacja w czasie rzeczywistym

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 12
• Strony: 22--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., wykr.

Twórcy

autor

Jańczak D.

• Politechnika Białostocka, Wydział Elektryczny, ul. Wiejska 45 D, 15-351 Białystok

Bibliografia

• [1] Penttinen J. T. (Ed.), The Telecommunications Handbook: Engineering Guidelines for Fixed, Mobile and Satellite Systems. John Wiley & Sons, 2015
• [2] Janczak D., Holiczer A. Estimation of encoder signal period in presence of electromagnetic disturbances, Przeglad Elektrotrotechniczny, 92 (2016), No. 2, 44-46
• [3] Zankiewicz A., Susceptibility of IEEE 802.11n networks to adjacent-channel interference in the 2.4GHz ISM band, Przeglad Elektrotrotechniczny, 88 (2012), No. 9b, 287-288
• [4] Sadowski M., Litwinczuk N., Simulation and experimental researches of the linear broadband antenna array, XVIII International Conference: Electromagnetic disturbances, EMD'2008, Vilnius, September 25-26, 2008, 103-106
• [5] Haykin S., Communication systems. Jonh Wiley &Sons, 2002
• [6] Grishin Yu., Janczak D., A detection-estimation method for systems with random jumps with application to target tracking and fault diagnosis, In: Nonlinear dynamics (Ed. Evans T.), Intech, 2010
• [7] Janczak D., An adaptive algorithm of state estimation in the presence of multiplicative interference, Przeglad Elektrotrotechniczny, 86 (2010), No. 3, 30-31
• [8] Middleton D., Non-Gaussian noise models in signal processing for telecommunications: new methods an results for class A and class B noise models, IEEE Transactions on Information Theory, 45 (1999), No. 4, 1129-1149
• [9] Konopko K., The comparison of probability density function estimation for signal detection in impulse noise, Przeglad Elektrotrotechniczny, 86 (2010), No. 3, 36-37
• [10] Agamennoni G., Nieto J. I., Nebot E. M., Approximate inference in state-space models with heavy-tailed noise, IEEE Trans. on Signal Processing, 60 (2012), No. 10, 5024-5037
• [11] Marier L. J., Correlated K-distributed clutter generation for radar detection and track, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 31 (1995), No. 2, 568-580
• [12] Durgin G. D., Rappaport T. S., de Wolf D. A., New analytical models and probability density functions for fading in wireless communications, IEEE Transactions on Communications, 50 (2002), No. 6, 1005-1015
• [13] Billingsley J. B., Farina A., Gini F., Greco M. V., Verrazzani L., Statistical analyses of measured radar ground clutter data, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 35 (1999), No. 2, 579-593
• [14] Janczak D., Griszin J., Data processing algorithm for the Rayleigh fading channels, Przeglad Elektrotrotechniczny, 88 (2012), No. 8, 68-71
• [15] Janczak D., Estimation in condition of heavy-tailed distribution of measurement noise variance, XXIV International Conference: Electromagnetic disturbances, EMD'2017, Bialystok, September 20-22, 2017, 103-106
• [16] Kay S., Fundamentals of statistical signal processing: Estimation theory. Prentice-Hall, 1993

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).