PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Neuronowa estymacja prędkości kątowej silnika indukcyjnego w układzie sterowania z pośrednią orientacją wektora pola typu IFOC

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Neural estimation of the angular velocity of the induction motor in the system with an intermediate orientation of the field vector IFOC type
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W niniejszej pracy rozważono realizację układu sterowania z pośrednią orientacją wektora pola, dla modelu silnika indukcyjnego o zadanych parametrach, z zastosowaniem zdolności regulacyjnych oraz adaptacyjnych sztucznych sieci neuronowych. Ponadto w artykule zostało rozwiązane zagadnienie estymacji neuronowej dla wybranych wielkości, charakteryzujących pracę zamodelowanej maszyny indukcyjnej. Opracowany dla potrzeb artykułu model symulacyjny, przedstawia działanie układu napędowego z silnikiem asynchronicznym o sterowaniu polowozorientowanym typu IFOC.
EN
This paper considers the implementation of the control system of intermediate orientation of the field vector for the induction motor model with given parameters, using regulatory capacity and adaptive artificial neural networks. Additionally, this article has solved the issue of neural estimation for selected parameters, characterized the induction machine modeled. Developed for the purposes of Article simulation model illustrates the operation of the drive system with asynchronous motor with control-oriented field-type IFOC.
Rocznik
Strony
257--261
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
  • Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny,42-200 Częstochowa, Al. Armii Krajowej 17
autor
  • Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny,42-200 Częstochowa, Al. Armii Krajowej 17
Bibliografia
  • [1]. Kaźmierkowski M.P, Nowoczesne energooszczędne układy sterowania i regulacji napędów z silnikami indukcyjnymi klatkowymi, Polski Program Efektywnego Wykorzystania Energii w Napędach Elektrycznych PEMP, Krajowa Agencja Poszanowania Energii S. A., Wydanie I, Warszawa, 2004.
  • [2]. Kalus M., Skoczkowski T., Sterowanie napędami asynchronicznymi i prądu stałego, WPK JS, 2003.
  • [3]. Dubowski M.R., Stabilność układów napędowych sterowanych zgodnie z zasadą pośredniej orientacji polowej, Białystok, 2001.
  • [4]. Orłowska-Kowalska T., Bezczujnikowe układy napędowe z silnikami indukcyjnymi, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 2003.
  • [5]. Korbicz J ., Obuchowicz A., Uciński D., Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa, 1994.
  • [6]. Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa, 1993.
  • [7]. Kwaśnicka H., Ewolucyjne projektowanie sieci neuronowych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 2007.
  • [8]. Goldberg D. E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa, 1995.
  • [9]. Flasza J.: Współczesny napęd elektryczny – kierunki badań energooszczędności w układach napędowych, Wybrane Zagadnienie Elektrotechniki i Elektroniki WZEE’2003, Częstochowa - Poraj, wrzesień 2003.
  • [10]. Flasza J., Krupa M., Układ regulacji prędkości kątowej silnika indukcyjnego z zastosowaniem warstwowej sieci neuronowej – wybrane aspekty, Śląskie Wiadomości Elektryczne, R. 17, nr 6, s. 13-15, 2010.
  • [11]. Krupa M., Flasza J., Sterowanie pracą silnika indukcyjnego w aspekcie bezczujnikowej regulacji prędkości kątowej za pomocą sztucznych sieci neuronowych, Zeszyty Problemowe – Maszyny Elektryczne, nr 2/2013 (99), s. 299-304.
  • [12]. Grzesiak L.M., Wyszomierski D., Sterowanie adaptacyjne napędem prądu przemiennego w układzie z modelem odniesienia i neuronowym regulatorem prędkości obrotowej, Przegląd Elektrotechniczny, R. 80, nr 1, s. 11-16, 2004.
  • [13]. Sobczuk D.L., Neuronowy estymator prędkości dla silnika indukcyjnego sterowanego wektorowo, Przegląd Elektrotechniczny, R. 80, nr 1, s. 16-20, 2004.
  • [14]. Grzesiak L.M., Ufnalski B., Beliczyński B., Bezczujnikowy napęd prądu przemiennego z neuronowym estymatorem prędkości kątowej, R. LXXIX, nr 3, s. 187-192, 2003.
  • [15]. Morawiec M., Adaptacyjny obserwator zmiennych stanu i prędkości kątowej maszyny indukcyjnej klatkowej, R. 87, nr 3, s. 232-236, 2011.
  • [16]. Dybkowski M., Orłowska-Kowalska T., Tarchała G., Analiza porównawcza wybranych struktur estymacji prędkości i strumienia wirnika silnika indukcyjnego w szerokim zakresie zmian prędkości kątowej, R. 88, nr 4b, s. 59-63, 2012.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-fb28ca62-c46a-4fb2-be2c-cca1b2238af3
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.