Assessment of diversity of Polish voivodships by level of gas pipeline infrastructure development using multidimensional comparative analysis

• Autorzy: Urbanik M.

Identyfikatory

DOI

10.7862/rb.2016.134

Warianty tytułu

PL

Ocena zróżnicowania województw Polski ze względu na poziom rozwoju infrastruktury gazociągowej z zastosowaniem wielowymiarowej analizy porównawczej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper differentiation of gas pipeline infrastructure development in the Polish voivodships was presented. To illustrate this diversity the method of cluster analysis is used, obtained on the basis of statistical data collected by the Central Statistical Office (CSO). In order to conduct a preliminary review procedure for classification of individual provinces in relation to the assessment of the development of gas pipeline infrastructure linear classification was used, involved determining synthetic measure, which is the average of the variable components, through which voivodships were ordered. In order to estimate the distance between the clusters the variance analysis was used with the implementation of the Ward method. The analysis was performed on the basis of the following indicators: average increase in length of the gas network (an average for the total voivodship 164.2 km), growth of the gas network in comparison to the first year of observation (123%), number of gas connections per 1 km of gas pipe (18.87 no∙km-1), the length of the network per unit area (5.37 m∙ha-1), intensity of network loading (84.15 m3∙d-1∙km-1), inhabitants having access to the gas system in % of total population (51.33%). In the analysis five clusters were grouped. Critical value was determined and segregation of individual clusters was made, taking into account the dominant parameters.

PL

W pracy przedstawiono zróżnicowanie poziomu infrastruktury gazociągowej w województwach polski. Dla zobrazowania tego zróżnicowania zastosowano metodę Analizy Skupień, sporządzoną na podstawie analizy danych statystycznych zebranych przez Główny Urząd Statystyczny (GUS). W celu przeprowadzenia wstępnej procedury klasyfikacji poszczególnych województw względem oceny rozwoju infrastruktury gazociągowej zastosowano klasyfikację liniową polegającą na wyznaczeniu miernika syntetycznego, będącego średnią wartości zmiennych składowych, według którego uporządkowano województwa. W celu oszacowania odległości między skupieniami wykorzystano analizę wariancji, z zastosowaniem metody Warda. Analizę przeprowadzono na podstawie następujących wskaźników: średni wzrost długości sieci gazociągowej (średnio dla wszystkich województw 164.2 km), wzrost sieci gazociągowej w porównaniu do pierwszego roku obserwacji (123%), liczba przyłączy na 1 km gazociągu (18.87 no∙km-1), długość sieci przypadająca na jednostkę powierzchni (5.37 m∙ha-1), intensywność obciążenia sieci gazociągowej (84.15 m3∙d-1∙km-1), mieszkańcy mający dostęp do systemu gazociągowego w % ludności ogółem (51.33%). W wyniku analizy wyodrębniono pięć skupień. Wyznaczono wartość krytyczną i dokonano segregacji poszczególnych skupień z uwzględnieniem dominujących parametrów.

Słowa kluczowe

EN

cluster analysis; indicator; equipment; gas network; multidimensional comparative analysis

PL

analiza skupień; wskaźnik; wyposażenie; sieć gazowa; wielowymiarowa analiza porównawcza

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej
• Czasopismo: Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury / Journal of Civil Engineering, Environment and Architecture
• Rocznik: 2016
• Tom: z. 63, nr 2/I
• Strony: 329--336
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Urbanik M.

• Politechnika Rzeszowska, al. Powstańców Warszawy 6,35-959 Rzeszów, tel. [phone]

Bibliografia

• [1] Dieckhoener C., Lochner S., Lindenberger D.: Simulating the Effects of European Natural Gas Infrastructure Developments, Oil Gas-European Magazine, 36(4) 2010, pp. 174-185.
• [2] Dilaver O., Dilaver Z., Hunt L.C.: What drives natural gas consumption in Europe? Analysis and projections. Journal of Natural Gas Science and Engineering, (19)2014, 125-36.
• [3] Franco A., Fantozzi F. Analysis and clustering of natural gas consumption data for thermal energy use forecasting, Journal of Physics Conference Series, 655, 2015, 012020, DOI: 10.1088/1742-6596/655/1/012020.
• [4] Główny Urząd Statystyczny, Ochrona środowiska, Roczniki statystyczne za lata 2005-2014.
• [5] Gorczyca M. Statystyczne wskaźniki energetyczne 27 krajów wchodzących w skład Unii Europejskiej (UE), Energetyka, Nr 5/2013.
• [6] Gorczyca, M. Stan rozwoju gazownictwa - statystyczne spektrum, Gaz, Woda i Technika Sanitarna, Nr 5/2010.
• [7] Huang Z., Yu H., Peng Z., Zhao M., 2015. Methods and tools for community energy planning: A review. Renew. and Sust. Energy Reviews, (42)2015, 1335-1348.
• [8] Hellwig Z.: Zarys ekonometrii, PWE, Warszawa 1973.
• [9] Marek T.: Analiza skupień w badaniach empirycznych. PWN, Warszawa 1989.
• [10] Ozturk I., Al-Mulali U.: Natural gas consumption and economic growth nexus: Panel data analysis for GCC countries, Renewable & Sustainable Energy Reviews, (51)2015, pp. 998-1003.
• [11] Panek T., Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. SGH, Warszawa 2009.
• [12] Pietrucha-Urbanik K, Tchórzewska-Cieślak B. Water Supply System operation regarding consumer safety using Kohonen neural network; in: Safety, Reliability and Risk Analysis: Beyond the Horizon – Steenbergen et al. (Eds), Taylor & Francis Group, London 2014: 1115-1120.
• [13] Ward J. H.: Hierarchical grouping to optimize an objective function, Journal of the American Statistical Association, 58(3)1963, pp. 236-244.
• [14] Urbanik M., Tchórzewska-Cieślak B.: Ecological aspects of the natural gas use, Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury JCEEA, t. XXXII, z. 62 (1/15), s. 409-417. DOI: 10.7862/rb.2015.29.
• [15] Urbanik M., Tchórzewska-Cieślak B.: Podstawy analizy niezawodności funkcjonowania instalacji wykorzystujących gaz ziemny, Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury JCEEA, t. XXXII, z. 62 (1/15), s. 419-431. DOI: 10.7862/rb.2015.30.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.