Analiza porównawcza wydajności połączeń z bazami danych poprzez interfejs JDBC i szkielety programistyczne ORM

• Autorzy: Żuchnik Mateusz , Kopniak Piotr

Identyfikatory

DOI

10.35784/jcsi.2729

Warianty tytułu

EN

Comparative analysis of connection performance with databases via JDBC interface and ORM programming frameworks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Tematem badań niniejszego artykułu była analiza porównawcza wydajności połączeń z bazami danych za pomocą różnych metod komunikacji w oparciu o język programistyczny Java. W skład badanych narzędzi pośredniczących w komunikacji z bazami danych weszły: sterowniki JDBC i szkielety programistyczne ORM (ang. Object–Relational Mapping). Przeprowadzono badania w oparciu o 8 różnych kryteriów, w celu wyłonienia najbardziej efektywnej metody i narzędzia do pracy z relacyjnymi bazami danych, podczas tworzenia aplikacji w języku Java. Poszczególnym kryteriom przyznano wagi, które zostały określone poprzez ankietę przeprowadzoną wśród programistów języka Java i studentów informatyki. Najlepszym narzędziem bez uwzględnienia pozyskanych wag okazał się Hibernate, a z uwzględnieniem wag narzędzie JDBC.

EN

The research topic of this paper was a comparative analysis of the performance of database connections using different communication methods based on the Java programming language. The investigated tools mediating communication with databases included JDBC drivers and Object-Relational Mapping (ORM) programming frameworks. The research was conducted based on 8 different criteria, in order to select the most effective method and tool for working with relational databases, when developing applications in Java. The different criteria were given weights, which were determined through a survey of Java developers and computer science students. Hibernate turned out to be the best tool without taking into account the weights obtained, and with taking into account the weights the JDBC tool.

Słowa kluczowe

PL

połączenia z bazą danych; Java; wydajność; szkielety ORM

EN

database connections; Java; performance; ORM framework

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2021
• Tom: Vol. 21
• Strony: 309--315
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Żuchnik Mateusz

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

autor

Kopniak Piotr

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

Bibliografia

• [1] Główny urząd statystyczny, społeczeństwo informacyjne w Polsce w 2020 roku, https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/nauka-i-technika-spoleczenstwo-informacyjne/spoleczenstwo-informacyjne/spoleczenstwo-informacyjne-w-polsce-w-2020-roku,1,14.html , [17.09.2021].
• [2] J. Desjardins, How much data is generated each day?, World Economic Forum 2019, https://www.weforum.org/agenda/2019/04/how-much-data-is-generated-each-day-cf4bddf29f/ , [17.09.2021].
• [3] Dokumentacja programistyczna ODBC, https://docs.microsoft.com/en-us/sql/odbc/reference/odbc-programmer-s-reference?view=sql-server-ver15 , [19.09.2021].
• [4] Dokumentacja programistyczna JDBC, https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/java.112/e16548/toc.htm , [19.09.2021].
• [5] P. Błoch, M. Wojciechowski, Analiza porównawcza technologii odwzorowania obiektowo-relacyjnego dla aplikacji Java. XIII Konferencja PLOUG: Systemy informatyczne. Projektowanie, implementowanie, eksploatowanie, Zakopane (2007).
• [6] K. Jóźwicka, M. Mitrus, Hybrydowe metody pracy z bazami danych w aplikacjach JEE. Journal of Computer Sciences Institute, (2019) 12.
• [7] M. Grzesińska, M. Waszczyńska, B. Pańczyk, JEE DATABASE APPLICATIONS PERFORMANCE. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 6(4) (2016) 73-76.
• [8] Liczba wyszukiwań badanych narzędzi w serwisie Google, https://trends.google.pl/trends/explore?q=jdbc,jooq,mybatis,hibernate , [20.09.2021].
• [9] Dokumentacja techniczka Spring Data, https://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/current/reference/html/#reference ,[20.09.2021].
• [10] Dokumentacja techniczna systemu bazodanowego MySQL, https://dev.mysql.com/doc/ , [17.09.2021].
• [11] G. Reese, Database Programming with JDBC and JAVA, O’Reilly Media Inc, 2000.
• [12] K. Siva Prasad Reddy, Working with JOOQ. In: Begin-ning Spring Boot 2, Apress, Berkeley CA (2017) 71-82.
• [13] K. Siva Prasad Reddy, Java Persistence with MyBatis3, Packt Publishing Ltd, 2013.
• [14] Dokumentacja Java Persistence API, https://javadoc.io/doc/javax.persistence/javax.persistence-api/latest/index.html , [20.09.2021].
• [15] P. T. Fisher, B. D. Murphy, Spring persistence with Hibernate, Apress (2010).
• [16] J. Clarke-Salt, SQL injection attacks and defense, Elsevier, 2009.
• [17] C. Walls, Spring Boot in action, Manning Publications, 2016.
• [18] N. Kumari, R. Kumar, Profiling JVM for AI Applications Using Deep Learning Libraries, In Machine Learning for Predictive Analysis, Springer, Singapore (2021) 395-404.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).