Tytuł artykułu
Autorzy
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Identyfikatory
Warianty tytułu
The use of neural networks to support the diagnosis of on-load tap changers by oscillographic and acoustic emission methods
Języki publikacji
Abstrakty
Podobciążeniowe przełączniki zaczepów są częstą przyczyną awarii transformatorów. Interpretacja wyników uzyskanych różnymi metodami oceny stanu technicznego przełączników, wymaga od diagnosty dużego doświadczenia praktycznego. W artykule zaproponowano wykorzystanie konwolucyjnych sieci neuronowych do wspomagania procesu diagnostyki podobciążeniowych przełączników zaczepów. Przedstawiono wyniki klasyfikacji sygnałów oscylograficznych oraz emisji akustycznej. W efekcie końcowym osiągnięto bardzo wysokie skuteczności klasyfikacji przekraczające 98%.
On-load tap-changers are a common cause of transformer failures. Interpreting the results obtained by methods for assessing the condition of the tap-changers, requires a lot of experience. The use of convolutional neural networks is proposed to support the diagnostic process of on-load tap changers. This paper presents the results of classification of oscillographic and acoustic emission signals. The end result was very high classification efficiencies in excess of 98%.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
233--236
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys.,tab.
Twórcy
autor
- Politechnika Opolska, Katedra Elektroenergetyki i Energii Odnawialnej, ul. Prószkowska 76, 45-758 Opole
autor
- Politechnika Opolska, Katedra Elektroenergetyki i Energii Odnawialnej, ul. Prószkowska 76, 45-758 Opole
autor
- Politechnika Opolska, Katedra Elektroenergetyki i Energii Odnawialnej, ul. Prószkowska 76, 45-758 Opole
Bibliografia
- [1] Working Group A2.37, ‘‘Transformer reliability survey, CIGRÉ, Tech. Rep. 642 (2015)
- [2] Jafari M. R., Parniani, M., Ravanji M. H., Decentralized Control of OLTC and PV Inverters for Voltage Regulation in Radial Distribution Networks With High PV Penetration. IEEE Transactions on Power Delivery, 37(2022), vol 6, 4827–4837
- [3] Shen D., Kraemer A., Dohnal D., Vacuum Switching Technology Improves the Switching Capacity of On-Load Tap- Changers in HVDC Applications, International Conference on Power System Technology (2006), 1-6
- [4] Dabaghi-Zarandi F., Behjat V., Gauvin M., Picher P., Ezzaidi H., Fofana I., Power Transformers OLTC Condition Monitoring Based on Feature Extraction from Vibro-Acoustic Signals: Main Peaks and Euclidean Distance, Sensors 23(2023); nr. 23:7020
- [5] Baran, P., Varetsky Y., Kidyba V., Pryshliak, Y., Sabadash, I., A DRM Technique for OLTC Testing by the Transformer Secondary Winding DC Voltage Curve, Przegląd Elektrotechniczny 98 (2022), nr 17, 178-181
- [6] Abdollah M., Razi-Kazemi A. A., Intelligent Failure Diagnosis for Gas Circuit Breakers Based on Dynamic Resistance Measurements. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 68(2019), vol 9, 3066–3077
- [7] Osmanbasic E., Skelo g., Tap Changer Condition Assessment Using Dynamic Resistance Measurement, Procedia Engineering (2017), vol 202 52-64
- [8] Raja Pagalavan B., Gayathri Monicka J., Somakumar R., Fault Diagnosis of On-Load Tap-Changer Using Acoustic Emission Techniques, Int. J. Sci. Technol (2019), vol 8 issue 12, 3467- 3469
- [9] Wotzka D., Cichoń A., Study on the Influence of Measuring AE Sensor Type on the Effectiveness of OLTC Defect Classification. Sensors 20 (2020), 3095
- [10] Cichoń A., Nowa metoda diagnostyki stanu technicznego podobciążeniowych przełączników zaczepów, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej (2011)
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-fa9b5f47-ae9e-45ce-8de5-37f61f319205
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.