Przetwarzanie zdjęć lotniczych na podstawie tekstury

• Autorzy: Kućko M. , Gracki K.

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2018.5.2

Warianty tytułu

EN

Aerial photos processing based on texture recognition

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Istotną grupę cech obrazu, na podstawie których dokonuje się segmentacji i klasyfikacji, stanowią cechy tekstury, rozumiane jako zależności między powtarzającymi się wzorcami charakterystycznymi dla danego materiału. W artykule porównane zostaną trzy metody analizy tekstury - energia Gabora, operator grating cells i cechy Haralicka - oraz zaproponowane zostaną sposoby poprawy jakości wyników uzyskanych z ich użyciem. Szczególny nacisk położony będzie na zastosowanie porównywanych metod w przetwarzaniu zdjęć lotniczych. Przedstawione zostanie również alternatywne podejście do rozpoznawania wzorców polegające na klasyfikacji prostokątnych bloków obrazu o stopniowo zmniejszających się rozmiarach.

EN

The important group of image features, based on which segmentation and classification is performed, are textural features, understood as dependencies between recurring patterns characteristic of a given material. In the article three methods of texture analysis – Gabor energy, grating cells operator and Haralick features – will be compared, and techniques for improving quality of their results will be proposed. The particular focus will be placed on the application of compared methods in aerial images processing. The alternative approach of pattern recognition, based on the classification of rectangular blocks of an image with gradually decreasing sizes, will be demonstrated.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie obrazów; cechy tekstury; segmentacja obrazu; klasyfikacja tekstur

EN

image processing; texture features; image segmentation; texture classification

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 59, nr 5
• Strony: 18--20
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kućko M.

• Instytut Informatyki Politechniki Warszawskiej, ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa

autor

Gracki K.

• Instytut Informatyki Politechniki Warszawskiej, ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa

Bibliografia

• [1] Materka A., Strzelecki M. Texture Analisys Methods - A Review. COST B11 report, Bruksela 1998.
• [2] Kruizinga P., Petkov N. Nonlinear Operator for Oriented Texture. IEEE Transactions on Image Processing, 8(10), 1395-1407, 1999.
• [3] Jain A. K., Farrokhnia F. Unsupervised texture segmentation using Gabor filters. Pattern Recognition, 24(12), 1167-1186, 1991.
• [4] Haralick R. M., Shanmugam K., Dinstein I. Textural Features for Image Classification. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, SMC-3(6), 610-621, 1973.
• [5] senseFly. Example Datasets: Urban mapping, Assessing crops with RGB imagery. https://www.sensefly.com/drones/example-datasets. html data dostępu: 4.01.2018.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).