Podejścia mikroskopowe w modelowaniu zachowania tłumu – przegląd

• Autorzy: Tabędzki M.

Warianty tytułu

EN

Microscopic approaches in crowd behaviour modeling - a review

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejsza publikacja dotyczy zagadnienia modelowania ruchu tłumu z wykorzystaniem podejścia mikroskopowego. Podejście takie skupia się na zachowaniach i interakcjach zachodzących na poziomie pojedynczych osobników. W pracy przedstawiono różne modele (oparte na automatach komórkowych oraz modelowaniu agentowym), omówiono też współczesne kierunki badań oraz najważniejsze zastosowania. Nakreślono również możliwości rozwoju oraz kierunek dalszych prac autora.

EN

This publication refers to the microscopic approach to the crowd modeling and simulation. This approach focuses on the behavior and interactions occurring at the level of single individuals. The paper presents models based on cellular automata and agent based modeling, discusses the current trends in research and the most important applications. Also outlines the opportunities and the direction of future work of the author.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie tłumu; systemy agentowe; automat komórkowy; mikrosymulacja

EN

crowd modeling; multiagents systems; cellular automata; microsimulation

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
• Czasopismo: Symulacja w Badaniach i Rozwoju
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 4, nr 2
• Strony: 109--119
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys.

Twórcy

autor

Tabędzki M.

• Politechnika Białostocka, Wydział Informatyki ul. Wiejska 45A, 15-351 Białystok

Bibliografia

• 1. Forsyth, D. R. (1999). Group Dynamics (3 ed.). Belmont, CA: Wadsworth Publishing.
• 2. Zhou S., Chen D., Cai W., Lou L., Yoke M., Low H., Tian F.: Crowd Modeling and Simulation Technologies. ACM Journal Name, Vol. N, No. N, 01 2010, Pages 1-32.
• 3. Wąs J.: Modelowanie dynamiki tłumu. Pomiary. Automatyka. Robotyka, 12/2011.
• 4. Wolfram S.: Statistical Mechanics of Cellular Automata. Reviews of Modern Physics, 55 (3): 601–644.
• 5. Dudek-Dyduch E., Wąs J.: Knowledge Representation of Pedestrian Dynamics in Crowd: Formalism of Cellular Automata. ICAISC Lecture Notes in Computer Science, 2006, Springer-Verlag, 1101-1110.
• 6. Klüpfel H.: A Cellular Automaton Model for Crowd Movement and Egress Simulation. PhD thesis, University Duisburg–Essen, 2003.
• 7. Reynolds C. W.: Steering behaviors for autonomous characters. In Game Developers Conference, 1999.
• 8. Helbing D., Molnar P.: Social Force Model for Pedestrian Dynamics. Phys. Rev. E 51, 4282-4286, 1995.
• 9. van den Berg J., Lin M. C., Manocha D.: Reciprocal velocity obstacles for real-time multi-agent navigation. Proc. IEEE Int. Conf. Robotics and Automation, Pasadena, Calif., May 19-23, 2008, pp. 1928-1935.
• 10. van den Berg J., Guy S. J., Lin M. C., Manocha D.: Reciprocal n-body collision avoidance. Cédric Pradalier, Roland Siegwart, and Gerhard Hirzinger (eds.), Robotics Research: The 14th International Symposium ISRR, Springer Tracts in Advanced Robotics, vol. 70, Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg, Germany, May 7, 2011, pp. 3-19.
• 11. Curtis S., Guy S. J., Zafar B., Manocha D.: Virtual Tawaf: A Case Study in Simulating the Behavior of Dense, Heterogeneous Crowds. 1st IEEE Workshop on Modeling, Simulation and Visual Analysis of Large Crowds, 2011.
• 12. Guy S. J., Chhugani J., Curtis S., Dubey P., Lin M., Manocha D.: PLEdestrians: A Least-Effort Approach to Crowd Simulation. Eurographics/ ACM SIGGRAPH Symposium on Computer Animation, 2010.
• 13. Guy S. J., Kim S., Lin M. C., Manocha D.: Simulating Heterogeneous Crowd Behaviors Using Personality Trait Theory. Eurographics/ ACM SIGGRAPH Symposium on Computer Animation, 2011.
• 14. Golas A., Narain R., Curtis S., Lin M.: Hybrid Long-Range Collision Avoidance for Crowd Simulation. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 2013.
• 15. Ondrej J., Pettre J., Olivier A.-H., Donikian S.: A synthetic-vision based steering approach for crowd simulation. ACM Trans. Graph. 29 (4), pp. 123-123, 2010.
• 16. Yeh H., Curtis S., Patil S., van den Berg J., Manocha D., Lin M.: Composite Agents. University of North Carolina at Chapel Hill. Eurographics/ ACM SIGGRAPH Symposium on Computer Animation, 2008.
• 17. Wolinski D., Guy S. J., Olivier A. H., Lin M., Manocha D., Pettré J.: Parameter Estimation and Comparative Evaluation of Crowd Simulations. Eurographics, Vol. 33, No. 2, 2014.
• 18. Fritsche H.-T.: A model for traffic simulation, in Traffic Engineering & Control, 35, 1994.
• 19. Gloor C.: Distributed Intelligence in Real-World Mobility Simulations. PhD Thesis, 2005-2014.

Uwagi

PL

Praca finansowana w ramach badań statutowych Wydziału Informatyki Politechniki Białostockiej nr S/WI/2/2013