Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Assessment methods of velocity measurements for WIM sensor group
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono metodę oceny jakości estymacji prędkości dla zespołu trzech czujników WIM. Ocena ta jest możliwa z wykorzystaniem metody Monte Carlo oraz kryteriami oceny – maksymalnego błędu pomiarowego, średniego oraz mediany. Kryterium maksymalnego błędu ma zastosowanie przy wyznaczaniu prędkości pojedynczego pojazdu, a kryterium średniego błędu przy pomiarze szacunkowym dla grup pojazdów w celu sterowania ITS. Zastosowanie techniki przetwarzania sygnałów z wykorzystaniem zespołu (banku) filtrów pozwala na pełne wykorzystanie sygnałów, co nie jest moŜliwe w przypadku wykorzystania progowania. Filtracja po czasie i po odpowiedziach filtrów pozwala na silną redukcją szumów i zapewnia poprawną estymacje. Dodatkowo, pokazano wpływ widma szumu i dodatkowej filtracji dolnoprzepustowej na wynik estymacji.
Assessment methods of estimation of velocity measurements for group of triple WIM sensors are considered in the paper. Such assessment using Monte Carlo method and maximal, mean and median measurement errors criteria, is possible. Maximal measurement error criteria could be applied for the estimation of velocity for the single vehicle. Mean measurement error criteria could be applied for the group of vehicles in order to ITS control. The application of the digital signal processing using filter bank allows the complete usability of signals, what is not possible using thresholded signals. The time and sensor filtration allows significant noise suppression and give the proper estimation. The influence of noise spectra and additional low-pass filtering on the result is shown, additionally.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
4214--4222
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys., wykr., pełen tekst na CD
Twórcy
autor
- Katedra Przetwarzania Sygnałów i Inżynierii Multimedialnej, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, ul. 26. Kwietnia 10
Bibliografia
- 1. Batenko A., Grakovski A., Kabashkin I., Petersons E., Sikerzhicki Y.: Problems of Fibre Optics Sensor Applications in Weigh-in-Motion (WIM) Systems, Proceedings of the 11th International Conference “Reliability and Statistics in Transportation and Communication”, 311-316, 2011.
- 2. Klein L.A.: Sensor Technologies and Data Requirements for ITS. Artech House 2001.
- 3. Mazurek P.: Przetwarzanie sygnałów z czujników nacisku z wykorzystaniem banku filtrów, TTS – Technika Transportu Szynowego, 9/2012 – Transcomp’2012, 2689-2697, 2012.
- 4. Safaai-Jazi A., Ardekani S.A., Mehdikhani M.: A Low-Cost Fiber Optic Weigh-In-Motion Sensor, Strategic Highway Research Program, 1990.
- 5. Williams B.: Intelligent Transport Systems Standards, Artech House Publishers, 2008.
- 6. Zhaojing T., Xiuhua S., Zhaojing T., Qunpo L., Dahu W.: Weigh-in-Motion Based on Multi-sensor and RBF Neural Network, 2011 International Conference on Electric Information and Control Engineering (ICEICE), 944-947, 2011.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-fa2703db-2387-48d8-a1fd-09c8bb6635a1