PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Improving the system of warranty service of trucks in foreign markets

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
RU
Совершенствование системы гарантийного обслуживания грузовой автомобильной техники на зарубежных рынках
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The article is devoted to the practical methods development of improving one of the ways to ensure the health of trucks in the system warranty. Methodology is aimed at optimizing the processes of formation of warranty spare parts kits during the implementation of KAMAZ trucks in foreign markets. The example is given to demonstrate the importance of different factors in the formation of the warranty set for different regions. The algorithm was developed to assess the qualitative composition formed warranty package that will optimize the planning and organization of activity centers to improve operational reliability of commercial trucks. A basis for acceptance of the scientifically-proved decisions is the statistical data analysis of requests monitoring that allows organizing duly replacement of parts with expired service life, and also promotes customer servicing quality improvement and reliability of trucks by prevention of its failures.
RU
Статья посвящена разработке практической методики совершенствования одного из направлений обеспечения поддержания работоспособности автомобильной техники в системе гарантийного обслуживания Методика направлена на оптимизацию процессов формирования гарантийных комплектов запасных частей при реализации автомобильной техники КАМАЗ на зарубежных рынках. Приводится пример, демонстрирующий важность учета различных факторов при формировании состава гарантийного комплекта для различных регионов. Разработан алгоритм, позволяющий оценить качественный состав сформированного гарантийного комплекта, что будет способствовать оптимизации планирования и организации деятельности автоцентров по повышению эксплуатационной надежности грузовой автомобильной техники. Основой для принятия научно-обоснованных решений является статистический анализ данных мониторинга обращений, что позволяет организовать своевременную замену деталей, исчерпавших свой ресурс, а также способствует повышению качества обслуживания клиентов и надежности автомобильной техники путем предотвращения ее отказов.
Czasopismo
Rocznik
Strony
63--78
Opis fizyczny
Bibliogr. 26 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Kazan (Volga Region) Federal University, Prospekt Syumbike str. 10А, Naberezhnye Chelny, 423812, Russia
  • Kazan (Volga Region) Federal University, Prospekt Syumbike str. 10А, Naberezhnye Chelny, 423812, Russia
autor
  • Kazan (Volga Region) Federal University, Prospekt Syumbike str. 10А, Naberezhnye Chelny, 423812, Russia
autor
  • Kazan (Volga Region) Federal University, Prospekt Syumbike str. 10А, Naberezhnye Chelny, 423812, Russia
Bibliografia
  • 1. Lee, S.H. & Lee, D.S. & Park, C.S. & et al. A Fuzzy Logic-Based Approach to Two-Dimensional Warranty System. In: Advanced Intelligent Computing Theories and Applications. With Aspects of Artificial Intelligence. Lecture Notes in Computer Science. 2008. Vol. 5227. P. 326-331.
  • 2. Lee, S.H. & Moon, K.I. Fuzzy Failure Analysis of Automotive Warranty Claims Using Age and Mileage Rate. In: Emerging Intelligent Computing Technology and Applications. With Aspects of Artificial Intelligence. Lecture Notes in Computer Science. 2009. Vol. 5755. P. 434-439.
  • 3. Last, M. & Sinaiski, A. & Subramania, H.S. Predictive Maintenance with Multi-target Classification Models. In: Intelligent Information and Database Systems. Lecture Notes in Computer Science. 2010. Vol. 5991. P. 368-377.
  • 4. Meeker, W.Q. & Hong, Y. Reliability Meets Big Data: Opportunities and Challenges. Quality Engineering. 2014. Vol. 26. P. 102–116.
  • 5. Buddhakulsomsiri, J. & Siradeghyan, Y. & Zakarian, A. & et al. Association rule-generation algorithm for mining automotive warranty data. International Journal of Production Research. 2006. Vol. 44. No. 14. P. 2749-2770.
  • 6. Rai, B. & Singh, N. Forecasting warranty performance in the presence of the ‘maturing data’ phenomenon. International Journal of Systems Science. 2005. Vol. 36. No. 7. P. 381-394.
  • 7. Huang, H-Z. & Liu, Z-J & Murthy, D.N.P. Optimal reliability, warranty and price for new products. IIE Transactions. 2007. Vol. 39. P. 819-827.
  • 8. Xie, W. & Liao, H. & Zhu, X. Estimation of gross profit for a new durable product considering warranty and post-warranty repairs. IIE Transactions. 2014. Vol. 46. P. 87-105.
  • 9. Kubat, C. The database management system for Sakarya automotive suppliers and supply chain. Production Planning & Control. 2004. Vol. 15. No. 7. P. 719-730.
  • 10. Braha, S.A. & Chong, W.K. Relationship between total productive maintenance and performance. International Journal of Production Research. 2004. Vol. 42. No. 12. P. 2383-2401.
  • 11. Weinstein, L. & Vokurka, R.J. & Graman, G.A. Costs of quality and maintenance: Improvement approaches. Total Quality Management. 2009. Vol. 20. No. 5. P. 497-507.
  • 12. Миротин, Л.Б. & Ташбаев, Ы.Э. Логистика: обслуживание потребителей. Москва: ИНФРА-М. 2002. [In Russian: Mirotin, L.B. & Tashbayev, Y.E. Logistics: service of consumers. Moscow: INFRA-M. 2002].
  • 13. Sewell, C. & Brown, P.B. Customers for Life: How to Turn That One-Time Buyer Into a Lifetime Customer. Crown Business. 2002.
  • 14. Ohno, T. Toyota Production System. Beyond Large-Scale Production. Oregon: Productivity Press Portland. 1988.
  • 15. Lee, C.K.H. & Choy, K.L. & Ho, G.T.S. & et al. A hybrid OLAP-association rule mining based quality management system for extracting defect patterns in the garment industry. Expert Systems with Applications. 2013. Vol. 40. P. 2435-2446.
  • 16. Cheng, Y.M. & Leu, S-S. Integrating data mining with KJ method to classify bridge construction defects. Expert Systems with Applications. 2011. Vol. 38. P. 7143-7150.
  • 17. Chow, H.K.H. & Choy, K.L. & Lee, W.B. & et al. Chan Design of a knowledge-based logistics strategy system. Expert Systems with Applications. 2005. Vol. 29. P. 272-290.
  • 18. Labib, A.W. World-class maintenance using a computerised maintenance management system. Journal of Quality in Maintenance Engineering. Vol. 4. No. 1. P. 66-75.
  • 19. Deslandres, V. & Pierreval, H. Knowledge acquisition issues in the design of decision support systems in quality control. European Journal of Operational Research. 1997. Vol. 103. No. 2. P. 296-311.
  • 20. Lau, H.C.W. & Hoa, G.T.S. & Chu, K.F. & et al. Development of an intelligent quality management system using fuzzy association rules. Expert Systems with Applications. 2009. Vol. 36. P. 1801-1815.
  • 21. Kusiak, A. & Smith, M. Data mining in design of products and production systems. Annual Reviews in Control. 2007. Vol. 31. 147-156.
  • 22. Халафян, А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных. Москва: Бином-Пресс. 2007. [In Russian: Halafyan, А.А. STATISTICA 6. Statistical analysis of data. Moscow: Binom- Press. 2007].
  • 23. Толуев, Ю.И. Применение имитационного моделирования для исследования логистических процессов. Имитационное моделирование. Теория и практика: Сб. Второй всероссийской научно-практической конференции. ФГУП ЦНИИ ТС. 2005. P. 71-76. [In Russian: Toluev, Y.I. The use of simulation to study the logistics processes].
  • 24. Крамаренко, Г.В. Техническая эксплуатация автомобилей. Москва: Транспорт. 1983. [In Russian: Kramarenko, G.V. Technical operation of cars. Moscow: Transport. 1983].
  • 25. Makarova, I.V. & Khabibullin, R.G. & Belyaev, E.I. & et al. Process Improvement of Warranty Car Service Abroad on The Basis of Breakdown Data Analysis. 2008. Available at: http://www.sworld.com.ua/index.php/ru/e-journal/2227-6920/j213/20947-j21311.
  • 26. Кеппен, В.П. Основы климатологии (Климаты земного шара). Москва: Учпедгиз. 1938. [In Russian: Keppen, V.P. Climatology bases (Climates of the globe). Moscow: Uchpedgyz. 1938].
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-fa190a01-8a9d-47cc-9de7-de1d5e2fd03a
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.