Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
The paper presents the method of determining ships traffic stream parameters by means of regression method. The aim of the studies was to determine the correlation between the ship's parameters and the parameters of the fairway. Developing the presented model with information on the position of the vessel's antenna and information on the accuracy of position determination will allow creating a model for predicting the parameters of waterways.
Rocznik
Tom
Strony
443--449
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys., tab.
Bibliografia
- [1] Gucma L. (2005), Modelowanie czynników ryzyka zderzenia jednostek pływających z konstrukcjami portowymi i pełnomorskimi. Wydawnictwo Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie.
- [2] Li, Wei‐ Feng; Mei, Bin; Shi, Guo‐You (2018): Automatic recognition of marine traffic flow regions based on Kernel Density Estimation. Journal of Marine Science and Technology 26, pp. 84–91.
- [3] Stanisz A. (2007), Przystępny kurs statystyki. Statsoft Polska, Kraków 2007 r.
- [4] Yip, T.L. (2013), A marine traffic flow model. TransNav, the International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation 7, 1, pp. 109–113.
- [5] Zhang, Ze‐guo; Yin, Jian‐chuan; Wang, Ni‐ni; Hui, Zigang (2018): Vessel traffic flow analysis and prediction by an improved PSO‐BP mechanism based on AIS data. in: Evolving Systems (2018). https://doi.org/10.1007/s12530‐018‐9243‐y.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-fa098844-1604-4a17-b511-1910288c3bf3