Multichannel Optical System for the Quality Control of Digital Printing

• Autorzy: Galas J. , Litwin D. , Czyżewski A. , Sitarek S. , Kołacz K.

Identyfikatory

DOI

10.5604/12303666.1191423

Warianty tytułu

PL

Wielokanałowy optyczny system do kontroli jakości druku cyfrowego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Economical efficiency and environmental protection are key elements of modern textile treatment, where chemical fluids are digitally assigned to designated places in a printinglike process. Except arbitrarily designed colour patterns, technology provides the ability to add individual functionalities not achievable in the classical approach i.e. dip dyeing based processes. The precise deposition of chemicals or bonding components like microelectronic chips on a material substrate is crucial in producing multilayered fabrics. This paper demonstrates an optical monitoring system which enables the precise control of the deposition of functional materials or components on fabric. The optical system consists of a set of Fibre Optic Image Bundles (FOIB) connected to a single CCD line camera which enables the correlation in space and time of images acquired from different parts of the area monitored. During the deposition process the system measures fabric surface deformation and detects motion instability, and then adjusts the printing parameters accordingly.

PL

Czynniki ekonomiczne oraz ochrona środowiska odgrywają kluczową rolę w nowoczesnej technice barwienia materiałów tekstylnych, w której barwniki są nakładane w procesie przypominającym drukowanie. Poza dowolnie zaprojektowanym barwnym wzorem technologia ta pozwala na dodanie indywidualnych cech produktu, co nie jest możliwe do osiągnięcia klasycznymi metodami barwienia zanurzeniowego. Precyzyjne nakładanie na materiał barwników oraz specjalizowanych komponentów, jak na przykład, struktur elektronicznych decyduje o jakości produkcji. Artykuł przedstawia optyczny system monitorujący, który ułatwia dokładne, wielowarstwowe nakładanie na tekstylia barwników i funkcjonalnych materiałów. System optyczny jest złożony z wiązki obrazowodów dołączonych do pojedynczej liniowej kamery CCD, co pozwala na korelację w czasie i przestrzeni obrazów zbieranych z różnych obszarów kontrolnych. W trakcie nakładania warstw system mierzy deformacje powierzchni płótna oraz wykrywa zakłócenia w jego przesuwie, a następnie odpowiednio modyfikuje parametry druku.

Słowa kluczowe

EN

digital printing; material deformation control; optical measurement system; fibre optics

PL

tekstylia; druk cyfrowy; barwienie; system pomiarowy optyczny; światłowody

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Fibres & Textiles in Eastern Europe
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 24, no. 3 (117)
• Strony: 95--102
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys.

Twórcy

autor

Galas J.

• Maksymilian Pluta Institute of Applied Optics (INOS), Warsaw, Poland

autor

Litwin D.

• Maksymilian Pluta Institute of Applied Optics (INOS), Warsaw, Poland

autor

Czyżewski A.

• Maksymilian Pluta Institute of Applied Optics (INOS), Warsaw, Poland

autor

Sitarek S.

• Maksymilian Pluta Institute of Applied Optics (INOS), Warsaw, Poland

autor

Kołacz K.

• Maksymilian Pluta Institute of Applied Optics (INOS), Warsaw, Poland

Bibliografia

• 1. Denghani A, Jahanshah F, Borman D, Dennis K and Wang J. Design and engineering challenges for digital printing on textiles. Int. J. of Clothing Sc. and Tech. 2004; 16, 1/2: 262 - 273.
• 2. Neyval C, Reis Jr, Griffiths R and Santos JM. Numerical simulation of the impact of liquid droplets on porous surface. JCP 2004; 198: 747-770
• 3. Bidoki M, McGorman D, Lewis DM, Clark M, Horler G and Miles RE. Ink-jet Printing of Conductive Patterns on Textile Fabrics. AATCC review 2005; 5, 6:17-22.
• 4. Tong-Miin Liou, Chia-Yen Chan, Chien-Chung Fu and Kuan-Cheng Shih. Effects of Impact Inertia and Surface Characteristics on Deposited Polymer Droplets in Microcavities, JMEMS 2008; 17, 2.
• 5. Grabowiecki K and Fila J. Droplet impact on Flat and Non Flat Surfaces. EuroPam 2008, Praha.
• 6. Grabowiecki K and Jaworski A. Ink-jet Technology - Simulation of Textile Impregnation, IMTEX 2009; 10-15.
• 7. Heil K and Jaworski A. Parameter analysis of droplet impact of aqueous fluids onto textile fiber surfaces for advanced modeling of droplet-substrate interaction of textiles, ISandT NIP26, Austin, Texas 2010.
• 8. Newman, T.S. and Jain, A.K. A survey of automated visual inspection, Comput. Vis. Image Understanding, 61, 1995, pp. 321–262.
• 9. Brzakovic, D. and Vujovic, N. Designing a defect classification systems: a case study, Pattern Recognition. 1996; 29:1401–1419.
• 10. Northon L, Bradshaw M and Jewell AJ. Machine vision inspection of web textile fabric, Proc. British Machine Vision Conference, 1992, 217–226.
• 11. Harris JS. Optical system for real-time web process defect inspection. Proc. SPIE, 2908, 1996, pp. 18–28.
• 12. Laitinen J. Image quality in automated visual web inspection. Proc. SPIE, 3029, 1997, pp. 78–89.
• 13. Mueller S and Nickolay B. Morphological image processing for the recognition of surface defects. Proc. SPIE, 2249, 1994, pp. 298–307.
• 14. Huart J and Postaire J. Integration of computer vision on to weavers for quality control in the textile industry. Proc SPIE, 2183, 1994, pp. 155–163.
• 15. Takatoo M, Takagi Y and Mori T. Automated Fabric Inspection Using Image Processing Techniques. Proc. SPIE, 1004, 1988, pp. 151–158.
• 16. Dar IM, Mahmood W and Vachtsevanos G. Automated pilling detection and fuzzy classification of textile fabrics. Proc. SPIE, 3029, 1997 pp. 26–36.
• 17. Lepage R, Laurendeau D and Gagnon R. Extraction of texture features with a multiresolution neural network. Proc. SPIE, 1709, 1992, pp. 64–75.
• 18. Srinivasan K, Dastor PH, Radhakrishnaihan P and Jayaraman S. FDAS: A Knowledge-based Framework for Analysis of Defects in Woven textile Structures. J. Text. Inst., 3, 1992, pp. 431–447.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.