Analiza porównawcza wydajności baz danych pracujących pod kontrolą systemu Windows

• Autorzy: Stets Serhii , Kozieł Grzegorz

Identyfikatory

DOI

10.35784/jcsi.1323

Warianty tytułu

EN

Comparative analysis of databases working under the control of Windows system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem niniejszego artykułu jest przeprowadzenie badań najpopularniejszych systemów zarządzania bazami danych takich jak MySQL, PostgreSQL oraz Firebird pod względem szybkości wykonania zapytań, obciążenia procesora oraz pamięci na dysku. Na pierwszym etapie przeprowadzono analizę popularności baz danych. W drugim etapie została napisana aplikacja umożliwiająca komunikację z wybranymi bazami danych. Na trzecim etapie zostały przeprowadzone badania za pomocą opracowanej aplikacji oraz przeanalizowano uzyskane wyniki.

EN

The aim of this paper is to conduct research on the most popular database management systems such as MySQL, PostgreSQL and Firebird in terms of query performance, CPU load and disk usage. At the first stage, the analysis of the popularity of databases was carried out. In the second stage an application was created that allows for communication with selected databases. At the third stage, tests were carried out using a written application and analysis of results.

Słowa kluczowe

PL

analiza; MySQL; postgresql; Firebird

EN

analysis; MySQL; postgresql; firebird

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 13
• Strony: 298--301
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Stets Serhii

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

autor

Kozieł Grzegorz

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

Bibliografia

• [1] Avi Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarshan: Database System Concepts, McGraw-Hill Education, 2010.
• [2] Baron Schwartz, Peter Zaitsev, Vadim Tkachenko: High Performance MySQL: Optimization, Backups, and Replication, O'Reilly Media, 2008.
• [3] Rob Mattison: Understanding Database Management Systems, McGraw-Hill, 1997.
• [4] Date, C.J: Introduction to Database Systems, Pearson, 2000.
• [5] Toby J. Teorey: Database Modeling & Design: The Fundamental Principles, Morgan Kaufmann Pub, 1994.
• [6] DB-Engines Ranking, https://db-engines.com/en/ranking [31.03.2019 r.]
• [7] IBM Information Management System, https://en.wikipedia.org/wiki/IBM_Information_Management_System [23.06.2019]
• [8] TPC-Homepage V5, http://www.tpc.org [25.02.2019]
• [9] Firebird, https://pl.wikipedia.org/wiki/Firebird [12.03.2019]
• [10] PostgreSQL, https://pl.wikipedia.org/wiki/PostgreSQL [12.03.2019]
• [11] MySQL, https://pl.wikipedia.org/wiki/MySQL [15.03.2019]

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).