PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Możliwości składowania danych 3D w bazach danych przestrzennych

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Possibilities of 3D data storage in spatial databases
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W ostatnich latach obserwuje się ciągły wzrost zapotrzebowania na przechowywanie i analizy wektorowych danych 3D. Dostępne systemy baz danych przestrzennych oferują możliwości składowania tego rodzaju informacji. Dostarczają one narzędzi pozwalających na otrzymywanie podstawowych informacji o obiektach oraz funkcjonalności analiz przestrzennych. Niniejszy artykuł przybliża możliwości wybranych systemów baz danych przestrzennych jako narzędzi dla danych 3D. Na potrzeby pracy skupiono się na przeglądzie PostGIS oraz SpatiaLite. Wymienione systemy są obecnie najbardziej popularnymi narzędziami udostępnianymi na licencji wolnego oprogramowania, jednocześnie spełniającymi standardy branżowe.
EN
In recent years there has been observed a continuous increase in demand for storage and analysis of 3D vector data. Available spatial database systems offer a possibilities to store such information. These systems provide tools to obtain basic information about objects. Moreover spatial analysis is availabe. This paper introduces the possibility of some spatial database systems as a tool for 3D data analysis. Our work has focused on a review of PostGIS and SpatiaLite. These systems are currently the most popular tools provided on the free software license.
Czasopismo
Rocznik
Strony
101--110
Opis fizyczny
Bibliogr. 24 poz.
Twórcy
autor
  • AGH, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej
autor
  • AGH, Katedra Ochrony Terenów Górniczych, Geoinformatyki i Geodezji Górniczej
  • AGH, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej
Bibliografia
  • 1. Parlament Unii Europejskiej, Rada Unii Europejskiej: Infrastruktura informacji przes-trzennej we Wspólnocie Europejskiej (INSPIRE), 2007.
  • 2. Cichociński P, Dębińska E.: Baza danych przestrzennych wspomagająca samorządy lokal-ne w prowadzeniu polityki rozwoju przedsiębiorczości. ZN Pol. Śl. Studia Informatica, Vol. 31, No. 2B (90), Gliwice 2010.
  • 3. Piórkowski A.: Mysql Spatial And Postgis – Implementations Of Spatial Data Standards. EJPAU, Vol. 14(1), #03, Wrocław 2011.
  • 4. PostGIS Homepage, http://postgis.refractions.net/.
  • 5. PostgreSQL Homepage, http://www.postgresql.org/.
  • 6. SPATIALITE Home page, http://www.gaia-gis.it/gaia-sins/.
  • 7. MySQL Homepage, http://www.mysql.com/.
  • 8. Oracle Spatial and Graph Homepage, http://www.oracle.com/technetwork/database-/options/spatialandgraph/.
  • 9. Microsoft SQL Server Hompage, http://www.microsoft.com/sql/.
  • 10. OpenGIS Implementation Specification for Geographic information – Simple feature access, http://www.opengeospatial.org/standards/sfs/.
  • 11. Open Geospatial Consortium Home page, http://www.opengeospatial.org/.
  • 12. ISO/IEC 13249-3:1999, Information technology – Database languages – SQL Multi-media and Application Packages – Part 3: Spatial International Organization For Standardization, 2000.
  • 13. Klisiewicz J., Piórkowski A., Porzycka S.: Konstrukcja procesu ETL dla danych przestrzennych. ZN Pol. Śl. Studia Informatica, Vol. 32, No. 2B (97), Gliwice 2011.
  • 14. SpatiaLite Cookbook, http://www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite-cookbook/.
  • 15. Lupa M., Krawczyk A.: Polonizacja i popularyzacja Bazy Danych Przestrzennych SpatiaLite na licencji Wolnego Oprogramowania, Teledetekcja Środowiska, Vol. 49, Warszawa 2012.
  • 16. Obe R., Hsu L.: PostGIS in action. Manning Publications, Greenwich 2011.
  • 17. Lisowski P., Piórkowski A., Porzycka-Strzelczyk S.: Rozszerzenie możliwości systemu PostGIS o metodę triangulacji Delaunay przy wykorzystaniu biblioteki CGAL. ZN Pol. Śl. Studia Informatica, Vol. 34, No. 2B (112), Gliwice 2013.
  • 18. CGAL – Computational Geometry Algorithms Library, http://cgal.org/.
  • 19. Bajerski P. Kozielski S.: Computational model for efficient processing of geofield queries. Man-Machine Interactions, Vol. 59, Heidelberg 2009, s. 573÷583.
  • 20. Lupa M., Piórkowski A.: Regałowa optymalizacja zapytań w bazach danych przestrzen-nych. ZN Pol. Śl. Studia Informatica, Vol. 33, No. 2B (106), Gliwice 2012.
  • 21. Piórkowski A., Krawczyk A.: Wpływ Generalizacji obiektów na optymalizację zapytań w bazach danych przestrzennych. ZN Pol. Śl. Studia Informatica, Vol. 32, No. 2B (97), Gliwice 2011.
  • 22. Aptekorz M., Szostek K., Młynarczuk M.: Możliwości akceleracji przestrzennych baz danych na podstawie procesorów kart graficznych oraz funkcji użytkownika. ZN Pol. Śl. Studia Informatica, Vol. 33, No. 2B (106), Gliwice 2012.
  • 23. Gorawski M., Lis D.: Architektura CUDA w bezopóźnieniowych hurtowniach danych. ZN Pol. Śl. Studia Informatica, Vol. 32, No. 2A (96), Gliwice 2011.
  • 24. Płuciennik T., Płuciennik-Psota E.: Using Graph Database in Spatial Data Generation. Man-Machine Interactions, Vol. 242, Heidelberg 2014, s. 643÷650.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-f9d82531-57d6-4a16-b3af-0d1e1711d42b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.