A solution to detect and prevent the falls of geriatric patients

• Autorzy: Pławiak-Mowna A. , Zając W. , Andrzejewski G.

Warianty tytułu

PL

System wspomagania detekcji i zapobiegania upadków dla pacjentów geriatrycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Advanced technologies are effectively used in healthcare applications. One of areas is support of taking care of older adults, which is a growing problem in contemporary societies. The research results in designing new systems and solutions, dedicated to solve particular problems or to cover the caretaking problem in general. Among such systems and solutions, the special ones are systems designed to help to solve the fall detection problem. In this paper, the review of such solutions is presented, advantages and disadvantages are discussed. The novel conception of such system is presented and discussed and conclusion is drawn.

PL

Ochrona zdrowia coraz efektywniej wykorzystuje rozwiązania, oparte na nowoczesnych technologiach. Jednym z obszarów ich stosowania są systemy wspierania opieki nad osobami starszymi, które to zagadnienie stanowi narastający problem współczesnych społeczeństw. Wyniki badań pozwalają na projektowanie różnorodnych systemów i urządzeń, zarówno przeznaczonych do rozwiązywania określonego problemu opieki, jak też wspierających cały proces. Pośród nich szczególną klasę stanowią rozwiązania przeznaczone do wspomagania nadzorowania możliwości wystąpienia upadku. W niniejszym artykule zaprezentowano przegląd istniejących rozwiązań w tej klasie i omówiono ich charakterystykę. Przedstawiono także nowatorską koncepcję systemu tej klasy.

Słowa kluczowe

EN

fall detection; fall prevention; healthcare

PL

detekcja upadków; prewencja wypadkowa; ochrona zdrowia; geriatria

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 12
• Strony: 350--352
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys.

Twórcy

autor

Pławiak-Mowna A.

• Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji, ul. Licealna 9, 65-246 Zielona Góra

autor

Zając W.

• Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji, ul. Licealna 9, 65-246 Zielona Góra

autor

Andrzejewski G.

• Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji, ul. Licealna 9, 65-246 Zielona Góra

Bibliografia

• [1] Tinetti M., Baker D., Duchter J., Vincent J., Rozett R., Reducing the risk of falls among older adults in community, C.A.: Peacable Kingdom Press, Berkeley 1997
• [2] WHO. Media Centre. Falls. Fact sweet No. 344, October 2012, http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs344/en/, accessed: January 2013
• [3] Lach H., Reed A., Arfken C., Miller J., Paige G., Birge S., Peck W., Falls in the enderly: Reliability of classification system, Journal of the American Geriatric Society, 39 (1991), No. 2, 197-202
• [4] Gibson J., Andres R., Isaacs B., Radebaugh T., Worm-Peter sen J., The prevention of falls in later life. A report of the Kellogg International Group on the Prevention of Falls by the Elderly, Danish Medical Bulletin, 34 (1987), Suppl4, 1-24
• [5] WHO, WHO Global report on falls prevention in older age. 1. Accidental falls – prevention and control. 2. Risk factors. 3. Population dynamics. 4. Aged, WHO, France, 2007.
• [6] European Commission Eurostat, Statistics Explained, Population structure and ageing, retrieved: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/statistics_explained/, accessed: January 2013
• [7] Philips Lifeline Medical Alert Service, How the Lifeline Medical Alarm System Works, retrieved: http://www.lifelinesys.com/content/lifeline-products/how-lifeline-works, accessed: January 2013
• [8] Tunstall portal, retrieved: http://www.tunstallamerica.com/3_2_2falldetector.htm, accessed: January 2013
• [9] Sixsmith A., Johnson N., A smart sensor to detect falls of the elderly, IEEE Pervasive Computing, 3 (2004), No. 2, 42-47
• [10] Litvak D., Zigel Y., Gannot I., Fall detection of elderly through floor vibrations and sound, Engineering in Medicine and Biology Society, 2008. EMBS 2008. 30th Annual International Conference of the IEEE, 2008, 4632-4635
• [11] Zigel Y., Litvak D., Gannot I., A method for automatic fall detection of elderly people using floor vibrations and sound – proof of concept on human mimicking doll falls, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 56 (2009), No. 12, , 2858-2867
• [12] Nyman S., Yardley L., Usability and acceptability of a website that provides tailored advice on falls prevention activities for older people, Health Informatics Journal, 15 (2009), No. 1, 27-39
• [13] Website which comes from cooperation Philips with the University of Yale, http://www.learnnottofall.com, accessed: January 2013
• [14] Website contents: news, updates, and resources prevention of Falls Network Earth (ProFaNE), http://www.profane.co, accessed: January 2013
• [15] iStopFalls Consortium Website, University Siegen (Germany), German Sport University Cologne, Austrian Institute of Technology, Instituto de Biomecanica de Valencia, Philips Research Europe, Kaasa Solution GmbH, Neuroscience Research Australia, http://www.istoppfalls.eu, accessed: January 2013
• [16] NSW Falls Prevention Network Website, http://fallsnetwork.powmri.edu.au, accessed: January 2013.
• [17] StopFalls.org website, Information for Individuals and Families, http://www.stopfalls.org/individuals_families/index.shtml, accessed: January 2013
• [18] British Columbia University Website, Resources to Learn More Fall Prevention Pamphlets, Brochures, and Booklets, retrieved: http://www2.gov.bc.ca/gov/topic.page?id=7025C57E37BD4C038EB01C92D81B3F27, accessed: January 2013