Applying the concept of figural goodness for automatic design of dataset visualization

• Autorzy: Rzeźniczak T.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie koncepcji „figural goodness” do automatycznego projektowania wizualizacji zbioru danych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Many approaches to automatic design of graphical presentation are focused on creating graphical presentation for a given data type, often without considering actual instances of data. This is due to the fact that they aim to be general purpose solutions. In this study a method which draws attention to characteristics of the actual data to be presented is adopted. Knowing characteristics of data that will be shown to the observer in advance, allows much more customized approach and better performance of constructed visualization. Visualisation performance in this case is understood as an ability to identify and recognize presented objects quickly and easily. Construction of the method relies heavily on research in the area of data visualization and perceptual psychology - with special emphasis on figural goodness.

PL

Wiele rozwiązań z zakresu automatyzacji konstruowania prezentacji graficznych koncentruje się na konstruowaniu prezentacji graficznych dla wybranego typu danych, najczęściej bez uwzględniania konkretnej instancji danych w procesie przygotowania metody prezentacji. Wynika to z faktu, że podejścia te starają się być rozwiązaniami uniwersalnymi. W pracy zaproponowana jest metoda, która zwraca uwagę na cechy danych, które faktycznie będą przedstawiane. Znając charakterystykę danych, do zaprezentowania możliwe jest znacznie lepsze dostosowanie podejścia i poprawa wydajności zbudowanej wizualizacji. Wydajność wizualizacji w tym przypadku jest rozumiana jako zdolność obserwatora do odnajdywania i rozpoznawania prezentowanych obiektów w szybki i łatwy sposób. Budowa metody opiera się głównie na badaniach w obszarze wizualizacji danych i psychologii percepcji - ze szczególnym naciskiem na figural goodness.

Słowa kluczowe

EN

data visualization; graphical languages; structural information theory; figural goodness

PL

wizualizacja danych; języki graficzne; structural information theory; figural goodness

• Wydawca: Institute of Computer and Information Systems, Faculty of Cybernetics, Military University of Technology
• Czasopismo: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
• Rocznik: 2013
• Tom: nr 11
• Strony: 23--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 27 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Rzeźniczak T.

• Institute of Computer and Information Systems Faculty of Cybernetics, Military University of Technology Kaliskiego Str. 2, 00-908 Warsaw, Poland

Bibliografia

• [1] A. Ameljańczyk, Multiple Optimization, Warszawa, 1986.
• [2] A. Ameljańczyk, ”Properties of the Algorithm for Determining an Initial Medical Diagnosis Based on a Two-Criteria Similarity Model”, Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych, Nr 8, 9-16, (2011).
• [3] F. Attneave, ”Some informational aspects of visual perception”, Psychological Review, 61, 183-193 (1954).
• [4] J. Bertin, Graphics and Graphic Information-Processing, Walter de Gruyter, Berlin, 1981.
• [5] J. Bertin, Semiology of Graphics: Diagrams, Networks, Maps, The University of Wisconsin Press, Wisconsin, 1983.
• [6] S. Card, J. Mackinlay, B. Shneiderman, Readings in information visualization: using vision to think, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, 1999.
• [7] W. Cleveland, R. McGill, ”Graphical Perception: Theory, Experimentation, and Application to the Development of Graphical Methods”, Journal of the American Statistical Association, 79, (1984).
• [8] W. Garner, The processing of information and structure, MD: Lawrence Erlbaum Associates, 1974.
• [9] E. Goldmeier, ”Similarity in Visually Perceived Forms”, International Universities Press, Inc., 1972.
• [10] P. van der Helm, ”Transparallel processing by hyperstrings”, Proceedings of the National Academy of Sciences USA, 101 (30), 10862-10867, 2004.
• [11] P. van der Helm, E. Leeuwenberg, ”Accessibility: A Criterion for Regularity and Hierarchy in Visual Pattern Codes”, Journal of Mathematical Psychology, 35, 151-213 (1991).
• [12] P. van der Helm, E. Leeuwenberg, ”Avoiding Explosive Search in Automatic Selection of Simplest Pattern Codes”, Pattern Recognition, Vol. 19, No. 2, 181-191 (1986).
• [13] P. van der Helm, E. Leeuwenberg, ”Goodness of Visual Regularities: A Nontransformational Approach”, Psychological Review, Vol. 103, No. 3, 429-456 (1996).
• [14] J. Hochberg, E. McAlister, ”A quantitative approach to figural goodness”, Journal of Experimental Psychology, 46, 361-364 (1953).
• [15] K. Koffka, Principles of Gestalt psychology, New York: Harcourt, Brace, 1935.
• [16] E. Leeuwenberg, ”A perceptual coding language for visual and auditory patterns”, American Journal of Psychology, 84(3), 307-349 (1971).
• [17] G. Lohse, A cognitive model for the perception and understanding of graphs, The University of Michigan dissertation, 1991.
• [18] G. Lohse, ”A cognitive model for the perception and understanding of graphs”, Human-Computer Interaction, 8(4), 353-388 (1993).
• [19] A. MacEachren, How Maps Work, The Guilford Press, New York, 1995.
• [20] J. Mackinlay, ”Automating the Design of Graphical Presentations of Relational Information”, ACM Transactions on Graphics , Vol. 5, Issue 2 (1986).
• [21] S. Palmer, Vision Science: Photons to Phenomenology, MIT Press, 1999.
• [22] S. Pinker, ”A theory of graph comprehension”, Artificial intelligence and the future of testing, Lawrence Erlbaum Associates, 1990.
• [23] M. Schiff, Designing graphic presentations from first principles, Doctoral Dissertation, University of California, Berkeley, 1998.
• [24] C. Shannon, W. Weaver, The mathematical theory of communication, Urbana: University of Illinois Press, 1949.
• [25] S. Stevens, ”On the Theory of Scales of Measurement”. Science, 103 (2684), 677-680 (1946).
• [26] H. van Tuijl, E. Leeuwenberg, ”Perceptual interpretation of complex line patterns”. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 6, 197-221 (1980).
• [27] M. Wertheimer, ”Gestalt theory”, A sourcebook of Gestalt psychology, 1-11, New York: The Humanities Press, 1924/1950.