Ocenianie projektów technologii informacyjnej

Pomykała, Janusz A.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Ocenianie projektów technologii informacyjnej

Autorzy

Pomykała Janusz A.

Identyfikatory

Warianty tytułu

Valuation and approximation of information technology projects

Języki publikacji

Abstrakty

Artykuł prezentuje możliwości zastosowania sieci telemetrycznych oraz opisuje problematykę bezprzewodowej transmisji danych pomiędzy mikrokomputerami jednoukładowymi o niewielkiej mocy obliczeniowej. Przedstawiony został cykl pracy sensora i modułu radiowego. Zaprezentowano porównanie układu teoretycznego z rzeczywistym w badaniu czasu życia układu przy zmiennych parametrach wejściowych dla protokołu Aloha.

The paper presents possible applications od telemetry networks and aims to describe the problem of wireless data transmission between single-chip microcomputers with low processing power. The work describes the duty cycles of sensors and wireless module. It also delivers a comparison of the theoretical and real-life approaches in a study of their lifespan with variable input parameters for the Aloha protocol.

Słowa kluczowe

krata punkt stały system informacyjny technologia informacyjna

lattice fixed point information system information technology

Wydawca

Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Czasopismo

Studia Informatica

Rocznik

2013

Tom

Vol. 34, nr 4

Strony

63--76

Opis fizyczny

Bibliogr. 30 poz.

Twórcy

autor

Pomykała Janusz A.

janusz.pomykala@mac.edu.pl

Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie, Wydział Informatyki Stosowanej i Systemów Bezpieczeństwa

Bibliografia

1. Schwalbe K.: Managing Information Technology Projects. Course Technology, 2010.
2. Demri S. P., Orłowska E. S.: Incomplete information: Structure, Inference, Complexity. Springer, 2002.
3. Engelking J.: Topologia. PWN, Warszawa 1970.
4. Iwiński T. B.: Algebraic approach to rough sets. Buli. Pol. Ac. Math. 35, 1987.
5. Maier D.: The Theory of Relational Databases. Comp. Sc. Press, 1983.
6. Obtulowicz A.: Mathematical models of uncertainty systems. Natural Computing 2, 251 263, Kluwer 2003.
7. Paun Gh.: Computing with Membranes. Journal of Computer and System Science 61, 2000, p. 108-143.
8. Pawlak Z.: Information Systems, Theoretical Foundations. Inf. Systems 3, 1981, p. 205-218.
9. Pomykala J. A.: Approximation Operations in Approximation Space. Buli. Pol. Ac. Math., Vol.35,No.9+10,1987.
10. Pomykala J. A.: Some Remarks on Approximation. Demonstratio Mathematica, Vol. XXIV.
11. Pomykała J. A., Pomykała J. M.: On regularny of hypergraph seąuences. Demonstratio Mathematica, Vol. XXVII, No. 3-4.
12. Pomykala J. A., Pomykała J. M.: The Stone algebra of rough sets. Buli. Pol. Ac. Math., 1988.
13. Skowron A., Polkowski L.: Rough sets in knowledge discovery. Springer, Physica-Verlag, Heidelberg 1998.
14. Ullman J. D.: Principles of database systems. Computer Science Press, 1980.
15. Vakarelov D.: Modal logics for knowledge representation systems. TCS 90, Elsevier, 1991, p. 433-456.
16. Wille R.: Restructuring lattice theory: an approach based on hierarchies of concepts, [in:] Rival I. (ed): Ordered sets, Reidel. Dordrecht-Boston 1982, p. 445-470.
17. Żakowski W.: Approximations in the space {U, n). Demonstratio Math. 16,1983.
18. Samanta P., Chakraborty M. K.: Consistency-Degree Between Knowledges, [in:] Kryszkiewicz M. et.al. (eds.): RSEISP 2007.
19. Pomykała J. A.: On similarity based approximation of information. Demonstratio Mathematica, Vol. XXVII, No 3-4,1994.
20. Rasiowa H, Skowron A.: Approximation Logic. Mathematical methods of specification and synthesis of software systems, Academie Verlag, Band 31, Springer, Berlin 1986.
21. Pomykała J. A.: About tolerance and similarity relations in information systems. Rough sets and Current trends in computing, LNCS LNAI2475, Springer, 2002.
22. de Haas E., Pomykała J. A.: A Note on Categories of Information Systems, [in:] Ziarko W. P. (ed.): Rough sets, fuzzy sets and knowledge discovery. Springer, 1994, Workshops in computing: Banff, Alberta, Canada.
23. Wiweger A: On topological Rough Sets. Bulletin of the Polish Academy of Sciences, Mathematics, Vol. 37, No. K6,1989, p. 43-54.
24. Cios K. J., Pedrycz W., Świniarski R. W.: Data mining methods for knowledge discovery. Kluwer Academic Publishers, 1998.
25. Salwicki A., Mirkowska G.: Logika Algorytmiczna dla programistów, WNT, Warszawa 1992.
26. Zhu W., Wang F. Y.: Reduction and axiomatization of covering generalized rough sets. Inf. Sc. 152,2003, p. 217-230.
27. Greco S., Hata Y., Hirano S., Inuiguchi M., Miyamoto S., Nguen H. S., Słowiński R (eds.): Rough Sets and Current Trends in Computing. LNAI 4259, Springer, 2006.
28. Alpigini J. J., Peters J. F., Skowron A., Zhong N. (eds.): Rough Sets and Current Trends in Computing. LNAI 2475, Springer, 2002.
29. Kryszkiewicz M., Peters J. F., Rybiński H., Skowron A. (eds.): Rough Sets and intelligent Systems Paradigms. LNAI 4585, Springer, 2007.
30. Ziarko W. P. (ed.): Rough sets, fuzzy sets and knowledge Discovery. Springer, 1994, Workshops in computing: Banff, Alberta, Canada.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-f9893bb3-22f1-4b93-9c1c-ef159120960d