Systemy Human Machine Interface (HMI) dedykowane samochodom poziomów L2/L3

• Autorzy: Choromański W. , Grabarek I. , Spirzewska A.

Warianty tytułu

EN

Human Machine Interface (HMI) Systems dedicated to an L2/L3 automated vehicle

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Analiza prowadzonych w wielu krajach badań wykazała istotny udział samochodów automatycznych w zwiększaniu indywidualnej mobilności różnych grup użytkowników, w tym również osób starszych i z ograniczoną sprawnością. W zależności od poziomu automatyzacji w różnym stopniu kształtują się zadania kierowcy. Wraz z rozwojem automatyzacji zmieniają się również rozwiązania konstrukcyjne interfejsu HMI. W jego budowie obecnie wykorzystywane są różnego rodzaju sygnały wejściowe, dzięki czemu w zależności od stopnia sprawności kierowcy można zastosować preferowane przez użytkowników urządzenia sterownicze. W referacie przedstawiono metodykę oceny urządzeń wykonawczych innowacyjnych interfejsów wraz przykładowymi wynikami badań dotyczących prototypu eco-kierownicy.

EN

Analysis of the studies from many countries showed significant role of automated cars in enhancing the individual mobility of the different users, including the elderly and the physically disabled. Depending on the level of the automation a division of tasks is different between the driver and the car. As vehicles become more and more automated over time, the opportunities for further innovation in in-vehicle HMI controls will follow. Presently, the constructions of HMI use various types of input signals, thereby depending on the driver efficiency it can apply the user-dedicated control devices. The paper presents the methodology of input device HMI’s evaluation and the example of the results of the multifunction steering wheel evaluation.

Słowa kluczowe

PL

samochód elektryczny; interfejs kierowcy; HMI; poziom automatyzacji

EN

electric vehicle; human machine interface; HMI; levels of vehicle automation

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2017
• Tom: z. 115
• Strony: 35--45
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Choromański W.

• Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

autor

Grabarek I.

• Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

autor

Spirzewska A.

• Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

Bibliografia

• 1. Akamatsu M., Green P., Bengler K., Automotive Technology and Human Factors Research: Past, Present, and Future, International Journal of Vehicular Technology, Volume 2013, Article ID 526180, 27 pages, http://dx.doi.org/10.1155/2013/526180,2013.
• 2. Banks C.A., Stanton N.A., Keep the driver in control: Automating automobiles of the future, Applied Ergonomics 53, 2016, pp. 389-395.
• 3. Blanco, M., Atwood, J., Vasquez, H. M., Trimble, T. E., Fitchett, V. L., Radlbeck, J., & Morgan, J. F. Human factors evaluation of level 2 and level 3 automated driving concepts. (Report No. DOT HS 812 182). DC: National Highway Traffic Safety Administration. Washington, 2015.
• 4. Bonner M.C., Taylor R.M., Fletcher K., Miller C., Adaptive automation and decision aiding in the military fastjet domain. In: Proceedungs of the Conference on Human Performance, Situation Awereness and Automation: User-centered Design for the New Millenium., Savannah, GA, 2000, pp. 154-159.
• 5. Choromański W., Kozłowski M., Grabarek I., Driver - ECO-car system: design and computer simulation of dynamics, Journal of Vibroengineering, Vol. , ISSN 1392-8716 2015; 17(1): 411-420.
• 6. Gietelink, O, Ploeg J., De Schutter B., and Verhaegen M., "Development of advanced driver assistance systems with vehicle hardware-in-the-loop simulations," Vehicle System Dynamics, vol. 44, no. 7, pp. 569-590, 2006.
• 7. Haveit: Highly automated vehicles for intelligent transport; 7th Framework programme ICT-2007.6.1, ICT for intelligent vehicles and mobility services, Grant agreement no.: 212154 - Final report 2007.
• 8. Meyer, J., Personal Vehicle Transportation, pp. 253-281 in Technology for Adaptive Aging, edited by Richard Pew and Susan Van Hemel. Washington, D.C.: The National Academies Press, 2004.
• 9. OECD/ITF Road Safety Annual Report 2016, OECD Publishing Paris.http://dx.doi.org/10.1787/irtad-2016-en, 2016.
• 10. Parasuraman R, Sheridan T. B., Fellow, IEEE, and Wickens Ch. D., A Model for Types and Levels of Human Interaction with Automation., IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-part a: systems and humans, vol. 30, no. 3, May 2000.
• 11. Pfleging B., Schneegass S., Schmidt A., Multimodal Interaction in the Car-Combining Speech and Gesture on the steering Wheel., Proceedings of the 4th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications (AutomotiveUI'12), 2012, pp. 155-162.
• 12. Richards D., Stedmon A., To delegate or not delegate: a review of control frameworks for autonomous car., Applied Ergonomics 53, 2016, pp. 383-386.
• 13. Tonnis M., Broy V., Klinker G., A survey of Challenges related to the desing of 3D user interfaces for car drivers, 3DUI '06 Proceedings of the 3D User Interfaces archive, IEEE Computer Society Washington, DC, USA, 2006, pp. 127 - 134.
• 14. Young, K. & Regan, M. Driver distraction: A review of the literature. In: I.J. Faulks, M. Regan, M. Stevenson, J. Brown, A. Porter & J.D. Irwin (Eds.). Distracted driving. Sydney, NSW: Australasian College of Road Safety. 2007, pp. 379-405.
• 15. Young M.S., Brookhuis K.A., Wickens CH.D., Hancock P.A., State of science: mental workload in ergonomics, Ergonomics, 2015, Vol.58, No. 1, 1-17.
• 16. www.aide-eu.org

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).