Strażnik energii dla systemów zarządzania energią elektryczną w budynkach mieszkalnych

• Autorzy: Pilśniak Adam , Fice Marcin , Bodzek Krzysztof

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2022.12.23

Warianty tytułu

EN

Energy guard for energy management system in residential buildings

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wynik analizy statystycznej zużycia energii w budynkach mieszkalnych. Za pomocą wykresów pudełkowych odwzorowano zmienność zapotrzebowania w okresach godzinowych i dobowych, która pozwoliła na określenie odchylenia standardowego w każdej godzinie w każdy dzień tygodnia. Ze względu na niedeterministyczne zachowanie mieszkańców zaproponowano aplikację „strażnik energii” pełniącą rolę systemu doradczego. System zweryfikowano dla rzeczywistych budynków mieszkalnych, każdorazowo uzyskując redukcję zużycia.

EN

Results of the statistical analyses of the residential buildings' electrical energy consumption have been presented in the article. Demand variability in hourly and daily periods has been modeled by the box plot. It allowed finding the standard deviation each hour on each day of the week. Due to the nondeterministic behavior of the inhabitants, the authors proposed an "energy guard" application as a tool acting as an advisory system. The system has been successfully verified in the real residential buildings.

Słowa kluczowe

PL

redukcja zużycia; analiza statystyczna; strażnik energii; budynek mieszkalny

EN

energy demand reduction; statistical analysis; energy guard; residential building

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2022
• Tom: R. 98, nr 12
• Strony: 92--95
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pilśniak Adam

• Politechnika Śląska, Wydział Elektryczny, Katedra Metrologii, Elektroniki i Automatyki, ul. Akademicka10, 44-100 Gliwice

• https://orcid.org/0000-0002-4923-3855

autor

Fice Marcin

• Politechnika Śląska, Wydział Elektryczny, Katedra Elektrotechniki i Informatyki, ul. Akademicka10, 44-100 Gliwice

• https://orcid.org/0000-0001-5572-9294

autor

Bodzek Krzysztof

• Politechnika Śląska, Wydział Elektryczny, Katedra Energoelektroniki, Napędu Elektrycznego i Robotyki, ul. Krzywoustego 2, 44-100 Gliwice

• https://orcid.org/0000-0001-5946-5396

Bibliografia

• [1] Nan, S., Zhou, M., Li, G. et al. Optimal Scheduling Approach on Smart Residential Community Considering Residential Load Uncertainties. J. Electr. Eng. Technol. 14, 613–625 (2019). https://doi.org/10.1007/s42835-019-00094-0
• [2] Asrari A., Javan D., Javidi M., Monfrared M.: Application of Gray-Fuzzy-Markov Chain Method for Day-Ahead, Electric Load Forecasting, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), r. 88, Nr 3b/2012, s. 228-237
• [3] DuToit, S. H. C. et al. (2012). Graphical exploratory data analysis. Springer. ISBN 978-1-4612-9371-2
• [4] E. Yukseltan, A. Yucekaya, A. H. Bilge: Hourly electricity demand forecasting using Fourier analysis with feedback, Elsevier Ltd. Energy Strategy Reviews 31 (2020), https://doi.org/10.1016/j.esr.2020.100524
• [5] Kott M.: Prognozowanie zużycie energii elektrycznej w gospodarstwach domowych, Przegląd Elektrotechniczny, Rocznik 2017 z. 4, nr 104922

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).