PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Comparative study of the performance of a sliding, sliding-fuzzy type 1 and a sliding-fuzzy type 2 control of a permanent magnet synchronous machine

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Badanie porównawcze działania przesuwnego, ślizgowo-rozmytego typu 1 i ślizgowo-rozmytego typu 2 maszyny synchronicznej z magnesami trwałymi
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper presents a comparative study of sliding mode control, hybrid sliding type-1 fuzzy logic and hybrid sliding type-2 fuzzy logic applied on the permanent magnet synchronous machine (PMSM). We used different criteria in this comparison: qualitative, quantitative and robust during the transient and permanent operation of the system. In this article, we present a new sliding mode control strategy applied to the PMSM, this control combines sliding mode and fuzzy logic (type-1 and type-2) to find robust control. The control proposed keeping the part of the equivalent control by sliding mode and will change the part of the switching by a fuzzy controller. Simulation results with a sliding mode control, type-1 fuzzy logic controller (T1FLC) and with an interval type-2 fuzzy logic controller (IT2FLC) of a permanent magnet synchronous machine are presented. The advantage of using interval type-2 fuzzy logic controller is verified.
PL
W artykule przedstawiono badanie porównawcze sterowania ślizgowego, hybrydowej ślizgowej logiki rozmytej typu 1 i hybrydowej ślizgowej logiki rozmytej typu 2 zastosowanej w maszynie synchronicznej z magnesami trwałymi (PMSM). W tym porównaniu zastosowaliśmy różne kryteria: jakościowe, ilościowe i solidne podczas przejściowej i stałej pracy systemu. W tym artykule przedstawiamy nową strategię sterowania trybem ślizgowym zastosowaną do PMSM, ta kontrola łączy tryb ślizgowy i logikę rozmytą (typu-1 i typu-2), aby znaleźć niezawodne sterowanie. Sterowanie zaproponowało zachowanie części sterowania równoważnego w trybie przesuwnym i zmieni część przełączania za pomocą sterownika rozmytego. Przedstawiono wyniki symulacji ze sterowaniem ślizgowym, regulatorem rozmytym typu 1 (T1FLC) oraz interwałowym regulatorem logiki rozmytej typu 2 (IT2FLC) maszyny synchronicznej z magnesami trwałymi. Sprawdzono zaletę stosowania interwałowego sterownika rozmytego typu 2.
Rocznik
Strony
21--29
Opis fizyczny
bibliogr. 28 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Electrical Engineering Department, Faculty of Technology, University Mohamed Boudiaf of M’sila, BP 166 Ichbilia 28000, Algeria
  • LGE Research Laboratory of M’sila
  • Electrical Engineering Department, Faculty of Technology, University Mohamed Boudiaf of M’sila, BP 166 Ichbilia 28000, Algeria
  • LGE Research Laboratory of M’sila
  • Electrical Engineering Department, Faculty of Technology, University Mohamed Boudiaf of M’sila, BP 166 Ichbilia 28000, Algeria
Bibliografia
  • [1] Hoyos F.E., Candelo-Becerra J.E., Hoyos Velasco C.I., Application of Zero Average Dynamics and Fixed Point Induction Control Techniques to Control the Speed of a DC Motor with a Buck Converter, Applied Sciences, 10 (2020), No. 5, 1-13.
  • [2] Pyrhonen J., Hrabovcova V., Semken R.S., Electrical machinedrives control: an introduction, John Wiley & Sons Ltd, First edition, 2016.
  • [3] Djerioui A., Houari A., Ait-Ahmed M., Benkhoris M.F., Chouder A., Machmoum M., Grey Wolf based control for speed ripple reduction at low speed operation of PMSM drives, ISA transactions, 74 (2018), 111-119.
  • [4] Qiao W., Tang X., Zheng S., Xie Y., Song B., Adaptive two-degree-of-freedom PI for speed control of permanent magnet synchronous motor based on fractional order GPC, ISA Transactions, 34 (2016), 303-313.
  • [5] Rouabhi R., Abdessemed R., Herizi A., Boudia M., Comparative Study Between Two Control Techniques Applied on the Permanent Magnet Synchronous Machine (PMSM),Advances in Modelling and Analysis C, 74 (2019), No. 2-4, 51-58.
  • [6] Houari A., Bouabdallah A., Djerioui, A., Machmoum M., AugerF., Darkawi A., Olivier J., Benkhoris M.F., An effective compensation technique for speed smoothness at low speed operation of PMSM drives, IEEE Trans on Industry Applications, 54 (2018), No. 1, 647-655.
  • [7] Wu L.H., Liu Z.H., Li X.H., GPU-accelerated parallel coevolutionary algorithm for parameters identification and temperature monitoring in permanent magnet synchronous machines, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 11 (2015), No. 5, 1220-1230.
  • [8] Robyns B., Fu y., Labrique F., Buyse H., Commande numérique de moteurs synchrones à aimants permanents de faible puissance, Journal de physique III, 5 (1995), No. 8, 1255-1268.
  • [9] Sturtzer Guy., Smigiel E., Modélisation et Commande des Moteurs Triphasés, Commande vectorielle des moteurs synchrones, commande numérique par contrôleurs DSP, Edition Ellipses, 2000.
  • [10] Do-Kwan H., Wook H., Ji-Young L., Byung-Chul W., Design, Analysis, and Experimental Validation of a Permanent Magnet Synchronous Motor for Articulated Robot Applications. IEEE Transactions on Magnetics, 54 (2018), No. 3, 1-4.
  • [11] Ayedi D., Boujelben M., Rekik C., Hybrid Type-2 Fuzzy-Sliding Mode Controller for Navigation of Mobile Robot in an Environment Containing a Dynamic Target, Journal of Robotics, (2018), 1-10.
  • [12] Zouggar E., Chaouch S., Ould Abdeslam D., Abdelhamid L., Sliding Control with Fuzzy Type-2 Controller of Wind Energy System Based on Doubly Fed Induction Generator, Instrumentation Mesure Metrologie, 18 (2019), No. 2, 137-146.
  • [13] Nasri A., Hazzab A., Bousserhane I.K., Hadjiri S., Sicard P., Two wheel speed robust sliding mode control for electrical vehicle drive, Serbian Journal of Electrical Engineering, 5 (2008), No. 2, 199-216.
  • [14] Shim H.S., Kim J.H., Koh K., Variable structure control of non holonomic mobile robots, IEEE conf. Robot. Automat, (1995), 1694-1699.
  • [15] Hamdi Pacha F.Z., Amri W., Fezai N., Benamor A., Intelligent control based on adaptative fuzzy logic for permanent magnet synchronous machine, 4th International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC ASET), Tunisia, 2020.
  • [16] Zemmit A., Messalti S., Harrag A., A new improved DTC of doubly fed induction machine using GA-based PI controller, Ain Shams Engineering Journal, 9 (2018), No. 4, 1877-1885.
  • [17] Lowen R., Verschoren A., Foundations of generic optimization, Volume 2: applications of fuzzy control, genetic algorithms and neural networks, Springer, 2008.
  • [18] Ben Attous D., Bekakra Y., Speed control of a doubly fed induction motor using fuzzy logic techniques, International Journal on Electrical Engineering and Informatics, 2 (2010), No. 3, 179-191.
  • [19] Hamdi Pacha F.Z., Herizi A., Amri W., Benamor A., Design and Diagnosis of current faults in electrical power systems of permanant magnet synchrones machine, 5th International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC ASET), Tunisia, 2022.
  • [20] Labrique F., Séguier G., Bausiere R., Les convertisseurs de l'électronique de puissance. Volume 4: la conversion continu-alternatif, Lavoisier, 1995.
  • [21] Bousserhane I.K., Boucheta A., Hazzab A., Mazari B., Rahli M., Fellah M.K., Fuzzy-Sliding Controller Design for Single Sided Linear Induction Motor Position Control, The International Conference on Computer as a Tool, (2007), 1942-1947.
  • [22] Slotine W., Li J.J.E., Applied nonlinear control, Prence Hall, USA, 1998.
  • [23] Lopez P., Nouri A.S., Théorie Elémentaire Et Pratique de La Commande Par Les Régimes Glissants, Springer, 2006.
  • [24] Zadeh L., The Concept of a Linguistic Variable and its Application to Approximate Reasoning, Information Sciences, 8 (1975), 199-249.
  • [25] Herizi A., Smaini H.E., Mahmoudi R., Bouguerra A., Zeghlache S., Rouabhi R., Comparison Study Between Mamdani and Sugeno Fuzzy Inference Systems for Speed Control of a Doubly-Fed Induction Motor, 8ème Conférence Internationale en Automatique & Traitement de Signal, Sousse, Tunisie, 2019.
  • [26] Liang Q., Mendel J.M., Interval type-2 fuzzy logic systems: theory and design, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 8 (2000), No. 5, 535-550.
  • [27] Mendel J.M., John R.I., Liu F., Interval type-2 fuzzy logic systems made simple, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 14 (2006), No. 6, 808-818.
  • [28] Mendel J.M, Uncertain rule-based fuzzy logic systems: introduction and new directions, Prentice-Hall, 2001.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-f89a891b-9512-4182-8543-de8a153734fd
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.