Metoda doboru samolotów do systemu transportu powietrznego w Europie

• Autorzy: Majka A.

Warianty tytułu

EN

Method of selection of aircraft types for European personal air transportation system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Europa posiada olbrzymi potencjał lotnisk i lądowisk, z których tylko część jest wykorzystywana do realizacji przewozów lotniczych. Spośród wszystkich operacji, 44 % realizowane jest na 25 największych lotniskach. Efektem tego jest duże zagęszczenie ruchu lotniczego na największych lotniskach i w ich otoczeniu oraz bardzo niewielka liczba lotów wykonywanych z małych lotnisk regionalnych. Potrzeba intensyfikacji przewozów lotniczych, związana z rosnącą mobilnością społeczeństwa stwarza szanse rozwoju gęstej sieci połączeń lokalnych pomiędzy większością małych miast i ośrodków turystycznych, z pominięciem dużych węzłów komunikacyjnych. Częściowo niewykorzystany potencjał lotnisk i lądowisk może stanowić bazę do stworzenia konkurencyjnej oferty podróży po Europie lekkimi samolotami komunikacyjnymi, skierowanej do osób podróżujących dotychczas samochodami osobowymi. Celem pracy było opracowanie algorytmu optymalnego doboru samolotów do systemu realizującego zadania przewozowe na trasach regionalnych oraz wstępny dobór struktury floty dla przyjętego zestawu realizowanych zadań, przy uwzględnieniu różnych wskaźników oceny efektywności..

EN

Europe is an exceptional area with unique properties favoring regional development of the air transport system of light aircraft with the use of small and medium airports. Europe has a huge partly unused potential of airports and landing grounds which can be the basis for creating a competitive travel offer around Europe by light passenger aircrafts. They can use less busy airports and adjusted and re-qualified landing grounds as well as natural landing fields. The way to design a competing aircraft fleet is to choose its characteristics by using advanced methods of multiple objective optimization. The aim of the paper is to conduct comparative analysis of the characteristics of selected types of light aircrafts (existed and presently used), helped to identify best fitted aircraft to estimated range of operation. In order to illustrate the issues, the computational example based on the determining of the optimal areas of specialization for the elements of the analyzed aviation fleet is presented

Słowa kluczowe

PL

transport powietrzny; optymalizacja struktury floty; transport regionalny

EN

air transport; seaplane transport; seaplanes

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 4
• Opis fizyczny: Bibliogr. 31 poz., rys., tab., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Majka A.

• Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza, Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa

Bibliografia

• [1] Anderson J. D. Jr: Aircraft performance and design, McGraw-Hill, International Editions, 1999.
• [2] Arora J. S., Marler R. T.: Survey of multi-objective optimization methods for engineering, Structural and Multidisciplinary Optimization, Volume 26, Issue 6, pp 369-395, Springer, 2004.
• [3] Badjagin A. A., Eger S. M., Miszin W. F., Skljanskij F I., Fomin N. A.: Aircraft design, Maszinostrojenie, Moscow, 1972.
• [4] Brusow W.: Optymalne Projektowanie Wielozadaniowych Statków Latających, Instytut Lotnictwa, Warszawa1996.
• [5] Brusow W., Klepacki Z., Majka A.: Airports and Facilities Data Base, EPATS technical report, Project no: ASA6-CT-2006-044549, 2007.
• [6] Deb K.: Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms, Wiley. New York, 2001.
• [7] EASA: Certification Specifications for Normal, Utility, Aerobatic, and Commuter Category Aeroplanes CS-23. Decision No 2010/008/R of the Executive Director of the EASA (2010).
• [8] ESPON, http://www.espon.eu, dostęp: grudzień 2011.
• [9] EUROCONTROL. A Place to Stand: Airports in the European Air Network, Trends in Air Traffic, Volume 3, May 2006
• [10] EUROCONTROL: Flight Movements 2011 – 2017, Medium-Term Forecast, October 2011.
• [11] Filippone A.: Flight Performance of Fixed and Rotary Wing Aircraft, ELSEVIER, USA, 2006.
• [12] Fonseca C.M., Fleming P. J.: Genetic Algorithms for Multiobjective Optimization: Formulation, Discussion and Generalization, Proceedings of the 5th International Conference on Genetic Algorithms, Francisco, CA, USA, Morgan Kaufmann Publishers Inc, 1993.
• [13] Freitas Gomes J.H., Salgado A.R., Paiva A.P., Ferreira J.R., Costa S.C., Balestrassi P.P.: Global Criterion Method Based on Principal Components to the Optimization of Manufacturing Processes with Multiple Responses, Journal of Mechanical Engineering 58, pp. 345-353, 2012.
• [14] Główny Urząd Statystyczny: Rocznik Statystyczny Województw, Zakład Wydawnictw Statystycznych, Warszawa, 2013.
• [15] Grzybowski A.Z.: Goal Programming Approach for Deriving Priority Vectors - Some New Ideas, Prace Naukowe Instytutu Matematyki i Informatyki Politechniki Częstochowskiej, ISSN 1731-5417, Vol. 9, nr 1, pp. 17-27, 2010.
• [16] Gudmundsson S.: General Aviation Aircraft Design: Applied Methods and Procedures, Elsevier, Oxford, October 2013.
• [17] Isard W.: Methods of Regional Analysis: an Introduction to Regional Science, The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1962.
• [18] Jane’s: All the World’s Aircraft 2010-2011, Janes Information Group, May, 2010.
• [19] Kadadevarama R. S., Mohanasudaram K. M.: Multi-Objective Trade-off Analysis: State of art: Methods, Applications, and future Research Directions in Production and Operations Management, Manufacturing and Industrial Engineering, Issue 2, year VI, pp.70-78, 2007.
• [20] Majka A.: The Conceptual Design Study of a Patrol and Search and Rescue Wing-In-Ground Effect Craft, American Institute of Aeronautics and Astronautics, AIAA Proceedings, 2013, Chapter DOI: 10.2514/6.2013-22, 2013.
• [21] Majka A.: The Problem of Choice of Light Passenger Seaplane Used for Short-Haul Flights, 38th International Scientific Congress on Powertrain and Transport Means European KONES, 9–12 September, 2012.
• [22] Montaño A.A., Coello Coello C.A., Mezura-Montes E.: Evolutionary Algorithms Applied to Multi-Objective Aerodynamic Shape Optimization, In Slawomir Koziel and Xin-She Yang (editors), Computational Optimization, Methods and Algorithms, Springer, Studies in Computational Intelligence Vol. 356, pages: 211–240, 2011. Logistyka – nauka 2154 Logistyka 4/2014
• [23] NASA, http://www.nasa.gov, dostęp: maj 2014.
• [24] Quevedo J., Prats X., Nejjari F., Puig V.: Aircraft Annoyance Minimization Around Urban Airports Based On Fuzzy Logic, E-prints UPC -Universitat Politecnica de Catalunya. Open Educational Resources (OER) Portal at http://www.temoa.info/node/131426, 2007.
• [25] Raymer D. P.: Aircraft Design: A Conceptual Approach, Fifth Edition, AIAA Education Series. Reston, Virginia,2012.
• [26] Rohacs, J.: PATS, personal Air Transportation System, ICAS Congress, Toronto, Canada, 2002,
• [27] Roskam, J.: Airplane Design. Part V: Component Weight Estimation, DARcorporation, Ottawa, Kansas 1985.
• [28] Roskam, J.: Airplane Design. Part VI: Preliminary Calculation of Aerodynamic, Thrust and Power Characteristics, DARcorporation, Ottawa, Kansas 1987.
• [29] Roskam, J.: Airplane Design. Part VIII: Airplane Cost Estimation: Design, Development, Manufacturing and Operating, DARcorporation, Ottawa, Kansas 1990.
• [30] Torenbeek E.: Synthesis of Subsonic Airplane Design, Delft University Press, Rotterdam, 1976.
• [31] Yoshimura M., Sasaki K., Izui K., Nishiwaki S.: Hierarchical Multiobjective Optimization Methods for Deeper Understanding of Design Solutions and Breakthrough for Optimum Design Solutions, 6th World Congress on Structural and Multidisciplinary Optimization, Rio de Janeiro, Brazil, 2005.