Tytuł artykułu
Identyfikatory
Warianty tytułu
Preliminary analysis of selected aspects of short-term electricity demand forecasts in the context of the dynamic development of renewable sources
Języki publikacji
Abstrakty
Od 2015 roku notowany jest dynamiczny przyrost ilościowy różnych instalacji odnawialnych źródeł energii, zwłaszcza prosumenckich systemów fotowoltaicznych. Dalszy wykładniczy rozwój rynku nowych instalacji został zatrzymany wraz ze zmianą ustawy o OZE, jednakże wysokie ceny energii elektrycznej, wpływają korzystnie na ponowny wzrost opłacalności tego typu inwestycji. Energia elektryczna produkowana przez prosumentów jest zwykle zużywana na bieżąco, lub w przypadku jej nadmiaru kierowana jest do odbiorców przyłączonych do tej samej sieci niskiego napięcia. Dopiero w dalszej kolejności jest transformowana z niskiego na średnie napięcie. Takie uporządkowanie dystrybucji umożliwia lokalne obniżanie cen, co z kolei poprawia atrakcyjność inwestycji. W harmonogramie kontraktacji energii elektrycznej od przygotowania prognozy do jej realizacji mija zwykle od 16 do 40 godzin. Tak krótki czas stawia wysokie wymagania, co do jakości predykcji zapotrzebowania na energię elektryczną co przy wzrastającym udziale produkcji z OZE uzależnia ten rynek również od jakości prognoz pogody. Zwłaszcza niepewność związana z powstawaniem zachmurzenia, zwiększa ryzyko niezbilansowania dostawcy energii elektrycznej (sprzedawcy). W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia wynikające z wzrostu udziału produkcji energii elektrycznej z źródeł o dużej niepewności, zwłaszcza instalacji fotowoltaicznych.
Since 2015, there has been a dynamic quantitative increase in various installations of renewable energy sources, especially pro-consumer photovoltaic systems. The further exponential development of the market for new installations was stopped with the amendment to the RES Act, however, high electricity prices have a positive effect on the renewed increase in the profitability of this type of investment. Electricity produced by prosumers is usually consumed on an ongoing basis or, in the event of its excess, it is directed to consumers connected to the same low voltage grid. Only then is it transformed from low to medium voltage. Such an ordering of distribution allows for local price reductions, which in turn increases the attractiveness of the investment. In the electricity contracting schedule, 16 to 40 hours usually pass from the preparation of the forecast to its implementation. Such a short period of time places high demands on the quality of electricity demand prediction, which, with the increasing share of RES production, also makes this market dependent on the quality of weather forecasts. Especially the uncertainty related to the formation of cloudiness increases the risk of imbalance of the electricity supplier (seller). The article presents selected issues resulting from the increase in the share of electricity production from sources of high uncertainty, especially photovoltaic installations.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
11--15
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz., rys.
Twórcy
autor
- doktorant, Politechnika Śląska, Katedra Maszyn i Urządzeń Energetycznych, ul. Konarskiego 18, 44-100 Gliwice
- TAURON Sprzedaż sp. z o.o. ul. Łagiewnicka 60, 30-417 Kraków
autor
- Politechnika Śląska, Katedra Maszyn i Urządzeń Energetycznych, ul. Konarskiego 18, 44-100 Gliwice
autor
- Departament Rynku Energii Elektrycznej i Gazu, TAURON Sprzedaż Sp. z o.o., ul. Łagiewnicka 60, 30-417 Kraków
Bibliografia
- [1] Ustawa z dnia 20 lutego 2015 r. o OZE, „OZE,” 2015. [Online].
- [2] P. Banasiak, A. Gorczyca-Goraj i M. P, Analiza grafików obciążeń wybranego segmentu odbiorców niskiego napięcia., Politechnika Śląska, 2017.
- [3] S. S. S. B. L. S. J. M.-K. Paul Anton Verwiebe, „Modeling Energy Demand—A Systematic Literature Review,” Energies, tom 14, pp. 314-322, 2021.
- [4] PTPiREE, 31 05 2022. [Online]. Available: http://www.ptpiree.pl/energetyka-w-polsce/energetyka-wliczbach/mikroinstalacje-w-polsce.
- [5] U. OZE, Ustawa o zmianie ustawy o odnawialnych źródłach energii oraz ustawy o zmianie ustawy o odnawialnych źródłach energii, Kancelaria Sejmu Dz.U. 2022 poz. 467, 2022.
- [6] „TGE,” 07 2022. [Online]. Available: www.tge.pl.
- [7] L. National Technology and Engineering Solutions of Sandia, „Sandia National Laboratories,” 2018. [Online]. Available: https://pvpmc.sandia.gov/.
- [8] W. Zalewski, „Wpływ czynników atmosferycznych na zmienność zużycia energii elektrycznej,” Economy and Management, 04 2011.
- [9] Ministerstwo Klimatu i Środowiska, „Polityka Energetyczna Polski,” 02 02 2021. [Online]. Available: https://www.gov.pl/web/klimat/polityka-energetyczna-polski.
- [10] Polskie Sieci Elektroenergetyczne, „PSE,” 01 05 2022. [Online]. Available: www.pse.pl. [11] IMGW, 31 07 2022. [Online]. Available: https://danepubliczne.imgw.pl/data/dane_pomiarowo_obserwacyjne/dane_meteorologiczne/terminowe/synop/.
- [12] G. Drałus i Z. Gomółka, „Prognozowanie produkcji energii elektrycznej,” Acta Scientifica Academiae Ostroviensis, pp. 285-296, 2017.
- [13] A.&.M. J.-J. Troccoli, „Skill of Direct Solar Radiation Predicted by the ECMWF Global Atmospheric Model over Australia,” Journal of Applied Meteorology and Climatology, tom 53, pp. 2571-2588, 2014.
- [14] E.N.A.B.A.K.P. Tzoumanikas, „The effect of clouds on surface solar irradiance, based on data from an allsky imaging system,,” Renewable Energy, tom 95, pp. 314-322, 2016.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-f7b89d67-f316-4709-b693-b7866786aee1