A decision making support system in logistics cooperation using a modified VIKOR method under an intuituinistic fuzzy environment

• Autorzy: Tatarczak Anna

Identyfikatory

DOI

10.17270/J.LOG.2020.436

Warianty tytułu

PL

System wsparcia decyzji w współpracy logistycznej z wykorzystaniem zmodyfikowanej metody VIKOR w rozmytym środowisku

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Background: This paper proposes a novel hybrid group decision making methodology to solve a coalition-formation problem for cooperative replenishment with multiple firms to achieve operational efficiency. We consider a case of horizontal cooperation between firms, and we investigate the profitability of horizontal cooperation when designing collaborative contracts. Methods: This study presents the application of a hybrid approach for group decision support for the coalition-formation problem. Multi-criteria decision making (MCDM) and intuitionistic fuzzy set (IFS) theory have been integrated to provide group decision support under consensus achievement. In addition, this study employs the entropy method to identify the weights of the decision makers. Results: The proposed integrated approach has been further studied through an illustrative example. The decision procedure used here is simply structured so that it may easily be implemented with a computer. Conclusions: This research may be beneficial to decision makers, researchers and organizations in helping them to understand project based evaluation in order to design and plan better horizontal cooperation.

PL

Wstęp: W artykule zaproponowano nową metodologię podejmowania decyzji dotyczących tworzenia koalicji między wieloma firmami w celu osiągnięcia wydajności operacyjnej. Rozważany jest przypadek horyzontalnej współpracy między firmami, a następnie badana jest opłacalność współpracy horyzontalnej przy projektowaniu umów o współpracę. Metody: W pracy przedstawiono zastosowanie podejścia hybrydowego do wspomagania decyzji grupowych w przypadku problemu koalicji. Zintegrowano wielokryterialne podejmowanie decyzji (MCDM) i intuicyjną teorię zbiorów rozmytych (IFS), aby zapewnić grupowe wsparcie decyzji przy osiągnięciu konsensusu. Ponadto zastosowano metodę entropii do identyfikacji wag osób podejmujących decyzje. Wyniki: Proponowane zintegrowane podejście zostało poddane dalszej analizie za pomocą przykładu. Zastosowana tutaj procedura decyzyjna ma prostą strukturę, dzięki czemu można ją łatwo wdrożyć za pomocą komputera. Wnioski: Badania te mogą być korzystne dla decydentów, badaczy i organizacji, pomagając im zaprojektować i zaplanować współpracę horyzontalną.

Słowa kluczowe

EN

coalition formation; logistics cooperation; multi-criteria decision analysis; group decision making; Shapley value; VIKOR

PL

tworzenie koalicji; współpraca logistyczna; analiza decyzyjna wielokryterialna; grupowe podejmowanie decyzji; wartość Shapley'a; VIKOR

• Wydawca: Wyższa Szkoła Logistyki
• Czasopismo: LogForum
• Rocznik: 2020
• Tom: Vol. 16, no. 2
• Strony: 251--260
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Tatarczak Anna

• Maria Curie-Skłodowska University in Lublin, Pl. Marii Curie-Skłodowskiej 5/1115, 20-031 Lublin, Poland

Bibliografia

• 1. Atanassov K., 1986. Intuitionistic fuzzy sets. fuzzy sets and systems 20 (1), 87-96, http://doi.org/10.1016/s0165-0114(86)80034-3.
• 2. Boran F.E., Genç S., Kurt M., Akay D., 2009. A multi-criteria intuitionistic fuzzy group decision making for supplier selection with topsis method. Expert Systems with Applications 36, 11363-11368, http://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.03.039.
• 3. Calı S., Balaman S.Y., 2019. A novel out-ranking based multi criteria group decision making methodology integrating electre and vikor under intuitionistic fuzzy environment. Expert Systems with Applications 119, 36-50, http://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.10.039.
• 4. Cruijssen F., Cools M., Dullaert W., 2007. Horizontal cooperation in logistics: opportunities and impediments. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review 43, 129-142, http://doi.org/10.1016/j.tre.2005.09.007.
• 5. Defryn C., Sorensen K., Dullaert W., 2019. Integrating partner objectives in horizontal logistics optimisation models. Omega 82, 1-12, http://doi.org/10.1016/j.omega.2017.11.008
• 6. Delbecq A.L., Van de Ven A.H., Gustafson D.H., 1975. Group techniques for program planning: A guide to nominal group and Delphi processes. Scott Foresman, http://doi.org/10.1093/sw/21.4.338.
• 7. Ghaderi, H., Dullaert, W., Amstel, W.P.V., 2016. Reducing lead-times and leadtime variance in cooperative distribution networks. International Journal of Shipping and Transport Logistics 8, 51-65, http://doi.org/10.1504/ijstl.2016.073316.
• 8. Gou Q., Zhang J., Liang L., Huang Z., Ashley A., 2014. Horizontal cooperative program-mes and cooperative advertising. International Journal of Production Research 52, 691-712, http://doi.org/10.1080/00207543.2013.827809.
• 9. Jouida S.B., Krichen S., Klibi W., 2017. Coalition-formation problem for sourcing contract design in supply networks. European Journal of Operational Research 257, 539-558.
• 10. Shannon C.E., 1948. A mathematical theory of communication. Bell system technical journal 27, 379-423, http://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.07.040.
• 11. Soysal M., Bloemhof-Ruwaard J.M., Haijema R., van der Vorst J.G., 2018. Modeling a green inventory routing problem for perishable products with horizontal collaboration. Computers & Operations Research 89, 168-182, http://doi.org/10.1016/j.cor.2016.02.003.
• 12. Tavana M., Yazdani M., Di Caprio D., 2017. An application of an integrated anp-qfd framework for sustainable supplier selection. International Journal of Logistics Research and Applications 20, 254-275, http://doi.org/10.1080/13675567.2016.1219702.
• 13. Wan S.P., Wang Q.Y., Dong J.Y., 2013. The extended vikor method for multiattribute group decision making with triangular intuittionistic fuzzy numbers. Knowledge-Based Systems 52, 65-77, http://doi.org/10.1016/j.knosys.2013.06.019
• 14. Wei G., 2012. Hesitant fuzzy prioritized operators and their application to multiple attribute decision making. Knowledge-Based Systems 31, 176-182, http://doi.org/10.1016/j.knosys.2012.03.011
• 15. Zadeh L.A., 1965. Fuzzy sets. Information and control 8, 338-353, http://doi.org/10.1016/s0019-9958(65)90241-x.
• 16. Zadeh L.A., 1983. Linguistic variables, approximate reasoning and dispositions. Medical Informatics 8, 173-186, http://doi.org/10.3109/14639238309016081
• 17. Zhang N., Wei G., 2013. Extension of vikor method for decision making problem based on hesitant fuzzy set. Applied Mathematical Modelling 37, 4938-4947, http://doi.org/10.1016/j.apm.2012.10.002.
• 18. Zhao N., Xu Z., Liu F., 2015. Uncertainty measures for hesitant fuzzy information. International Journal of Intelligent Systems 30, 818-836, http://doi.org/10.1002/int.21714.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).