Applications of comparators in data processing systems

• Autorzy: Sosnowski Ł.

Warianty tytułu

PL

Zastosowania komparatorów w systemach przetwarzania danych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper shows practical examples of compound object comparators and the application of the theory in various fields related to data processing systems. One can also find the necessary theoretical background needed to understand the examples.

PL

Niniejszy artykuł przedstawia praktyczne zastosowania teorii komparatorów obiektów złożonych w różnych aspektach dotyczących systemów przetwarzania danych. Dodatkowo został umieszczony skrót materiału teoretycznego pozwalającego na zrozumienie przykładów oraz ogólnej tematyki komparatorów.

Słowa kluczowe

EN

compound objects; compound object comparators; networks of comparators; fuzzy sets; rough mereology

PL

obiekty złożone; komparatory obiektów złożonych; sieci komparatorów; zbiory rozmyte; mereologia przybliżona

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Automatyka
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 110, z. 2-AC
• Strony: 81--98
• Opis fizyczny: Bibliogr. 30 poz., wz., rys., tab.

Twórcy

autor

Sosnowski Ł.

• Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences

Bibliografia

• [1] Dean Allemang and James Hendler. Semantic Web for the Working Ontologist: Effective Modeling in RDFS and OWL, Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco, CA, USA, 2008.
• [2] Bishop C.M., Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford University Press, 1995.
• [3] Deb S. (ed.), Multimedia Systems and Content-Based Image Retrieval, IGI Global, 2004.
• [4] Gliński W., Ontologies – an attempt to put terminological chaos in order, [in:] From scientific information to the technology of information society: collective work, Miscellanea Informatologica Varsoviensia, SBP, 2005.
• [5] Kacprzyk J., Multistage Fuzzy Control: A Model-Based Approach to Fuzzy Control and Decision Making, Wiley 1997.
• [6] Kuznetsov S.O., Pattern Recognition and Machine Intelligence, 4th International Conference, PReMI, 2011.
• [7] LeCun Y. et al., A Tutorial on Energy-Based Learning, [in:] Bakir G. et al., Predicting Structured Data, MIT Press, 2006.
• [8] Maedche A., Staab S., Comparing Ontologies – Similarity Measures and a Comparision Study, Internal report No. 408, University of Karlsruhe, 2001.
• [9] Mitchell T.M., Machine Learning, McGraw-Hill, 1997.
• [10] Pedrycz W., Kreinovich V., Skowron A. (Eds.), Handbook of Granular Computing, Wiley 2008.
• [11] Polkowski L., Approximate Reasoning by Parts an Introduction to Rough Mereology, Springer 2011.
• [12] Reed T., Digital Image Sequence Processing, Compression and Analysis, CRC Press, 2005.
• [13] Rutkowski L., Computational Intelligence, Methods and Techniques, Springer 2008.
• [14] Skowron A., Stepaniuk J., Peters J.F., Towards Discovery of Relevant Patterns from Parametrized Schemas to Information Granule Construction, [in:) (Eds.) I. Masahiro, H. Shoji, T. Shusaku, Rough Set Theory and Granular Computing, Springer Berlin Heidelberg 2003, 97-108.
• [15] Sosnowski Ł., Inteligentne dopasowanie danych przy użyciu teorii zbiorów rozmytych w systemach przetwarzania danych, Analiza systemowa w finansach i zarządzaniu, T. 11 pod redakcją prof. J. Hołubca, 2009.
• [16] Sosnowski Ł., Budowa systemu porównywania obiektów złożonych, Analiza systemowa w finansach i zarządzaniu, T. 12 pod redakcją prof. J. Hołubca, 2010.
• [17] Sosnowski Ł., Identification with compound object comparators – technical aspects, Techniki informacyjne teoria i zastosowania, T. 1 pod redakcją prof. J. Hołubca, 2011.
• [18] Sosnowski Ł., Identyfikacja obiektów złożonych przy użyciu komparatorów, Techniki informacyjne teoria i zastosowania, T. 2 pod redakcją prof. Myślińskiego, 2012.
• [19] Sosnowski Ł., Pietruszka A., Krasuski A., Janusz A., A resemblance based approach for recognition of risks at the fire ground, [in:] Active Media Technology Proceedings, 2014, to appear.
• [20] Sosnowski Ł., Pietruszka A., Łazowy S., Election Algorithms Applied to the Global Aggregation in Networks of Comparators, [in:] FedCSIS 2014 Aaia Workshop, to appear.
• [21] Sosnowski Ł., Ślęzak D., Comparators for Compound Object Identification, [in:] Proc. of RSFDGrC, LNAI 6743, Springer 2011, 342-349.
• [22] Sosnowski Ł., Ślęzak D., RDBMS Framework for Contour Identification, [in:] Proc. of the international workshop CS&P 2011, Białystok University of Technology, 2011, 487-498.
• [23] Sosnowski Ł., Ślęzak D., Networks of Compound Object Comparators, [in:] FUZZ-IEEE 2013, IEEE International Conference on Fuzzy Systems, Hyderabad, India, July 7–10 2013, Proceedings. IEEE, 2013.
• [24] Sosnowski Ł., Ślęzak D., How to design a network of comparators, [in:] Brain and Health Informatics, 2013, 389-398.
• [25] Stawicki S., Ślęzak D., Recent advances in decision bireducts: Complexity, heuristics and streams, [in:] Lingras P., Wolski M., Cornelis C., Mitra S., Wasilewski P., eds.: RSKT, Volume 8171 of Lecture Notes in Computer Science., Springer 2013, 200-212.
• [26] Szczuka M., Sosnowski Ł., Krasuski A., Kreński K., Using Domain Knowledge in Initial Stages of KDD: Optimization of Compound Object Processing, Fundamenta Informaticae, 2014.
• [27] Ślęzak D., Sosnowski Ł., SQL-Based Compound Object Comparators: A Case Study of Images Stored in ICE, [in:] Proc. of ASEA, CCIS 117, Springer 2010, 304-317.
• [28] Szczepaniak P., Computational Intelligence and Applications, Springer-Verlag, Heidelberg, New York 1999.
• [29] Zadeh L., Towards a theory of fuzzy information granulation and its certainty in human reasoning and fuzzy logic, Fuzzy Sets Systems, 90, 1997, 111-127.
• [30] Zadeh L., Key roles of information granulation and fuzzy logic in human reasoning, Concept formulation and computing with words, Proceedings of IEEE 5th International Fuzzy Systems.

Uwagi

EN

The research was supported by the Polish National Centre for Research and Development (NCBiR) – Grant No. O ROB/0010/03/001 in the frame of Defence and Security Programmes and Projects: ‘Modern engineering tools for decision support for commanders of the State Fire Service of Poland during Fire&Rescue operations in the buildings’.