Zastosowanie metody drzewa decyzyjnego w analizie problemów makroekonomicznych

• Autorzy: Zalewska M. , Zalewski W.

Warianty tytułu

EN

Application of the decision tree method in macroeconomics problems analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

Decision tree is a method of data mining analysis based on extensive set of independent variables. Main advantage of this approach is that not only does it provide an interesting visualization of the problem, but also creates a model of a very good quality. This paper presents the decision tree method in an multi-criteria analysis of determinants of foreign direct investment inflows. The analysis is based on data from the World Bank and Doing Business reports for the years 2006-2010.

Słowa kluczowe

PL

podejmowanie decyzji; drzewo decyzyjne; bezpośrednie inwestycje zagraniczne; data mining

EN

decision making; decision tree; foreign direct investment; data mining

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
• Czasopismo: Ekonomia i Zarządzanie
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 4, no. 4
• Strony: 58--69
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Zalewska M.

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

autor

Zalewski W.

• Politechnika Białostocka, Wydział Zarządzania, Katedra Informatyki Gospodarczej i Logistyki

Bibliografia

• 1. Blonigen B. A., 2005. A Review of the Empirical Literature on FDI Determinants; University of Oregon and NBER.
• 2. Moosa I. A., 2009. Foreign Direct Investment: Theory, Evidence and Practice, Palgrave.
• 3. Mankiw G., 2009. Principles of Macroeconomics; South-Western Cengage Learning.
• 4. Mankiw G., 2009. Macroeconomics, Worth Publishers.
• 5. OECD Benchmark Definition of Foreign Direct Investment – Third Edition, OECD, Paris 1996.
• 6. Witten I. H., Eibe F., 2005. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques; Morgan Kaufmann.
• 7. Raport Doing business, http://www.doingbusiness.org.
• 8. Strona Banku Światowego, http://www.worldbank.org.