Modele multifraktalne natężenia ruchu sieciowego z uwzględnieniem samopodobieństwa statystycznego

• Autorzy: Jędruś S.

Warianty tytułu

EN

The Multifractal Models of the Network Traffic Intensity with Respect to Statistical Self-Similarity

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł prezentuje podstawy charakteryzacji strumieni natężenia ruchu z wykorzystaniem analizy samopodobieństwa oraz analizy multifraktalnej, ilustrowane przykładem obliczeń przeprowadzonych na podstawie obserwacji strumienia TCP. W prezentowanym przykładzie wykazano występowanie własności multifraktalnych analizowanego strumienia. W dalszej części zaprezentowano nowe teoretyczne rezultaty związane z konstrukcją modeli multifraktalnych dla procesów stochastycznych o zależnościach długoterminowych i własnościach multifraktalnych.

EN

The basics of traffic streams intensity characteristics using self-similarity and multifractal analysis illustrated by examples based on TCP stream observation are presented in this article. The multifractal properties of the analyzed stream are proved in presented example. The new theoretical results connected with multifractal models design for long-time and multifractal properties of stochastic processes are presented as well.

Słowa kluczowe

PL

analiza multifraktalna; analiza samopodobieństwa; procesy stochastyczne

EN

multifractal models; network traffic; network traffic analysis

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Telekomunikacja Cyfrowa : technologie i usługi
• Rocznik: 2001/2002
• Tom: T. 4
• Strony: 10--22
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., wykr.

Twórcy

autor

Jędruś S.

• Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN, Gliwice

Bibliografia

• [1] Jędruś S.: Development of multifractal models for self- similar traffic. Proceedings of PGTS 2000,1st Polish-German Teletraffic Symposium, Drezno, Niemcy, October 2000
• [2] Jędruś S.: Multifractal Spectra in Network Traffic Flow Analysis. Bulletin of The Polish Academy of Sciences, Technical Sciences, t. 48, nr 4, 2000, 611-617
• [3] Leland W.E., Taqqu M.S., Willinger W., Wilson D.V.: On the self-similar nature of Ethernet traffic. Proceedings on Communications architectures, protocols and applications, San Francisco, September 13- 17, 1993, CAUSA, 183-193
• [4] Levy Vehel J., Riedi R.H.: Fractional Brownian motion and data traffic modeling: The other end of the spectrum. Fractals in Engineering 97, Eds. J. Levy Vehel, E. Lutton, C. Tricot, Springer 1997
• [5] Paxson V., Floyd S.: Wide-Area Traffic: The Failure of Poisson Modeling. IEEE/ACM Transactions on Networking, t. 3, nr 3, June 1995, 226-244
• [6] Riedi R. H., Crouse M. S., Ribeiro V.J., Baraniuk R. G.: A Multifractal Wavelet Model with Application to Network Traffic. IEEE Special Issue on Information Theory, 45, April 1999, 992-1018