Using Decision-Making Tools to Analyse the Renewables in the Industrial Energetics Sector

• Autorzy: Pacana Andrzej , Siwiec Dominika
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

As part of sustainable development is important to propagate and practice renewables. Therefore, the aim of the work was to proposed a tool to analyze the renewables in the context of their production volume and effectiveness in improving the natural environment. This tool was the AHP method (Analytic Hierarchy Process) which was integrated with numeral data about the production volume of electricity from renewables. It was shown that a proposed tool is useful to analyze the renewables and allows decided, which from renewables has the most influence on improving the natural environment. Therefore, the practice of the proposed tool supports the analysis, and undertaking adequate actions within the framework of sustainable development, in which enterprises producing and managing renewables.

Słowa kluczowe

EN

renewables; quality; industrial energy; industry; production engineering

• Wydawca: Instytut Polityki Energetycznej im. Ignacego Łukasiewicza
• Czasopismo: Energy Policy Studies
• Rocznik: 2020
• Tom: No. 1 (5)
• Strony: 3--14
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., tab.

Twórcy

autor

Pacana Andrzej

• Department of Machine Technology and Production Engineering, Faculty of Machinery and Aviation Construction of Rzeszow University of Technology, Rzeszów, Poland

autor

Siwiec Dominika

• Department of Machine Technology and Production Engineering, Faculty of Machinery and Aviation Construction of Rzeszow University of Technology, Rzeszów, Poland

Bibliografia

• 1. Ammaarapala V., Chinda T., Pongsayaporn P., Ratanachot W., Punthutaecha K., Janmonta K., Cross-border shipment route selection utilizing analytic hierarchy process (AHP) method, „Songklanakarin J. Sci. Technol.” 40(1) (2018).
• 2. Bartłomowicz T. Analiza porównawcza pakietów metody Analytic Hierarchy Process Programu R, „Business Informatic” 3(41) (2016).
• 3. Bukosa B., Deutscher N. M., Fisher J. A., Kubistin D., Paton-Walsh C., Griffith D. W., Simultaneous shipborne measurements of CO2, CH4 and CO and their application to improving greenhouse-gas flux estimates in Australia, “Atmospheric Chemistry And Physics” 19(10) (2019).
• 4. Energetyka. Raport końcowy z przeprowadzonych badań, Bilans kompetencji branży. Kraków (2013).
• 5. Energia ze źródeł odnawialnych w 2018 r. Analizy statystyczne. Główny Urząd Statystyczny, Warszawa (2019).
• 6. Hassan M. H., Kalam M. A., An overview of biofuel as a renewable energy source: development and challenges, „Procedia Engineering” 56 (2013).
• 7. Horvathova P., Copikova A., Mokra K. Methodology proposal of the creation of competency models and competency model for the position of a sales manager in an industrial organisation using the AHP method and Saaty's method of determining weights, „Economic Research-Ekonomska Istrazivanja”, 32(1) (2019).
• 8. Marks-Bielska R., Bielski S., Novikova A., Romaneckas K., Straw Stocks as a Source of Renewable Energy. A Case Study of a District in Poland, „Sustainability” 11(17) (2019).
• 9. Mudassar A., Saman S. J., Waseem R., Nadeem R., Sang S. L., Status characterization, and potential utilization of municipal solid waste as renewable energy source: Lahore case study in Pakistan, „Environment International” 134 (2020).
• 10. Ochrona środowiska 2019. Analizy statystyczne. Główny Urząd Statystyczny, Warszawa (2019). Publikacja dostępna na stronie: stat.gov.pl (dostęp: 29.04.2020).
• 11. Pacana A., Siwiec D. Dobór maszyny z wykorzystaniem drzewa decyzyjnego i metody AHP, „Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Organizacja i Zarządzanie” 131 (2018).
• 12. Perkovic L., Novosel T., Puksec T. i in. Modeling of optimal energy flows for systems with close integration of sea water desalination and renewable energy sources: Case study for Jordan, „Energy Conversion And Management” 110 (2016).
• 13. Piwowar A., Dzikuc M. Development of Renewable Energy Sources in the Context of Threats Resulting from Low-Altitude Emissions in Rural Areas in Poland: A Review, „Energies” 12(18) (2019).
• 14. Saaty T. L., Time dependent decision-making; dynamic priorities in the AHP/ANP: Generalizing from points to functions and from real to complex variables, „Mathematical And Computer Modelling” 46(7-8) (2007).
• 15. Siwiec D., Bednarowa L., Pacana A., Zawada M., Rusko M. Wspomaganie decyzji w procesie doboru penetrantów fluorescencyjnych do przemysłowych badań nieniszczących, „Przemysł Chemiczny”, 98(10) (2019).
• 16. Stoltmann A., Application of AHP Method for Comparing the Criteria Used in Locating Wind Farms, „Acta Energetica” 3(28) (2016).
• 17. Wu B., Mu C. Effects on Greenhouse Gas (CH4, CO2, N2O) Emissions of Conversion from Over-Mature Forest to Secondary Forest and Korean Pine Plantation in Northeast China, „Forests”10(9) (2019).
• 18. Zhang W. J. Analytic Hierarchy Process (AHP): Matlab computation software, „Network Biology” 9(1) (2019).
• 19. Zwoliński Z., Globalne zmiany klimatu i ich implikacje dla rzeźby Polski, „Landform Analysis” 15 (2011).

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).