PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Developing a Set of Criteria for Prioritising GHG Emission Reduction Measures in Metallurgical Sector

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Opracowanie zestawu kryteriów ustalania priorytetów środków redukcji emisji gazów cieplarnianych w sektorze metalurgicznym
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Prioritizing climate change mitigation measures could help to identify most feasible or most nationally appropriated mitigation actions. This process can also provide important inputs for the development of national climate change strategies or policies. The paper applies Delphi method to prioritize criteria for potential climate change mitigation technology in the metallurgical sector in Vietnam. The consultation process has been done with ten experts in only two cycle to reach Kendall (W) value over 0.5. Then, 11 out of 21 criteria have been selected for Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) in prioritizing mitigation options in iron and steel, lead, zinc, tin and aluminium productions. Mitigation options with highest scores will be proposed for mitigation target of the metallurgical sector which could be inputs for NDC of industrial sector. The selected criteria include 01 indicator in emission reduction (GPT1), 01 indicator in environmental impacts (MT1), 01 indicators in social impacts (XH3), 02 indicators in economic impacts (KT1, KT2), 02 indicators in sustainable development impacts (PTBV1, PTBV2) and 04 indicators in MRV (MRV1, MRV2, MRV3, MRV4).
PL
Nadanie priorytetu środkom łagodzenia zmiany klimatu może pomóc w zidentyfikowaniu najbardziej wykonalnych lub najbardziej odpowiednich na szczeblu krajowym działań łagodzących. Proces ten może również stanowić ważny wkład w rozwój krajowych strategii lub polityk w zakresie zmian klimatu. W artykule, zastosowano metodę Delphi do priorytetyzacji kryteriów dotyczących potencjalnej technologii łagodzenia zmian klimatycznych w sektorze metalurgicznym w Wietnamie. Proces konsultacji został przeprowadzony z 10 ekspertami w zaledwie dwóch cyklach, aby osiągnąć wartość Kendalla (W) powyżej 0,5. Następnie 11 z 21 kryteriów zostało wybranych do analizy decyzji wielokryterialnej (MCDA) w ustalaniu priorytetów opcji łagodzenia w produkcji żelaza i stali, ołowiu, cynku, cyny i aluminium. Opcje łagodzenia z najwyższymi wynikami zostaną zaproponowane jako cel łagodzenia dla sektora metalurgicznego, który mógłby stanowić wkład dla NDC sektora przemysłowego. Wybrane kryteria obejmują 01 wskaźnik redukcji emisji (GPT1), 01 wskaźnik wpływu na środowisko (MT1), 01 wskaźniki wpływu społecznego (XH3), 02 wskaźniki skutków gospodarczych (KT1, KT2), 02 wskaźniki wpływu na zrównoważony rozwój (PTBV1 , PTBV2) i 04 wskaźników w MRV (MRV1, MRV2, MRV3, MRV4).
Rocznik
Strony
247--254
Opis fizyczny
Bibliogr. 23 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Hanoi University of Mining and Geology, Hanoi, Vietnam
  • Hanoi University of Mining and Geology, Hanoi, Vietnam
  • Hanoi University of Mining and Geology, Hanoi, Vietnam
  • Le Quy Don Technical University, Hanoi, Vietnam
  • Hanoi University of Natural Resources and Environment, Hanoi, Vietnam
  • Viet Nam Institute of Meteorology, Hydrology and Climate Change, Hanoi, Vietnam
Bibliografia
  • 1. Asahi Glass Co., Ltd. (2013). Energy Saving Glass Windows for Buildings (Report of JCM Feasibility Study). Airport Ground Power Corporation.
  • 2. Bunting, S.W. (2008). Horizontally integrated aquaculture development: Exploring consensus on constraints and opportunities with a stakeholder Delphi. Aquaculture International, 16 (2): 153–169.
  • 3. Dodgson, J.S., Spackman, M., Pearman, A., Phillips, L.D. (2009). Multi-criteria analysis: a manual. Department for Communities and Local Government: London. Avaliable online: http://eprints.lse.ac.uk/12761/1/Multi-criteria_Analysis.pdf.
  • 4. Delbari, S.A., Siew, I.N., Aziz, Y.A., Ho, J.A. (2016). An investigation of key competitiveness indicators and drivers of full-service airlines using Delphi and AHP techniques. Journal of Air Transport Management, 52: 23–34.
  • 5. Delphi (2013). Worldwide Emissions Standards. Available online: https://delphi.com/pdf/emissions/ DelphiPassenger-Car-Light-Duty-Truck-Emissions-Brochure-2012-2013.pdf.
  • 6. Delhi Metro Rail Corporation and Japan Carbon Finance, Ltd. (2013). Installation of Low Green House Gases (GHG) emitting rolling stock cars in metro system (India), (CDM Monitoring report). Avaliable online: https://cdm.unfccc.int/Projects/DB/RWTUV1190204766.13/view.
  • 7. EX Research Institute Ltd. (2012). Introduction of Mechanical Biological Treatment (MBT) of Municipal Solid Waste and Landfill Gas Capture, Flaring and Utilization (Lao PDR), (Reports of JCM/BOCM FS).
  • 8. EU (1999). Towards environmental pressure indicators for the EU. First Edition 1999. European Union. pp. 181.
  • 9. Elliott, M., Cutts, N.D., Trono, A. (2014). A typology of marine and estuarine hazards and risks as vectors of change: a review for vulnerable coasts and their management. Ocean & Coastal Management, 93, 88–99. doi: 10.1016/j.ocecoaman.2014.03.014.
  • 10. Fukuda, K., Kato, M. (2018). Low Carbon Technology Assessment for Viet Nam’s NDC Implementation. Ministry of Natural Resources and Environment (MONRE) Department of Climate Change JICA Project to Support the Planning and Implementation of NAMAs in MRV Manner (SPI-NAMA). Avaliable online: https://www.jica.go.jp/project/english/vietnam/036/materials/c8h0vm0000cywcm4-att/lc_tech_summary_en.pdf.
  • 11. Gordon, T.J., Helmer-Hirschberg, O. (1964). Report on a Long-range Forecasting Study, Santa Monica, CA.
  • 12. Gari, S.R., Newton, A., Icely, J.D. (2015). A review of the application and evolution of the DPSIR framework with an emphasis on coastal social-ecological systems. Ocean & Coastal Management, 103, 63–77. doi:10.1016/j.ocecoaman.2014.11.013.
  • 13. Jiang, R., Kleer, R., Piller, F.T. (2017). Predicting the future of additive manufacturing: A Delphi study on economic and societal implications of 3D printing for 2030. Technological Forecasting and Social Change, 117: 84–97.
  • 14. Kameoka, A., Yokoo, Y., Kuwahara, T. (2004). A challenge of integrating technology foresight and assessment in industrial strategy development and policymaking. Technological Forecasting and Social Change, 71 (6): 579–598.
  • 15. Linstone, H.A., Turoff, M. (Eds.) (2002). The Delphi Method: Techniques and Applications. Addison-Wesley, Reading, Mass., pp. 618.
  • 16. Mbakwe, A.C., Saka, A.A., Choi, K., Lee, Y.J. (2016). Alternative method of highway traffic safety analysis for developing countries using Delphi technique and Bayesian network. Accident Analysis and Prevention, 93: 135- 146. Doi: 10.1016/j.aap.2016.04.020.
  • 17. Massa, G.D., Kim, H.H., Wheeler, R.M., Mitchell, C.A. (2008). Plant Productivity in Response to LED Lighting, HORTSCIENCE 43 (7): 1951-1956. https://doi.org/10.21273/HORTSCI.43.7.1951.
  • 18. Malaysia Gas Association (MGA) (2014). Natural Gas Industry Annual Review - 2014 Edition.
  • 19. Martins, J.H., Camanho, A.S., Gaspar, M.B. (2012). A review of the application of driving forces–Pressure–State–Impact–Response framework to fisheries management. Ocean Coast. Manag. 69: 273–281.
  • 20. Nguyen, A.T., Vu, A.D., Dang, G.T.H., Hoang, A.H., Hens, L. (2018). How do local community adapt to climate change along heavily damage coasts? A stake holder Delphi study in Ky Anh Central (Viet Nam). Environment, Development and Sustainability, 20 (2): 749–767. Doi: 10.1007/s10668-017-9908-x.
  • 21. Smith, C.J., Papadopoulou, K.N., Barnard, S., Mazik, K., Elliott, M., Patrício, J., Solaun, O., Little, S., Bhatia, N., Borja, A. (2016). Managing the Marine Environment, Conceptual Models and Assessment Considerations for the European Marine Strategy Framework Directive. Fronties in Marine Science, 3: 144. Doi: 10.3389/fmars.2016.00144.
  • 22. Posada, F. (2009). CNG Bus Emissions Roadmap: from Euro III to Euro VI. Availiable online: http://www.theicct.org/sites/default/files/publications/CNGbuses_dec09.pdf.
  • 23. Rauch, W. (1979). The Decision Delphi. Technological Forecasting and Social Change, 15 (3): 159–169.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-f7313940-5cd8-46aa-bfd1-5dd9c127dc2f
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.