Analiza rozmieszenia wyrazów w zdaniach w celu detekcji czasowników

• Autorzy: Niewiarowski A.

Warianty tytułu

EN

Analysis of the distribution of word sentences for the purpose of detecting verbs

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykułprzedstawia analizęwyników próby detekcji czasowników wyprowadzonych przez mechanizm typu text mining, oparty o model cech wyrazów w zdaniach, bazujący na strukturze relacyjnej bazy danych. Podjęta została próba stworzenia mechanizmu wykrywającego czasowniki w oparciu o ich rozmieszczenie statystyczne w zdaniach. W artykule przeanalizowane zostały dokumenty tekstowe polskie i niemieckie, będące felietonami o tematyce z różnych dziedzin życia, w reprezentatywnej liczbie 50 artykułów polskich i 50 artykułów niemieckich.

EN

This paper presents analysis of the results of detection of verbs deduced by a text-mining mechanism based on the model of the characteristics of words in sentences, based on a relational database structure. Attempt is made to build a mechanism to detect the words based on their statistical distribution in sentences. In article where analyzed Polish and German feuilletons of the various fields of life, in a representative number of 50 Polish articles and 50 German articles.

Słowa kluczowe

PL

detekcja czasowników; lingwistyka komputerowa; text mining

EN

data mining; database mining; text mining; structured query language; natural language

• Wydawca: Instytut Informatyki Uniwersytet Kazimierza Wielkiego
• Czasopismo: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2012
• Tom: nr 6
• Strony: 43--46
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Niewiarowski A.

• Środowiskowe Studium Doktoranckie IPPT PAN - UJ ul. Reymonta 4, 30-059 Kraków

Bibliografia

• 1. Broda B., Derwojedowa M., Piasecki M., Szpakowicz S. Corpus-based Semantic Relatedness for the Construction of Polish WordNet. Proceedings of the 6th Language Resources and Evaluation Conference (LREC'08), 2008.
• 2. Maziarz M., Piasecki, M., Szpakowicz S. 2012. “Approaching plWordNet 2.0”. Proceedings of the 6th Global Wordnet Conference. Matsue, Japan, January 2012.
• 3. Piasecki M., Broda B. “Semantic similarity measure of Polish nouns based on linguistic features”. Business Information Systems 10th International Conference, Poznań, Lecture Notes in Computer Science, vol. 4439, Springer, 2007.
• 4. Kao Anne, Poteet, Steve R. (Editors). “Natural Language Processing and Text Mining”. Springer, ISBN 184628175X.
• 5. Doddington, G. “Automatic evaluation of machine translation quality using n-gram co occurrence statistics”. Proceedings of the Human Language Technology Conference (HLT), San Diego, 2002, CA pp. 128—132.
• 6. George A. Miller, Elizabeth A. Friedman. The reconstruction of mutilated english texts. Harvard University, Cambridge, Massachusetts, USA, 1957. Elsevier.
• 7. Manning C., Schutze H. (1999). “Foundations of Statistical Natural Language Processing”. Cambridge, MA: MIT Press. ISBN 978-026213360.