PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

The application of mobile technology management concept and big data solutions in healthcare

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Zastosowania technologii mobilnych oraz rozwiązań big data w zarządzaniu ochroną zdrowia
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The aim of the paper is to present the concept of mobile technology management in healthcare. The paper puts emphasis on application of mobile devices in provision of data indispensable for processing it by big data solutions and underlines relation between mobile technology and big data. Nowadays mobile devices generate large volumes of different types of data which can be analyzed by specialized analytical systems. Data analyses based on gathered by mobile devices data and conducted by mentioned solutions technology bring many advantages for patients, doctors and for the functionality of health care units. The paper presents characteristics of information systems of health care units with its division into white and grey part. It further presents the notion and benefits of m-Health and its possible areas of application. The possible areas of big data applications in healthcare units are depicted in the next part of the article. The practical part of the paper embraces the review of selected case studies of mobility management and big data solutions in selected foreign healthcare units.
PL
Celem artykułu jest prezentacja koncepcji zarządzania technologią mobilną w służbie zdrowia. Artykuł kładzie nacisk na zastosowanie urządzeń mobilnych w dostarczaniu danych niezbędnych dla celów ich przetwarzania przez rozwiązania zwane big data i podkreśla relacje występujące między technologiami mobilnymi a rozwiązaniami big data. Obecnie urządzenia mobilne generują ogromne ilości danych różnego typu, które mogą być analizowane przez wyspecjalizowane systemy analityczne. Analizy danych opierające się na danych zebranych przez urządzenia mobilne i przeprowadzone przez wspomnianą technologię przynoszą wiele korzyści pacjentom, lekarzom jak i samym instytucjom opieki zdrowotnej. Artykuł charakteryzuje systemy informatyczne jednostek służby zdrowia z ich podziałem na część szarą i białą. Następnie prezentuje istotę i korzyści rozwiązania m-Health i jego możliwe obszary zastosowań. Natomiast możliwe obszary zastosowań big data w jednostkach służby zdrowia opisano w kolejnej części artykułu. Praktyczna część obejmuje przegląd wybranych studiów przypadku zastosowań big data i zarządzania mobilnością w zagranicznych podmiotach służby zdrowia.
Rocznik
Strony
37--47
Opis fizyczny
Bibliogr. 25 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Czestochowa University of Technology, Faculty of Management
autor
  • Czestochowa University of Technology, Faculty of Management
Bibliografia
  • 1. Bal R, Dwivedi A.N., Naguib R.N., 2005, Knowledge Management for Healthcare: Using Information and Communication Technologies for Decision Making, [in:] M.E. Jennex, (ed.) Case Studies in Knowledge Management, London, Idea Group Publishing.
  • 2. Berman J., 2013, Principles of Big Data, Waltham, Morgan Kaufmann Elsevier.
  • 3. Best practices to enable clinician mobility for patient centered healthcare, 2014, White Paper from Citrix, http://static.ziftsolutions.com/files/8a35e6d449e8300a0149ed295c697f89.pdf, Access on 05.05.2015.
  • 4. Chatterjee S. at al.., 2009, Examining the success factors for mobile work in healthcare: A deductive study, “Decision Support Systems”, 46.
  • 5. Chluski A., 2009, Technologiczne aspekty rozwoju usług telemedycznych, „Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Informatyka Ekonomiczna”, 14(82).
  • 6. E-kardiolog.pl, 2015, http://e-kardiolog.pl/telemedycyna-na-swiecie, Access on: 04.10.2014.
  • 7. Frączkiewicz-Wronka A., Wronka-Pośpiech M., 2014, The use of ICT for achieving the objectives of the business model – social enterprise perspective, “Polish Journal of Management Studies”, 10(2).
  • 8. Ginsberg J. at al., 2009, Detecting influenza epidemics using search engine query data, “Nature”, 457, 19 February.
  • 9. Jelonek D., Stepniak C., Turek T., Ziora L., 2013, The influence of virtualization of resources acquisition processes on the enterprises competitiveness, ICETE 2013, 10th International Joint Conference on e-Business and Telecommunications, Proceedings, Reyklavik, SCITEPRESS - Science and Technology Publications.
  • 10. Jędrasik P., 2015, http://bluerank.blogspot.com/2015/05/wedug-google-wyszukiwanie-przy-uzyciu.html, Access on: 20.05.2015.
  • 11. Kelly J., 2014, Big Data: Hadoop, Business Analytics and Beyond, http://wikibon.org/wiki/v/Big_Data:_Hadoop, Business_Analytics_and_Beyond, Feb. 2014, Access on: 02.03.2015.
  • 12. Kindred Healthcare integrates diverse organizations with Citrix virtual desktops, 2011, https://www.citrix.com/customers/kindred_healthcare_en.html, Access on 09.03.2015.
  • 13. dhingredhealthcare.com, 2015, http://www.kindredhealthcare.com/our-company/company-overview/, Access on 09.02.2015.
  • 14. Kitson G., 2011, Another Customer Video – Kaweah using AppSense, Citrix XenApp, XenDesktop and iPads, http://blog.appsense.com/2010/06/another-customer-video-kaweah-using-appsense-citrix-xenapp-xendesktop-and-ipads, Access on 04.02.2014.
  • 15. Manyika J. et al., 2011, Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity, McKinsey Global Institute, May,
  • 16. mHealth Market, 2013, Devices, Applications, Services & Therapeutics - Global Mobile Healthcare Industry Size, Analysis, Share, Growth, Trends and Forecast, 2012 – 2020, http://www.researchandmarkets.com/research/crv57c/mhealth_market, Access on 03.02.2015.
  • 17. mHeatlh Alliance, 2014, http://www.mhealthalliance.org/about/frequently-asked-questions, Access on: 04.11.2014.
  • 18. Murphy K., 2015, Hennepin County Medical Center leverages Citrix to improve patient care, https://www.citrix.com/customers/hennepin_county_medical_center_en.html, Acces on 03.02.2015.
  • 19. nicklauschildrens.org, 2015, https://www.nicklauschildrens.org/about-us.aspx.
  • 20. Pawełoszek-Korek I., 2009, Technologie mobilne w dostarczaniu wiedzy, Częstochowa, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej.
  • 21. Report: mHealth, 2013, Mobile technology poised to enable a new era in health care, Ernst & Young, http://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/_Report_January_2013/$FILE/mHealthReport_Final.pdf, Access on: 12.10.2014.
  • 22. Sejdić E., 2014, Medicine: Adapt current tools for handling big data, “Nature”, 507.
  • 23. Tylor K., 2015, Deloitte company report: Connected health. How digital technology is transforming health and social care, http://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/uk/Documents/life-sciences-health-care/deloitte-uk-connected-health.pdf, Access on: 05.03.2015.
  • 24. Varshney U., 2014, Mobile health: Four emerging themes of research, “Decision Support Systems”, 66.
  • 25. Wang L., Ranjan R., Kołodziej J., Zomaya A., Alem L., 2015, Software Tools and Techniques for Big Data Computing in Healthcare Clouds, “Future Generation Computer Systems”, 43–44.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-f6d00370-94d1-4671-b52a-ed971e970260
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.