Algorytmy genetyczne jako narzędzie optymalizacyjne stosowane w sieciach neuronowych

• Autorzy: Olszewski T. , Boniecki P. , Weres J.

Warianty tytułu

EN

Genetic algorithms as a optimization tool applied in neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rewolucyjne wynalazki człowieka bardzo często powstają w wyniku obserwacji przyrody. Korzysta ona z rozwiązań najlepszych i optymalnych, tak więc wartych naśladowania. Niestety czasami jest to bardzo trudne. Przykładem może być mózg ludzki, którego funkcjonowania nadal nie rozumiemy do końca. Obserwując jego budowę stworzono Sztuczne Sieci Neuronowe, które są jego bardzo uproszczonym modelem mającym wykorzystywać jego najważniejsze cechy czyli zdolność uczenia i kojarzenia. Ewolucja naturalna jest swoistym procesem optymalizacyjnym mającym na celu najlepsze przystosowanie osobników do otaczającego świata, a co się z tym wiąże - przetrwania gatunku. Również mechanizmy ewolucyjne zostały wykorzystane przez człowieka. Jedną z metod odwzorowującą te mechanizmy są algorytmy genetyczne pozwalające na optymalne rozwiązanie różnych problemów. W artykule zostało przedstawione połączenie obu idei.

EN

Revolutionary human inventions very often arise as a result of nature observation. Nature use the best and optimal solutions therefore deserves to copy. Unfortunately, sometimes it’s very hard. Human’s brain can be example, whose functions we don’t fully understand. As a result of observations of the build of human’s brain made artificial neural networks. They are its very simplified model, which use its main features: ability to learn and associate. Natural evolution is peculiar optimization process which purpose is the best adaptation of specimen to the surrounding world and it is in connection with survival of the species. Evolutionary mechanics were exploit by the human as well. Genetic algorithms are one of many methods which model evolutionary mechanics. They allow to find optimal solution for different problems. This article presents the combination both ideas.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; algorytmy genetyczne

EN

artificial neural networks; genetic algorithms

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 9, nr 2
• Strony: 137--143
• Opis fizyczny: Bibliogr. 2 poz., rys.

Twórcy

autor

Olszewski T.

• Instytut Inżynierii Rolniczej, Akademia Rolnicza w Poznaniu

autor

Boniecki P.

• Instytut Inżynierii Rolniczej, Akademia Rolnicza w Poznaniu

autor

Weres J.

• Instytut Inżynierii Rolniczej, Akademia Rolnicza w Poznaniu

Bibliografia

• Tadeusiewicz R. 2001. Wprowadzenie do sieci neuronowych. StatSoft Polska, Kraków.
• Kowal T., Wojtkiewicz M. 2000. Zastosowanie algorytmów genetycznych w sieciach neuronowych. Politechnika Wrocławska.