Forming of the optimal parameters complex for the production process by means of FlexSim

• Autorzy: Gumen Olena , Ljaskovska Solomiya , Ujma Adam

Identyfikatory

DOI

10.17512/znb.2019.1.08

Warianty tytułu

PL

Tworzenie optymalnych parametrów procesu produkcyjnego z wykorzystaniem programu FlexSim

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Global competition is setting new rules for the release and sale of products. Success is possible thanks to the introduction of effective tools in modern information technologies, which allow simulation of the process of production and supply, calculate the time spent and eliminate problematic issues with production, etc. Production planning, the first stage of product creation, is possible through the involvement of modeling. Our work aims to analyze the main stages of creating a simulation model in the FlexSim environment, to determine the interconnected impact of different parameters on the work of individual elements and the technological system in general. The automated technological process is considered as a multi-parameter system where input and output are interconnected. Each element of the process can be defined as a separate model, where the input of the initial data takes place, and at its output, we get the expected action that was programmed. The model created is considered by FlexSim as a system consisting of related parameters. The formed complex of optimal parameters in the production process is applicable, in particular, to the construction industry when solving decision-making tasks.

PL

Powszechnie występująca globalna konkurencja wymaga stosowania nowych zasady organizacji produkcji, dystrybucji i sprzedaży produktów. Osiągnięcie sukcesu w tym względzie jest możliwe dzięki wprowadzeniu skutecznych narzędzi informatycznych, które pozwalają symulować proces produkcji, dostarczać dane i obliczać czas na wytworzenie produktu, eliminować problematyczne miejsca w produkcji itp. W przypadku planowania, będącego pierwszym etapem tworzenia produktu, można osiągnąć najlepsze efekty dzięki zastosowaniu modelowania. Modelowanie procesów technologicznych polega na tworzeniu modelu i relacji między różnymi elementami tego procesu w przestrzeni i w czasie. Celem danej pracy jest analiza głównych etapów tworzenia modelu symulacyjnego przy wykorzystaniu środowiska FlexSim. Polegała on na określeniu wpływu wzajemnych relacji różnych składowych na wytworzenie poszczególnych elementów i cały ciąg technologiczny. Zautomatyzowany proces technologiczny jest traktowany jako system wieloparametrowy, w którym wejścia i wyjścia są ze sobą ściśle połączone. Każdy element procesu można zdefiniować jako osobny model, dla którego odbywa się wprowadzanie danych początkowych, a na jego wyjściu otrzymuje oczekiwane zaprogramowane działanie. Model, który został stworzony, jest traktowany w programie FlexSim jako system składający się z powiązanych parametrów. Zaproponowane podejście mające na celu uzyskanie kompleksu optymalnych parametrów procesu produkcyjnego znajduje zastosowanie zwłaszcza w budownictwie przy rozwiązywaniu procesów decyzyjnych.

Słowa kluczowe

EN

model; multi-parameter system; information technology; FlexSim

PL

model; system wieloparametrowy; technologia informacyjna; FlexSim

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Budownictwo
• Rocznik: 2019
• Tom: Z. 25 (175)
• Strony: 55--60
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Gumen Olena

• National Technical University of Ukraine „Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”

autor

Ljaskovska Solomiya

• National Technical University of Ukraine „Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”

autor

Ujma Adam

• Czestochowa University of Technology, Faculty of Civil Engineering, ul. Akademicka 3, 42-218 Częstochowa

Bibliografia

• [1] Malets I., Liaskovska S., Prydatko O., Martyn Y. (2018) Information Technology of Process Modeling in the Multiparameter Systems IEEE Second International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP), Lviv, p. 177-182.
• [2] Dziadosz A., Konczak A. (2016) Review of Selected Methods of Supporting Decision-Making Process in the Construction Industry. Archives of Civil Engineering Vol. LXII, p. 111-126, DOl: 10.1515/ace-2015-0055.
• [3] Garwooda T.L., Hughesa B.R., Oatesb M.R., O’Connora D., Hughesc R. (2018) A review of energy simulation tools for the manufacturing sector. Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 81, P. 1, p. 895-911 DOI: 10.1016/j.rser.2017.08.063.
• [4] Forcael E., González M., Soto J., Ramis F., Rodríguez C. (2018) Simplified Scheduling of a Building Construction Process using Discrete Event Simulation, 16th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: „Innovation in Education and Inclusion”, 19-21 July 2018, Lima, p. 1-11, DOI: 10.18687/LACCEI2018.1.1.194.
• [5] Gumen O.M., Martyn Je.V., Spodynjuk N.A. and Ljaskovs'ka S.Je. (2017) Informacijni grafichni zasoby podannja prostoru temperaturnogo polja promyslovyh budivel'. Visnyk Hersons'kogo nacional'nogo tehnichnogo unyversytetu. HNTU, Vyp. 3 (62), T. 2, p. 269-273.
• [6] Topilnytskyy V., Rebot D., Sokil M., Velyka O., Liaskovska S., Verkhola I., Kovalchuk R., Verkhola I., Dzyubyk L. (2017) Modeling the dynamic of vibratory separator of the drum type with concentric arrangement of sieves Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2/7 (86), p. 26-35.
• [7] http://en.flexsim.pl

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).