Analiza zbioru danych dotyczących oceny akceptowalności samochodów za pomocą teorii zbiorów przybliżonych i programu RSES

• Autorzy: Gorączka Mateusz

Identyfikatory

DOI

10.34767/SIMIS.2024.01.04

Warianty tytułu

EN

Analysis of the car acceptability assessment dataset using rough set theory and the RSES program

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł skupia się na analizie danych z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych oraz różnych metod, takich jak algorytm genetyczny, klasyfikacja za pomocą zestawu reguł i metoda walidacji krzyżowej. Przedstawiono także kompletny proces analizy danych przy użyciu programu RSES. Wykorzystany zbiór danych oraz wyniki analizy zostałyomówione w kontekście teorii zbiorów przybliżonych. Artykuł kończy się podsumowaniem i wnioskamiskupiającymi się na aspekcie skuteczności wspomnianych metod w analizie zbioru danych oraz efektywności programu w kwestii przeprowadzania w nim analiz.

EN

The article focuses on data analysis using rough set theory and various methods such as the genetic algorithm, rule set classification and the cross-validation method. The complete data analysis process using RSES is also presented. The data set used and the results of the analysis are discussed in the context of rough set theory. The article concludes with a summary and conclusions focusing on the aspect of the effectiveness of aforementioned methods in analysing the dataset and the efficiency of the programin terms of performing analysis in it.

Słowa kluczowe

PL

teoria zbiorów przybliżonych; zbiór danych; analiza danych; klasyfikacja danych; RSES

EN

rough set theory; dataset; data analysis data classification; RSES

• Wydawca: Instytut Informatyki Uniwersytet Kazimierza Wielkiego
• Czasopismo: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2024
• Tom: T. 16, nr 1
• Strony: 24--32
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Gorączka Mateusz

• Uniwersytet Kazimierza WielkiegoWydział Informatykiul. Mikołaja Kopernika 1, 85-074 Bydgoszcz

Bibliografia

• 1. Skowron A., Suraj Z., „Rough Sets and Intelligent Systems - Professor Zdzisław Pawlak in Memoriam”, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013.
• 2. Pawlak Z., „Rough Sets: Theoretical Aspects of Reasoning about Data”, Springer Science+Business Media Dordrecht 1991.
• 3. Han J., Kamber M., Pei J. “ Data Mining: Concepts and Techniques”, Elsevier, 2011.
• 4. Provost F., Fawcett T., “Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and DataAnalytic Thinking”, O'Reilly Media, 2013.
• 5. RSES 2.2. Rough Set Exploration System. Podręcznik Użytkownika. Publikacja elektroniczna, [Data dostępu: 19.01.2024] https://www.mimuw.edu.pl/~szczuka/rses/RSES_doc.pdf