Koncepcja metodyki tworzenia heurystycznych modeli obiektów przemysłowych

• Autorzy: Przystałka P. , Moczulski W.

Warianty tytułu

EN

A new methodology for creating heuristic models of industrial objects

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł ten opisuje koncepcję metody identyfikacji dynamicznych nieliniowych obiektów i procesów. W podejściu do modelowania określono sposób połączenia modelowania neuronowego i twórczego myślenia oraz programowania genetycznego. W artykule zawarto wstępne wyniki badań dla danych z rzeczywistego procesu redukcji zawartości miedzi z żużla, które potwierdzają przydatność opracowanej koncepcji.

EN

This paper presents a nonlinear dynamic system identification method based on a new heuristic methodology. An approach to process modeling includes applications of neural networks, a genetic algorithm and creative thinking. In this paper, we present some preliminary results obtained using the heuristic model for the prediction of process parameters like the copper concentration in slag.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; identyfikacja systemów; algorytmy genetyczne; modele heurystyczne

EN

neural networks; system identification; genetic algorithms; heuristic model

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 51, nr 9 bis
• Strony: 136--138
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wykr., wzory

Twórcy

autor

Przystałka P.

• Politechnika Śląska, Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn

autor

Moczulski W.

• Politechnika Śląska, Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn

Bibliografia

• 1] KorbiczJ., Obuchowicz A., Uciński D., Sztuczne sieci neuronowe, AOW PLJ, Warszawa 1994.
• [2] Korbicz J., Kościelny J. M., Kowalczuk Z., Cholewa W., Diagnostyka procesów. Modele, metody sztucznej inteligencji, zastosowania. WN-T. Warszawa 2002.
• [3] Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R., Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000. Tom 6 - Sieci neuronowe. AOW ELIT. Warszawa 2000.
• [4] Soderström T., Stoica P., Identyfikacja systemów. PWN. Warszawa 1997.
• [5] Szulim R., Pozyskiwanie wiedzy z baz danych do prowadzenia złożonego procesu technologicznego na przykładzie pieca do redukcji miedzi. Rozprawa doktorska. Uniwersytet Zielonogórski. Instytut Metrologii Elektrycznej. 2004.
• [6] Neural Network Toolbox. Neural Networh User's Guide.