Modelowanie krzywizny układu geometrycznego toru z wykorzystaniem algorytmu PSO

• Autorzy: Palikowska K.

Warianty tytułu

EN

Modeling of curvature of railway track geometrical layout using Particle Swarm Optimization

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metodę projektowania układu geometrycznego toru kolejowego opartą na zastosowaniu sześciennych krzywych C-Bezier do opisu krzywizny. Punkty kontrolne krzywej Bezier wyznaczane są w procesie optymalizacji za pomocą algorytmu roju cząstek (Particle Swarm Optimization). Jako kryterium optymalizacji przyjęto minimalizację oddziaływań dynamicznych występujących w układzie tor-pojazd przy spełnieniu warunków geometrycznych wynikających z założeń projektowych.

EN

A method of railway track geometrical layout design, based on application of cubic C-Bezier curves to describe the layout curvature has been presented in the article. The control points of a cubic C-Bezier curve have been obtained as a result of an optimization process carried on using Particle Swarm Optimization algorithm. The optimization criteria have been based on the evaluation of the dynamic interactions and fulfillment of geometrical design conditions.

Słowa kluczowe

PL

algorytm roju cząstek; sześcienne krzywe C-Bezier; krzywizna układu geometrycznego; układ geometryczny

EN

Particle Swarm Optimization algorithm; cubic C-Bezier curve; railway track layout curvature

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2013
• Tom: z. 98
• Strony: 509--519
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., tab., rys., wykr.

Twórcy

autor

Palikowska K.

• Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska

Bibliografia

• 1. Baykal, O, Tari E., Coşkun Z, Şahin M., A New Transition Curve Joining Two Straight Lines, Journal of Transportation Engineering, ASCE, 123(5),337-345, 1997.
• 2. Cai H., Wang G.: A new method in highway route design: joining circular arcs by a single C-Bezier curve with shape parameter. Journal of Zhejiang University Science A 2009, 10(4).
• 3. Delint I, Siti M., Aida A.: Particle Swarm Optimization for NURBS curve fitting. Proceedings of the 2009 Sixth International Conference on Computer Graphics, Imaging and Visualization, pp. 259-263. DOI 10.1109/CGIV.2009.64
• 4. Habib Z., Sakai M.: G2 Pythagorean hodograph quintic transition between two circles with shape control. Computer Aided Geometric Design 2007, nr 24.
• 5. Habib Z., Sakai M.: On PH quantic spirals joining two circles with one circle inside the other. Computer-Aided Design 2007, nr 39.
• 6. Kennedy J., Eberhart R.: Swarm intelligence, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, 2001.
• 7. Koc W.: Elementy teorii projektowania układów torowych, Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2004.
• 8. Koc W., Palikowska K.: Ocena dynamiki wybranych sposobów łączenia elementów trasy o zróżnicowanej krzywiźnie, XVI Międzynarodowa Konferencja Naukowa "Komputerowe Systemy Wspomagania Nauki, Przemysłu i Transportu TransComp", Zakopane 2012.
• 9. Koc W., Palikowska K.: Analiza sposobów modelowania krzywizny - krzywe Bezier a metoda analityczna. Zeszyty Naukowo-Techniczne SITK nr 3(99), s. 225-237, Kraków 2012.
• 10. Palikowska K.: Projektowanie układów geometrycznych toru kolejowego z zastosowaniem programowania ewolucyjnego, Rozprawa doktorska, Politechnika Gdańska 2002.
• 11. Tari, E.: The new generation transition curves. ARI 54(1), Istanbul Technical University 2003.
• 12. Tasci, L., Kuloglu N.: Investigation of a new transition curve. The Baltic Journal of Road and Bridge Engineering 6(1) 2001: 2329. DOI: 10.3846/bjrbe.2011.04
• 13. Zhang J.: C-curves: an extension of cubic curves. Computer Aided Geometric Design 13(3) 1996:199-217, DOI: 10.1016/0167-8396(95)00022-4.