PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Prognozowanie ciśnień porowych w ośrodku geologicznym z wykorzystaniem modułu Seismic Pore Pressure Modeling firmy WesternGeco

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Predicting pore pressure in the geological medium, based on the module “Seismic Pore Pressure Modeling” of WesternGeco
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Do obliczenia gradientu ciśnień porowych wykorzystano moduł Seismic Pore Pressure Modeling firmy WesternGeco, który został udostępniony autorowi na okres jednego miesiąca. Atutem wspomnianego modułu jest jego interaktywność oraz fakt, iż pracuje on w systemie Petrel firmy Schlumberger, będącym jednym z podstawowych narzędzi interpretacyjnych używanych przez polskie jednostki przemysłowe. Do obliczeń wykorzystano rzeczywiste pomiary ze zdjęcia sejsmicznego 3D z północnego obszaru Polski. Uzyskano zadowalające wyniki potwierdzające użyteczność tego narzędzia w pracach poszukiwawczych.
EN
Pore pressure gradient calculations were based on the module “Pore Pressure Seismic Modeling” of WesternGeco, which was made available to the author for a period of one month. The advantage of this module is its interactivity, and the fact that it works in the Schlumberger Petrel system, which is one of the basic tools of interpretation used by our native oil industry. For calculations, actual measurements of the 3D seismic survey of the northern Polish territory were used. Satisfactory results confirming the usefulness of this tool in exploration work was achieved.
Czasopismo
Rocznik
Strony
79--86
Opis fizyczny
Bibliogr. 26 poz., rys., wz.
Twórcy
autor
  • Zakład Sejsmiki. Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy ul. Lubicz 25 A 31-503 Kraków
Bibliografia
  • [1] Bała M., Skupio R.: Wpływ ciśnienia i temperatury na kształtowanie się parametrów sprężystych i gęstość mediów złożowych. Nafta-Gaz 2013, nr 12, s. 887-893.
  • [2] Banik N., Koesoemadinata A., Wagner Ch., Inyang Ch., Bui H.: Predrill pore-pressure prediction from seismically derived acoustic impedance. SEG Houston 2013, Annual Meeting, s. 2905-2909.
  • [3] Boschetti F., Dentith M. C., List R. D.: Inversion of seismic refraction data using genetic algorithms. Geophysics 1996, vol. 61, no. 6, s. 1715-1727.
  • [4] Bowers G. L.: Pore Pressure Estimation From Velocity Data: Accounting for Overpressure Mechanisms Besides Undercompaction. SPE Drilling & Completion, June 1995, s. 89-95.
  • [5] Carcione J. M., Helle H. B., Pham N. H., Toverud T.: Pore pressure estimation in reservoir rocks from seismic reflection data. Geophysics 2003, vol. 68, no. 5, s. 1569-1579.
  • [6] Chopra S., Huffman A.: Velocity determination for pore pressure prediction. CSEG Recorder 2006, vol. 31, no. 4, s. 28-46.
  • [7] Cibin P., Pizzaferri L., Martera M. D.: Seismic Velocities for Pore-Pressure Prediction. Some Case Histories. International Conference & Exposition on Petroleum Geophysics, Hyderabad 2008, P-87, s. 1-5.
  • [8] den Boer L. D., Sayers C. M., Nagy Z. R., Hooyman P. J., Woodward M. J.: Pore pressure prediction using well-conditioned seismic velocities. First Break 2006, vol. 24, no. 5, s. 43-49.
  • [9] Dutta N. C.: Deepwater geohazard prediction using prestack imersion of large offset P-wave data and rock model. The Leading Edge 2002, vol. 21, no. 2, s. 193-198.
  • [10] Dutta N. C.: Geopressure prediction using seismic data: Current status and road ahead. Geophysics 2002, vol. 67, no. 6, s. 2012-2041.
  • [11] Dutta N. C., Khazanehdari J.: Estimation of formation fluid pressure using high-resolution velocity from inversion of seismic data and a rock physics model based on compaction and burial diagenesis of shales. The Leading Edge 2006, vol. 25, no. 12, s. 1528-1539.
  • [12] Finkbeiner T., Zoback M., Flemings P., Stump B.: Stress, pore pressure, and dynamically constrained hydrocarbon columns in the South Eugene Islands 330 field, Northern Gulf of Mexico. AAPG Bulletin 2001, vol. 85, no. 6, s. 1007-1031.
  • [13] Gardner G. H. F., Gardner L. W., Gregory A. R.: Formation velocity and density - the diagnostic basics for stratigraphic traps. Geophysics 1974, vol. 39, no. 6, s. 770-780.
  • [14] Herman Z.: Anomalnie wysokie ciśnienia na obszarze Polski. Nafta-Gaz 2000, nr 7-8, s. 395-410.
  • [15] Herman Z., Migdał M.: Metody określania anomalnie wysokich ciśnień porowych na obszarze Karpat. Nafta-Gaz 2000, nr 9, s. 476-487.
  • [16] Issler D. R.: A new approach to shale compaction and stratigraphic restoration; Beaufort-McKenzie Basin and Mackenzie Corridor, northern Canada. AAPG Bulletin 1992, vol. 76, no. 8, s. 1170-1189.
  • [17] Jędrzejowska-Tyczkowska H., Żukowska K., Misiarz P., Bartoń R., Żuławiński K.: Prognozowanie występowania stref anomalnie wysokich ciśnień górotworu na podstawie danych sejsmicznych. Nafta-Gaz 2000, nr 12, s. 689-706.
  • [18] Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D.: Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania. Warszawa, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, 1994. ISBN 83-7101-197-0.
  • [19] Kumar B., Niwas S., Mangaraj B. K.: Pore Pressure Prediction from Well Logs and Seismic Data. 9th Biennial International Conference & Exposition on Petroleum Geophysics, Hyderabad 2012, P-005, s. 1-7.
  • [20] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. Warszawa, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 1997. ISBN 83-204-2197-7.
  • [21] Sambridge M., Drijkoningen G.: Genetic algorithms in seismic waveform inversion. Geophysical Journal International 1992, vol. 109, no. 2, s. 323-342.
  • [22] Sayers C. M.: An introduction to velocity-based pore-pressure estimation. The Leading Edge 2006, vol. 25, no. 12, s. 1496-1500.
  • [23] Sayers C. M., Johnson G. M., Denyer G.: Predrill pore-pressure prediction using seismic data. Geophysics 2002, vol. 67, no. 4, s. 1286-1292.
  • [24] Schlumberger: Seismic Pore Pressure Modeling. User Guide. Version2014.1.
  • [25] Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami. Warszawa, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, 1998. ISBN 83-7101-400-7.
  • [26] Veeken P. C. H., Priezzhev I. L, Shmaryan L. E., Shteyn Y. I., Barkov A. Y., Ampilov Y. P.: Nonlinear multitrace genetic inversion applied on seismic data across Shtokman field, offshore northern Russia. Geophysics 2009, vol. 74, no. 6, s. WCD49-WCD59.
Uwagi
PL
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-f5feb79e-a647-44ce-9ac2-8dd9d9289e61
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.