Algorithm for automatic positioning of patterned materials in cutting machines used in the textile industry

• Autorzy: Pęksiński J. , Mikołajczak G.

Warianty tytułu

PL

Algorytm automatycznego pozycjonowania materiałów wzorzystych do maszyn krojniczych stosowanych przemyśle tekstylnym

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering 2012 (23-24.04.2012; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the article, the authors have presented the problem of losses of textile materials resulting from their incorrect placement during the trimming process. An algorithm based on the analysis of the correlation coefficient, making it possible to decrease the losses of material occurring during the trimming process through the appropriate adaptation of the material placed in the cutting machine has been proposed.

PL

W artykule autorzy przedstawili problem strat materiałów włókienniczych, wynikający z niewłaściwego rozmieszczenia poszczególnych elementów kompozycji w procesie cięcia. W tym celu zaproponowano, algorytm bazujący na analizie współczynnika korelacji, co umożliwia zmniejszenie strat materiału, występujących podczas procesu przycinania poprzez odpowiednie dostosowanie materiałów.

Słowa kluczowe

EN

textile industry; cutting machines; correlation coefficient; algorithm for automatic positioning of patterned materials

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2012
• Tom: No. 71
• Strony: 233--237
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pęksiński J.

• West Pomeranian Technology of University, Szczecin

autor

Mikołajczak G.

• West Pomeranian Technology of University, Szczecin

Bibliografia

• [1] S.K. Mitra, G.I. Sicuranza „Nonlinear Image Processing”, Academic Press 2001.
• [2] Z. Wang, Alan C. Bovik “A Universal Image Quality Index”, IEEE Signal Processing Letters, Vol. XX, No. Y, 2002.
• [3] A.M. Eskicioglu, P.S. Fisher “Image Quality Measures and Their Performance” IEEE trans. On Communications, Vol. 43, No 12, December 1995.
• [4] A.M. Eskicioglu “Quality Measurement for Monochrome Compressed Images in the Past 25 Year” Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) Conference, Vol. 4, pp. 1907-1910, Istanbul, Turkey, June 5-9, 2000.
• [5] K. Hosaka “A New Picture Quality Evaluation Method” Proc. Int. Picture Coding Symp. Digest of Technical Papers, vol. 22, pp. 631-634, 1991.
• [6] A. Shnayderman, A. Gusev, Ahmet M. Eskicioglu: “A Multidimensional Image Quality Measure Using Singular Value Decomposition” Proceedings of the SPIE Image Quality and System Performance Conference, Vol. 5294, pp. 82-92, San Jose, CA, January 19-20, 2004.
• [7] Pęksiński J, Mikołajczak G.: „Generation of a FIR filter by means of a neural network for improvement of the digital images obtained using the acquisition equipment based on the low quality CCD structure”, Lecture Notes in Artificial Intelligence" vol. 5990 (ACIIDS 2010 Part I), Springer Verlag, str. 190-199, 2010.