A certain method of using diagnostic information for technical risk analysis

• Autorzy: Gumiński R. , Radkowski S.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the need for increasing the certainty and precision of probabilistic models, both in risk analysis as well as in simulation models that are helpful during regular operation. Such possibilities are presented by accounting in the analysis for the information derived during inspections or in operational diagnosis while applying proportional models or Bayes estimation. The paper also points to the need for extending the proportional models to include time-dependent models.

Słowa kluczowe

EN

probabilistic models; risk analysis

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2006
• Tom: No. 1
• Strony: 287--296
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Gumiński R.

• Warsaw University of Technology, Institute of Machine Design Fundamentals, Warsaw, Poland

autor

Radkowski S.

Bibliografia

• 1. http://www.dtic.mil/ndia/2001systems/hess.pdf
• 2. Van der Mooren A. L.: Instandhaltungsgerechtes Konstruieren und Projektieren. Springer – Verlag, Berlin Heidelberg, 1991.
• 3. Gumiński R., Radkowski S:. O pewnej metodzie kształtowania podatności diagnostycznej na etapie projektowania. XV Konferencja nt „Metody i środki projektowania wspomaganego komputerowo” (On a certain method of shaping the diagnostic susceptibility during the design stage. 15th Conference entitled “Methods and means of computer-aided design”) Kazimierz Dolny, 2005.
• 4. Jaźwiński J., Klimaszewski S.: Przyczyny i wybrane modele statków powietrznych. XXXIII Zimowa Szkoła Niezawodności (Causes and selected models of aircrafts. 23rd Winter Reliability School), pp 192-208, Szczyrk, 2005.
• 5. Tomaszek H., Żurek J.: Metody szacowania niezawodności urządzeń statków powietrznych z uwzględnieniem wybranych modeli powstawania uszkodze., XXXIV Zimowa Szkoła Niezawodności (Methods of estimating the reliability of devices in airships while accounting for selected models of defect emergence. 34th Winter Reliability School), pp 324-332, Szczyrk, 2006.
• 6. Billinton R., Allan R. N.: Reliability Evaluation of Engineering Systems. Plenum Press, New York and London, 1992.
• 7. Gumiński R., Radkowski S.: Diagnostyka a zmniejszenie niepewności oceny ryzyka techniczneg. Materiały szkoły niezawodności (Diagnosis and reduction of uncertainty of technical risk assessment. Reliability school materials), pp 133-140, Szczyrk, 2006.
• 8. Jaynes E.T.: Information Theory and Statistical Mechanics. Physical Reviews, Vol., 106, pp. 620÷630, 1957.
• 9. Cruse T. A.: Reliability – Based Mechanical Design. Marcel Dekker, Inc. New York, 1997.
• 10. Jeffreys H.: Theory of probability. Data, Oxford University Press, Oxford, 1961.
• 11. Dębicka J.: Metody oceny i porządkowania ryzyka w ubezpieczeniach życiowych (Methods of evaluation and determining the order of risk in life insurance), Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław, 2000.
• 12. Gumiński R., Radkowski S.: Use of Proportional Hazards model in risk analysis in the light of global approach directives. Tehoss Conference Materials, Gdańsk 2005.
• 13.Radkowski S.: Wibroakustyczna Diagnostyka Uszkodzeń Niskoenergetycznych (Vibroacoustic Diagnosis of Low-Energy Defects), Wydawnictwo ITE, Radom, 2002.